We then embed these functions in a

We then embed these functions in a nonlinear optimization model with continuous variables, and construct an approximate solution to the original problem by rounding the resulting fractional solution.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราแล้วฝังฟังก์ชันเหล่านี้ในแบบจำลองเพิ่มประสิทธิภาพเชิงเส้นกับตัวแปรต่อเนื่อง และสร้างวิธีแก้ไขปัญหาเดิมประมาณการปัดเศษแก้ปัญหาเศษเกิดขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากนั้นเราจะฝังฟังก์ชั่นเหล่านี้ในรูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพการไม่เชิงเส้นตัวแปรอย่างต่อเนื่องและสร้างโซลูชั่นที่ใกล้เคียงกับปัญหาเดิมโดยปัดเศษวิธีการแก้ปัญหาที่เกิดเศษส่วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราก็ฝังฟังก์ชันเหล่านี้ในรูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพเชิงเส้นกับตัวแปรต่อเนื่อง และสร้างโซลูชั่นที่ใกล้เคียงกับปัญหาเดิม โดยปัดเศษซึ่งเป็นโซลูชั่น