the verification statistics used in

the verification statistics used in evaluating of the estimate rainfall calculated POD, FAR,
POFD and TS by input all data from table 4 and 6 for the equation. The results showed that
the probability of detection (POD) the hit rate is the fraction of the observed ‘yes’ events that
were also estimated ‘yes’ events. The POD ranges from 0 to 1 and a score of 1 meaning
perfect forecast. In all season, POD showed quit high is 0.94 in 2008. The threat score (TS)
ranges from 0 to 1; where 0 indicates no skill and 1 indicates a perfect score, is higher value
0.89 in 2000 and 2008. False alarm ratio (FAR) is a measure of the fraction of predicted ‘yes’
events that actually did not occur. This score ranges from 0 to 1 and a score of 0 implies
perfect forecast showed lower value 0.06 in 2006. The probability of false detection (POFD)
is fraction of the observed ‘no’ events that were incorrectly forecast as ‘yes’ events. This
score ranges from 0 to 1 and the perfect score is 0, showed lower value 0.08 in 2003.
Table 3, the relationship estimated daily rainfall from meteorological satellite data to
the measures daily rainfall from rain gauge were investigated by statistics parameters, the
results showed that R
2
is 0.6451, CC is 0.80, MAE is 1.55 and RMSE is 2.51, in the summer
have R
2
is 0.7305, CC is 0.85, MAE is 1.14 and RMSE is 1.95, in rainy have R
2
of 0.4788, CC
is 0.69, MAE is 2.06 and RMSE is 2.89, and in winter have the R
2
is 0.4436, CC is 0.67, MAE
is 1.20 and RMSE is 2.37. The relationship between both the data showed that the linear
regression of R
2
is low (0.404) and a maximum (0.73). The coefficient of correlation as the
CC is a minimum value of 0.67 in winter season, and a maximum of 0.85 on the season in
figure 3 (a) to (d).
4.2 Assessment of the accuracy of the estimated rainfall from meteorological satellites
over Thailand in each season.
Table 7, the summer case of the results showed that the POD higher value 0.59, TS
higher value 0.39, FAR lower value 0.44 and POFD lower value 0.09 (table 5). Rainy case,
the results showed that the POD higher value 0.59, TS higher value 0.39, FAR lower value
0.44 and POFD lower value 0.09 (in table 7) and the winter case, the results showed that the
POD higher value 0.59, TS higher value 0.39, FAR lower value 0.44 and POFD lower value
0.09 (in table 7).
4.3 Assessment of the accuracy of the estimated rainfall from meteorological satellite
over Thailand in tropical cyclone case.
Case 1, Consideration the estimated rainfall from satellite of typhoon "Xangsane"
moved through during 22 September to 4 October 2006 found that the verification statistics
used in evaluating of the estimate rainfall from satellite, POD and TS higher value are
0.97and 0.94, FAR and POFD lower value 0.08 (in table 9). The relationship between both
the data showed that the linear regression of R
2
is 0.70 in figure 4 (e), the coefficient of
correlation is 0.67, MAE is 1.20 and RMSE is 2.37.
Case 2, The case of typhoon “Ketsana” moved through during 23-29
September 2009, the results showed that POD and TS higher value are 0.99 and 0.96, FAR
and POFD lowest value is 0.13 (in table 11). The relationship between both the data showed
that the linear regression of R
2
is 0.8462 in figure 4 (f), the coefficient of correlation is 0.92,
MAE is 2.01 and RMSE is 2.12.
