5.2 Data Mining Concepts and Applic

5.2 Data Mining Concepts and Application
A large component of this understanding comes from analyzing the vast amount of data that a company collects.
The cost of storing and processing data has decreased dramatically in the recent past, and, as a result, the amount of data stored in electronic form has grown at an explosive rate.
With the creation of large databases, the possibility of analyzing the data stored in them has emerged.
The term data mining was originally used to describe the process through which previously unknown patterns in data were discovered.
This definition has since been stretched beyond those limits by some software vendors to include most forms of data analysis in order to increase sales with the popularity of the data mining label.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5.2 แนวคิดการทำเหมืองข้อมูลและแอพลิเคชันส่วนใหญ่ความเข้าใจนี้มาวิเคราะห์จำนวนมากข้อมูลที่บริษัทเก็บรวบรวม ต้นทุนของการจัดเก็บ และประมวลผลข้อมูลได้ลดลงอย่างมากในอดีตผ่านมา และ เป็นผล จำนวนข้อมูลที่เก็บในแบบฟอร์มอิเล็กทรอนิกส์ได้เติบโตขึ้นในอัตราการระเบิด สามารถวิเคราะห์ข้อมูลที่เก็บไว้ในคอมได้ผงาดขึ้นกับการสร้างฐานข้อมูลขนาดใหญ่ การทำเหมืองข้อมูลระยะแรกใช้เพื่ออธิบายกระบวนการที่ไม่รู้จักก่อนหน้านี้รูปแบบข้อมูลถูกค้นพบ ตั้งแต่ถูกยืดเกินขีดจำกัดที่กำหนดนี้ โดยผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์บางรายจะรวมรูปแบบวิเคราะห์ข้อมูลมากที่สุดเพื่อเพิ่มยอดขายกับความนิยมของป้ายชื่อข้อมูลการทำเหมือง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5.2 แนวคิดการทำเหมืองข้อมูลและการประยุกต์ใช้
องค์ประกอบใหญ่ของความเข้าใจนี้มาจากการวิเคราะห์จำนวนมหาศาลของข้อมูลที่ บริษัท เก็บรวบรวม.
ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลได้ลดลงอย่างมากในอดีตที่ผ่านมาและเป็นผลให้ปริมาณของข้อมูล เก็บไว้ในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์มีการเติบโตในอัตราที่ระเบิด.
ด้วยการสร้างฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่เป็นไปได้ของการวิเคราะห์ข้อมูลที่เก็บไว้ในพวกเขาได้เกิด.
การทำเหมืองข้อมูลระยะแรกที่ใช้เพื่ออธิบายกระบวนการที่รูปแบบที่ไม่รู้จักก่อนหน้านี้ในข้อมูลที่ถูกค้นพบ .
คำนิยามนี้ได้รับการยืดเกินขีด จำกัด เหล่านั้นโดยผู้ผลิตซอฟต์แวร์บางอย่างที่จะรวมถึงรูปแบบที่สุดของการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อที่จะเพิ่มยอดขายด้วยความนิยมของฉลากการทำเหมืองข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5.2 การทำเหมืองข้อมูลแนวคิดและการประยุกต์ใช้
ส่วนขนาดใหญ่ของความเข้าใจนี้มาจากการวิเคราะห์จำนวนเงินที่มากมายของข้อมูลที่ บริษัท เก็บรวบรวม
ต้นทุนการจัดเก็บและการประมวลผลข้อมูลได้ลดลงอย่างมากในช่วงที่ผ่านมา และส่งผลให้ปริมาณของข้อมูลที่เก็บไว้ในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ มีการเติบโตในอัตราที่ระเบิด
กับการสร้างฐานข้อมูลขนาดใหญ่ความเป็นไปได้ของการวิเคราะห์ข้อมูลที่เก็บไว้ในพวกเขาก็โผล่แล้ว
ข้อมูลในระยะเหมืองแร่แต่เดิมใช้เพื่ออธิบายกระบวนการที่ไม่รู้จักก่อนหน้านี้ในรูปแบบข้อมูลที่พบ
นิยามนี้มีตั้งแต่ยืดเกินขีดจำกัดเหล่านั้นโดยบางผู้ผลิตซอฟต์แวร์รวมส่วนใหญ่รูปแบบของการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อเพิ่มยอดขายกับความนิยมของการทำเหมืองข้อมูล
ป้าย