When studying the relation between

When studying the relation between the spatial patterns and principal component, it was found that in DJF (Figuer1e)and SON (Figuer1h) the first mode show that the relation of the spatial patterns is negative over the southern part near by Malaysia.

In this study EOF it was found that the most dominant mode in the EOF analysis of the seasonal DJF, MAM, JJA, and SON rainfall anomalies over Thailand of APRODITE’s data during 1951 to 2007 accounts for 47.5%, 24.1% , 31.0% , and 21.3% of the total variance respectively. Figure 1 shows the spatial pattern of the most dominant mode of (a) DJF, (b) MAM, (c) JJA, and (d) SON and figure 2 shows the temporal variation of this mode. Since the values in the spatial pattern are strongly positive over most of Thailand of (e) DJF, (f) MAM, (g) JJA, and (h) SON, it follows that when the principal component (PC) in the time series is positive most of Thailand has higher than normal rainfall, and when the PC is negative most of Thailand has lower than normal rainfall.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบพื้นที่และส่วนประกอบหลัก จะพบว่าใน DJF (Figuer1e) และลูกชาย (Figuer1h) โหมดแรกแสดงว่าความสัมพันธ์ของ รูปแบบพื้นที่เป็นค่าลบมากกว่าภาคใต้ใกล้โดยมาเลเซียในการศึกษานี้ EOF จะถูกพบที่โหมดหลักมากที่สุดในการวิเคราะห์ EOF ฤดูกาล DJF แหม่ม JJA และสนฝนความผิดมากกว่าประเทศไทยของ APRODITE ของข้อมูลระหว่างบัญชี 1951-2007 47.5%, 24.1%, 31.0% และ 21.3% ของความแปรปรวนทั้งหมดตามลำดับ รูปที่ 1 แสดงรูปแบบพื้นที่ของโหมดหลักที่สุด ของ DJF (ก) แหม่ม (b), (c) JJA (d) สน และรูปที่ 2 แสดงการเปลี่ยนแปลงชั่วคราวของโหมดนี้ เนื่องจากค่าในรูปแบบการอนุรักษ์พื้นที่บวกอย่างยิ่งของประเทศไทย (e) DJF, (f) แหม่ม, (g) JJA (h) บุตร มันต่อว่า เมื่อส่วนประกอบหลัก (พีซี) ในเวลาเป็นบวกมากที่สุดของประเทศไทยมีมากกว่าปริมาณน้ำฝนปกติ และเมื่อ PC เป็นค่าลบมากที่สุดของ ประเทศไทยมีมากกว่าปริมาณน้ำฝนปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบเชิงพื้นที่และองค์ประกอบหลักมันก็พบว่าใน DJF (Figuer1e) และบุตร (Figuer1h) แสดงโหมดแรกที่ความสัมพันธ์ของรูปแบบการกระจายเป็นลบมากกว่าทางตอนใต้ใกล้กับมาเลเซีย. ในการศึกษานี้ EOF พบว่าโหมดที่โดดเด่นมากที่สุดในการวิเคราะห์ EOF ของ DJF ตามฤดูกาล, MAM, JJA และความผิดปกติปริมาณน้ำฝน SON ทั่วประเทศไทยของข้อมูล APRODITE ในช่วง 1,951-2,007 บัญชีสำหรับ 47.5%, 24.1%, 31.0% และ 21.3% ของ ความแปรปรวนรวมตามลำดับ รูปที่ 1 แสดงให้เห็นถึงรูปแบบเชิงพื้นที่ของโหมดที่โดดเด่นที่สุดของ (ก) DJF (ข) แหม่ม (ค) JJA และ (ง) ลูกชายและรูปที่ 2 แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงชั่วคราวของโหมดนี้ ตั้งแต่ค่าในรูปแบบเชิงพื้นที่เป็นอย่างมากบวกส่วนใหญ่ของประเทศไทย (จ) DJF (ฉ) MAM (ช) JJA และ (ซ) SON มันตามที่เมื่อองค์ประกอบหลัก (PC) ในอนุกรมเวลา เป็นบวกมากที่สุดของประเทศไทยมีปริมาณน้ำฝนสูงกว่าปกติและเมื่อเครื่องคอมพิวเตอร์เป็นเชิงลบมากที่สุดของประเทศไทยมีปริมาณน้ำฝนต่ำกว่าปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบทางพื้นที่ และองค์ประกอบหลักที่พบใน DJF ( figuer1e ) และ ลูกชาย ( figuer1h ) โหมดแรกที่แสดงความสัมพันธ์ของรูปแบบเชิงลบมากกว่าภาคใต้ใกล้มาเลเซีย

ในการศึกษาช่วงที่พบโหมดเด่นที่สุดในช่วงการวิเคราะห์ฤดูกาล DJF แหม่ม , บะหมี่ , ,และลูกชายของเขาผ่านฝนไทยข้อมูล aprodite พ.ศ. 2494 ถึง 2550 บัญชีสำหรับร้อยละ 24.1 47.5 ร้อยละ 31.0 เปอร์เซ็นต์ , และ 21.4 % ของความแปรปรวนทั้งหมดตามลำดับ รูปที่ 1 แสดงรูปแบบเชิงพื้นที่ของเด่นมากที่สุดของโหมด ( ) djf , ( B ) แหม่ม ( C ) , บะหมี่ และ ( d ) ลูกชายและรูปที่ 2 แสดงการเปลี่ยนแปลงชั่วคราวของโหมดนี้เนื่องจากค่าในรูปแบบเชิงบวกแข็งแกร่งที่สุดของเมืองไทย ( E ) DJF ( f ) แหม่ม ( g ) จาและ ( H ) ลูกชายก็ คือว่าเมื่อองค์ประกอบหลัก ( PC ) ในเวลาที่เป็นบวกมากที่สุดของชุดไทยมีปริมาณน้ำฝนสูงกว่าปกติ และเมื่อ PC เป็นเชิงลบมากที่สุดของประเทศไทยมีฝน

ต่ำกว่าปกติ