From the studied of the estimated daily rainfall from satellite all seasons found that
the relationship, both data is quite close in all seasons and rainy season except in the summer
1st Joint Project Team Meeting for Sentinel Asia STEP3 (JPTM2013), 27-29 September 2013
at Grand Millennium Hotel, Thailand

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สถิติการตรวจสอบที่ใช้ในการประเมินฝนประเมินคำนวณ POD ห่างไกลPOFD และ TS โดยป้อนข้อมูลทั้งหมดจากตารางที่ 4 และ 6 สำหรับสมการ ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าความน่าเป็นของการตรวจสอบ (POD) ราคาตีเป็นเศษเสี้ยวของเหตุการณ์สังเกต 'ใช่' ที่ถูกประเมินกิจกรรม 'ใช่' ช่วงฝักตั้งแต่ 0 ถึง 1 และคะแนนของความหมายที่ 1การพยากรณ์ที่สมบูรณ์แบบ ในทุกฤดูกาล ฝักพบออกจากสูงคือ 0.94 ใน 2008 การคุกคามคะแนน (TS)ช่วงจาก 0 ถึง 1 ที่ 0 บ่งชี้ว่า ไม่มีทักษะ และ 1 บ่งชี้ว่า คะแนนสมบูรณ์แบบ มีค่าสูง0.89 ใน 2000 และ 2008 อัตราการเตือนผิดพลาด (ไกล) คือ การวัดสัดส่วนของการคาดการณ์ 'ใช่'เหตุการณ์ที่จริง ยังไม่เกิดขึ้น ช่วงนี้คะแนนจาก 0 ถึง 1 และคะแนน 0 หมายถึงการพยากรณ์ที่สมบูรณ์แสดงให้เห็นว่าค่าต่ำกว่า 0.06 ในปี 2549 น่าเป็นของการตรวจจับเท็จ (POFD)เป็นส่วนของการสังเกต เหตุการณ์ 'ไม่' ที่ถูกคาดการณ์ไม่ถูกต้องเป็น 'ใช่' กิจกรรม นี้ช่วงคะแนนตั้งแต่ 0 ถึง 1 และคะแนนเต็มคือ 0 ล่างแสดงให้เห็นค่า 0.08 ใน 2003ตารางที่ 3 ความสัมพันธ์ประเมินปริมาณน้ำฝนรายวันจากข้อมูลดาวเทียมอุตุนิยมวิทยาเพื่อวัดปริมาณน้ำฝนรายวันจากเครื่องวัดฝนถูกตรวจสอบ โดยสถิติพารามิเตอร์ การผลการศึกษาพบว่า R2คือ 0.6451, CC เป็น 0.80 แม่คือ 1.55 และ RMSE เป็น 2.51 ในฤดูร้อนมี R2เป็น 0.7305, CC เป็น 0.85 แม่ 1.14 และ RMSE 1.95 ฝนมี R2ของ 0.4788 ซีซีเป็น 0.69 แม่เป็น 2.06 และ RMSE 2.89 และในฤดูหนาวมีการ R20.4436, CC เป็น 0.67 แม่เป็น 1.20 และ RMSE เป็น 2.37 ความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลทั้งสองแสดงให้เห็นว่าเส้นตรงถดถอยของ R2คือต่ำ (0.404) และสูงสุด (0.73) ความสัมพันธ์ของสัมประสิทธิ์เป็นการCC เป็น 0.67 ในฤดูหนาวค่าต่ำสุด สูงสุด 0.85 ในฤดูกาลในรูป 3 (ก) ถึง (d)4.2 การประเมินความถูกต้องของปริมาณน้ำฝนโดยประมาณจากดาวเทียมอุตุนิยมวิทยาไทยในแต่ละฤดูกาลตารางที่ 7 กรณีฤดูร้อนของผลลัพธ์พบว่าฝักสูงค่า 0.59, TSสูงค่า 0.39 ไกลต่ำค่า 0.44 และค่าล่าง POFD 0.09 (ตาราง 