if we do assume exponential service

if we do assume exponential service-time statistics, with average service time 1/u (or service rate u, in units of call s or setup requests served per unit of time), and Poisson call arrivals at node A (see Fig. 10-2) of average rate 2, one get the M/M/N model of Fig. 10-4. This is precisely a birth-death process(see chapter 2 ) with the characteristics


with 35 users, probability > 10 active at same time is less than. 0.0004

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ถ้าเราทำถือว่าสถิติบริการเวลาชี้แจงกับเวลาการให้บริการเฉลี่ย 1 / u (หรืออัตราค่าบริการท่านในหน่วยของการเรียกร้องหรือการร้องขอการติดตั้งให้บริการต่อหน่วยของเวลา), เข้าและขาออกสายปัวซองที่โหนด A (ดูรูปที่. 10 -2) ของอัตราเฉลี่ย 2 คนหนึ่งได้รับ M / M / รุ่น N ของรูป 10-4 นี้เป็นเพราะเป็นกระบวนการที่เกิดการตาย (ดูบทที่ 2) โดยมีลักษณะที่มีผู้ใช้35 คนน่าจะเป็น> 10 ใช้งานในเวลาเดียวกันน้อยกว่า 0.0004

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถ้าเราทำถือว่าสถิติบริการเวลาชี้แจง โดยเฉลี่ยเวลาให้บริการ 1 / u ( หรืออัตราค่าบริการ วู ในหน่วยเรียกหรือการติดตั้งการร้องขอบริการต่อหน่วยเวลา ) และปัวซงเรียกขาเข้าที่โหนด ( ดูรูปที่ 10-2 ) ในอัตราเฉลี่ย 2 , หนึ่งได้รับ m / m / n รุ่น รูปที่ 10-4 . นี่เป็นต้นกำเนิดความตายกระบวนการ ( ดูบทที่ 2 ) มีลักษณะ


กับ 35 ผู้ใช้ความน่าจะเป็น > 10 ใช้งานในเวลาเดียวกัน คือ น้อยกว่า ไปนาน