5) กรณีที่ฝนตกผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าค่าสูงฝัก 0.59, TS สูงค่า 0.39 ไกลลดค่า0.44 และ POFD ลดค่า 0.09 (ในตารางที่ 7) และกรณีฤดูหนาว ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าการค่าสูงฝัก 0.59, TS สูงค่า 0.39 ไกลต่ำค่า 0.44 และค่าล่าง POFD0.09 (ในตารางที่ 7)4.3 ประเมินความถูกต้องของปริมาณน้ำฝนโดยประมาณจากดาวเทียมอุตุนิยมวิทยาไทยในกรณีของพายุหมุนเขตร้อนกรณีที่ 1 พิจารณาปริมาณน้ำฝนโดยประมาณจากดาวเทียมของไต้ฝุ่น "Xangsane"ย้ายผ่าน ระหว่าง 22 กันยายนถึง 4 2549 ตุลาคมพบว่าสถิติการตรวจสอบใช้ในการประเมินของการประเมินปริมาณน้ำฝนจากดาวเทียม มีค่าสูง POD และ TS0.97and 0.94 ไกลและ POFD ค่าต่ำกว่า 0.08 (ในตารางที่ 9) ความสัมพันธ์ระหว่างทั้งสองข้อมูลที่แสดงให้เห็นว่าการถดถอยเชิงเส้นของ R2เป็น 0.70 ในรูป 4 (e), ค่าสัมประสิทธิ์ของความสัมพันธ์คือ 0.67 แม่คือ 1.20 และ RMSE เป็น 2.37กรณีที่ 2 กรณีของพายุไต้ฝุ่น "เกตสนา" ย้ายผ่านในระหว่าง 23-292552 กันยายน ผลการศึกษาพบว่า ค่าสูง POD และ TS มี 0.99 0.96 ไกลและค่าต่ำสุดของ POFD คือ 0.13 (ในตารางที่ 11) แสดงให้เห็นความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลทั้งสองที่ถดถอยเชิงเส้นของ R20.8462 ในรูปที่ 4 (f) ความสัมพันธ์ของสัมประสิทธิ์ 0.92แม่คือ 2.01 และ RMSE คือ 2.12จากการศึกษาของปริมาณน้ำฝนรายวันโดยประมาณจากดาวเทียม ทุกฤดูพบว่าความสัมพันธ์ ทั้งข้อมูลก็ค่อนข้างปิดซีซั่นและฤดูฝนยกเว้นในฤดูร้อน1 ร่วมโครงการประชุมทีมสำหรับขั้นตอนที่ 3 เอเชียเซนทิเนล (JPTM2013), 27-29 2556 กันยายนที่โรงแรมแกรนด์มิลเลนเนียม ไทย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถิติการตรวจสอบที่ใช้ในการประเมินปริมาณน้ำฝนของประมาณการคำนวณ POD ไกล,
POFD และ TS โดยการป้อนข้อมูลทั้งหมดจากตารางที่ 4 และ 6 สำหรับสมการ ผลการศึกษาพบว่า
น่าจะเป็นของการตรวจสอบ (POD) อัตราการตีเป็นส่วนของการตั้งข้อสังเกตว่า "ใช่" เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นว่า
ยังอยู่ที่ประมาณ 'ใช่' เหตุการณ์ ฝักช่วง 0-1 และคะแนน 1 หมายถึง
การคาดการณ์ที่สมบูรณ์แบบ ในทุกฤดูกาล POD แสดงให้เห็นว่าลาออกสูงคือ 0.94 ในปี 2008 คะแนนภัยคุกคาม (TS)
ช่วง 0-1; โดยที่ 0 บ่งชี้ไม่มีทักษะและ 1 บ่งชี้คะแนนที่สมบูรณ์แบบเป็นมูลค่าที่สูงกว่า
0.89 ในอัตราส่วนเตือนภัยปี 2000 และปี 2008 เท็จ (FAR) เป็นตัวชี้วัดของส่วนของคำทำนาย 'ใช่'
เหตุการณ์ที่จริงไม่ได้เกิดขึ้น คะแนนช่วงนี้ 0-1 และคะแนน 0 หมายถึง
การคาดการณ์ที่สมบูรณ์แบบที่แสดงให้เห็นค่าที่ต่ำกว่า 0.06 ในปี 2006 น่าจะเป็นของการตรวจจับเท็จ (POFD)
เป็นส่วนของการตั้งข้อสังเกตว่า 'ไม่' เหตุการณ์ที่มีการคาดการณ์ไม่ถูกต้องเป็น 'ใช่' เหตุการณ์ นี้
คะแนนช่วง 0-1 และคะแนนที่สมบูรณ์แบบเป็น 0 แสดงค่าที่ต่ำกว่า 0.08 ในปี 2003
ตารางที่ 3 ความสัมพันธ์ที่คาดปริมาณน้ำฝนรายวันจากข้อมูลดาวเทียมอุตุนิยมวิทยาเพื่อ
มาตรการปริมาณน้ำฝนรายวันจากการวัดปริมาณน้ำฝนได้รับการตรวจสอบโดยพารามิเตอร์สถิติ
ผลการศึกษาพบ ที่ R
2
คือ 0.6451, CC เป็น 0.80 แม่คือ 1.55 และ RMSE คือ 2.51 ในช่วงฤดูร้อน
ได้ R
2
คือ 0.7305, CC เป็น 0.85 แม่คือ 1.14 และ RMSE คือ 1.95 ในฤดูฝนได้ R
2
ของ 0.4788, CC
คือ 0.69 แม่คือ 2.06 และ RMSE คือ 2.89 และในฤดูหนาวมี R
2
คือ 0.4436, CC เป็น 0.67 แม่
คือ 1.20 และ RMSE คือ 2.37 ความสัมพันธ์ระหว่างทั้งสองข้อมูลแสดงให้เห็นว่าเส้น
ถดถอยของ R
2
อยู่ในระดับต่ำ (0.404) และสูงสุด (0.73) ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เป็น
CC เป็นค่าต่ำสุด 0.67 ในฤดูหนาวและสูงสุด 0.85 กับฤดูกาลในส่วน
รูปที่ 3 (ก) ถึง (ง).
4.2 การประเมินความถูกต้องของปริมาณน้ำฝนประมาณจากดาวเทียมอุตุนิยมวิทยา
ทั่วประเทศไทย ในแต่ละฤดูกาล.
ตารางที่ 7 กรณีฤดูร้อนของผลการศึกษาพบว่า POD มูลค่าที่สูงกว่า 0.59, TS
มูลค่าที่สูงกว่า 0.39 มูลค่าที่ต่ำ 0.44 และ POFD ค่าที่ต่ำกว่า 0.09 (ตารางที่ 5) กรณีที่ฝนตก
ผลการศึกษาพบว่า POD มูลค่าที่สูงกว่า 0.59, TS มูลค่าที่สูงกว่า 0.39 มูลค่าที่ต่ำ
0.44 และ POFD ค่าที่ต่ำกว่า 0.09 (ในตารางที่ 7) และกรณีฤดูหนาวผลการศึกษาพบว่า
POD มูลค่าที่สูงกว่า 0.59, TS มูลค่าที่สูงกว่า 0.39 มูลค่าที่ต่ำ 0.44 และ POFD ค่าที่ต่ำกว่า
0.09 (ในตารางที่ 7).
4.3 การประเมินความถูกต้องของปริมาณน้ำฝนประมาณจากดาวเทียมอุตุนิยมวิทยา
ทั่วประเทศไทยในกรณีที่พายุหมุนเขตร้อน.
กรณีที่ 1 พิจารณาของปริมาณน้ำฝนประมาณจากดาวเทียมของพายุไต้ฝุ่น "Xangsane"
เคลื่อนผ่านระหว่าง 22 กันยายน - 4 ตุลาคมปี 2006 พบว่าสถิติการตรวจสอบ
ที่ใช้ในการประเมินผลของปริมาณน้ำฝนประมาณการจากดาวเทียมฝักและ TS มีมูลค่าที่สูงกว่า
0.97and 0.94 ไกลและ POFD ที่ต่ำกว่ามูลค่า 0.08 (ในตาราง 9) ความสัมพันธ์ระหว่างทั้ง
ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าการถดถอยเชิงเส้นของ R
2
เป็น 0.70 ในรูปที่ 4 (จ) ค่าสัมประสิทธิ์ของ
ความสัมพันธ์คือ 0.67 แม่คือ 1.20 และ RMSE คือ 2.37.
กรณีที่ 2 กรณีของพายุไต้ฝุ่น "Ketsana" เดินผ่าน ในช่วงระหว่างวันที่ 23-29
กันยายน 2009 ผลการศึกษาพบว่า POD และ TS ค่าที่สูงขึ้นเป็น 0.99 และ 0.96 ไกล
และ POFD ค่าต่ำสุดคือ 0.13 (ในตาราง 11) ความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลทั้งแสดงให้เห็น
ว่าการถดถอยเชิงเส้นของ R
2
คือ 0.8462 ในรูปที่ 4 (ฉ) ค่าสัมประสิทธิ์ของความสัมพันธ์คือ 0.92,
แม่คือ 2.01 และ RMSE คือ 2.12.
จากการศึกษาของปริมาณน้ำฝนรายวันประมาณจากดาวเทียมทุกฤดูกาล พบว่า
ความสัมพันธ์ของข้อมูลทั้งสองค่อนข้างใกล้ชิดในทุกฤดูกาลและฤดูฝนยกเว้นในช่วงฤดูร้อน
ที่ 1 ร่วมประชุมทีมโครงการ Sentinel เอเชีย STEP3 (JPTM2013) 27-29 กันยายน 2013
ณ โรงแรมแกรนด์มิลเลนเนียมโรงแรมไทย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตรวจสอบเครื่องมือที่ใช้ในการประเมินการประเมินปริมาณน้ำฝนจากฝัก , ไกลpofd และ TS โดยใส่ข้อมูลทั้งหมดจากตารางที่ 4 และ 6 สำหรับสมการ ผลการศึกษาพบว่าความน่าจะเป็นของการตรวจหา ( ฝัก ) อัตราการตีเป็นเศษส่วนของสังเกตเหตุการณ์ที่ " ใช่ "ก็ประมาณว่า " ใช่ " เหตุการณ์ ฝักช่วงจาก 0 ถึง 1 และคะแนน 1 หมายถึงการคาดการณ์ที่สมบูรณ์แบบ ในทุกฤดูกาล ฝักให้เลิกสูงเป็น 0.94 บาท คะแนน ( TS ) การคุกคามช่วงจาก 0 ถึง 1 โดยที่ 0 หมายถึง ไม่มีทักษะ และ 1 หมายถึงคะแนนที่สมบูรณ์แบบ คือค่าสูง0.89 ในปี 2000 และ 2008 อัตราส่วนสัญญาณหลอก ( ไกล ) คือ การวัดสัดส่วน ทำนายว่า " ใช่ "เหตุการณ์ที่ไม่ได้เกิดขึ้น คะแนนนี้ช่วงจาก 0 ถึง 1 และคะแนน 0 หมายถึงการคาดการณ์ที่สมบูรณ์แบบมีค่าลดลง 0.06 บาท ความน่าจะเป็น ( pofd ) ตรวจจับเท็จเป็นเศษส่วนของสังเกต " ไม่ " เหตุการณ์ที่ไม่ถูกต้องปรับเป็น " ใช่ " เหตุการณ์ นี้คะแนนตั้งแต่ 0 ถึง 1 และคะแนนที่สมบูรณ์แบบเป็น 0 แสดงว่าค่าลดลง 0.08 ในปี 2003ตารางที่ 3 ความสัมพันธ์ประมาณปริมาณฝนจากข้อมูลดาวเทียมอุตุนิยมวิทยาเพื่อการวัดปริมาณฝนจากมาตรวัดฝนได้ด้วยสถิติพารามิเตอร์ที่ผลการศึกษาพบว่า อาร์2เป็น 0.6451 CC เป็น 0.80 และแม่เป็น 1.55 RMSE คือ 2.51 , ในฤดูร้อนมี R2เป็น 0.7305 CC เป็น 0.85 , แม่เป็น 1.14 และ RMSE คือ 1.95 ในฤดูฝนมี R2ของ 0.4788 , ซีซี0.69 และแม่เป็น 2.06 RMSE คือ 2.89 และในฤดูหนาว มี R2เป็น 0.4436 CC เป็น 0.67 , แม่ฮ่องสอนเป็น 1.20 และ RMSE คือ 2.37 . ความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลเชิงเส้น พบว่าการถดถอยของอาร์2ต่ำ ( 0.404 ) และสูงสุด ( 0.73 ) ค่าสัมประสิทธิ์ของความสัมพันธ์เป็นCC เป็นค่าต่ำสุดของ 0.67 ในฤดูหนาว และสูงสุดไม่เกิน 0.85 ในฤดูกาลในรูปที่ 3 ( ก ) ( D )4.2 การประเมินความถูกต้องของการประมาณปริมาณฝนจากดาวเทียมอุตุนิยมวิทยาทั่วประเทศในแต่ละฤดูกาลตารางที่ 7 ฤดูร้อน กรณีพบว่าฝักต่ำกว่า 0.59 , ทศกัณฑ์มีค่า 0.39 , ไกลค่าลดลง 0.44 และ pofd ค่าลดลง 0.09 ( ตารางที่ 5 ) ฤดูฝนก็ตามผลการศึกษาพบว่าฝักต่ำกว่า 0.59 , TS มูลค่าสูงขึ้น ขณะที่ค่าไกลกว่า2.14 และ pofd ค่าลดลง 0.09 ( ตารางที่ 7 ) และฤดูหนาว กรณี พบว่าฝักต่ำกว่า 0.59 , TS มีค่า 0.39 , ไกลค่าลดลง 0.44 และ pofd มูลค่ากว่า0.09 ( ตารางที่ 7 )4.3 การประเมินความถูกต้องของการประมาณปริมาณฝนจากดาวเทียมอุตุนิยมวิทยาทั่วประเทศไทยในกรณีพายุไซโคลนเขตร้อนกรณีที่ 1 การประมาณปริมาณฝนจากดาวเทียมของพายุไต้ฝุ่น " xangsane "เคลื่อนผ่านระหว่าง 22 กันยายนถึง 4 ตุลาคม 2549 พบว่า การตรวจสอบสถิติใช้ในการประเมินการประเมินปริมาณฝนจากดาวเทียม ฝักและ TS มูลค่าสูง0.97and 0.94 ไกลและ pofd มูลค่าลดลง 0.08 ( ตารางที่ 9 ) ความสัมพันธ์ระหว่างทั้งสองข้อมูลแสดงให้เห็นว่าการถดถอยเชิงเส้นของอาร์2คือข้อมูลในรูปที่ 4 ( E ) , สัมประสิทธิ์ความสัมพันธ์เป็น 0.67 , แม่เป็น 1.20 และ RMSE คือ 2.37 .2 กรณี กรณีของพายุ " กฤษณา " เคลื่อนผ่านระหว่าง :กันยายน 2009 , ผลการศึกษาพบว่าฝักและ TS มีค่าเป็น 0.99 และ 0.96 , ไกลpofd ต่ำสุดและค่าเป็น 0.13 ( ตารางที่ 11 ) ความสัมพันธ์ระหว่างทั้งสองแสดงข้อมูลว่า การถดถอยเชิงเส้นของอาร์2เป็น 0.8462 ในรูปที่ 4 ( F ) , ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เป็น 0.92 ,และแม่เป็น 2.01 RMSE คือ 2.12 .จากการศึกษาของประมาณการปริมาณฝนจากดาวเทียม ออล ซีซั่นส์ พบว่าความสัมพันธ์ ทั้งข้อมูลที่ค่อนข้างปิด ฤดูกาล ยกเว้นในฤดูร้อนและฤดูฝน1 ร่วมโครงการประชุมทีมสำหรับ Sentinel Asia ที่ ( jptm2013 ใหม่กันยายน 2013 )ที่โรงแรมแกรนด์ มิลเลนเนียม โฮเต็ล , ไทย