The Internet of Things (IoT) is an

The Internet of Things (IoT) is an emerging reality that will revolutionise many industries. Ensuring the vast amounts of data collected is used responsibly and effectively is of great importance. By Ang Thiam Guan, MD, Cisco (Singapore and Brunei)
Singapore’s manufacturing sector has always been the bedrock of our nation’s economic progression. Since our independence 50 years ago, Singapore has been aggressively building up this industry to support our export-oriented economy. Today, even as our economy continues to diversify, manufacturing still contributes 21 percent of our GDP.
However, as emerging countries mature and grow, Singapore’s manufacturing sector will need to find new ways to retain its edge as these markets typically hold significant advantages in terms of manpower and production costs.
Bolstering Competitiveness :
The key to bolstering our manufacturers’ competitiveness lies in the Internet of Everything (IoE) – the networked connection of people, processes, data and things – and bringing intelligence to the edge of IoE where the production lines and manufacturing plant floors reside. Over the last decade, Singapore has been developing infrastructure to support analytics, the Internet of Things (IoT) and other transformative technologies to support its Smart Nation vision.
Additionally, the Singapore government is actively encouraging companies to pilot emerging solutions such as sensors, data analytics and robotics. This provides manufacturers with a conducive environment to upgrade their technologies and connect their equipment, processes and employees.
Although these networked connections can generate an explosion of data that has the potential to save and earn tremendous amounts of money, time, and resources, much of that potential will be wasted if the data analysis takes too long.
Traditionally, data is sent to a centralised data store in the cloud or data centre for analysis and insights. However, with IoE, the new stream of data coming in will be widely distributed, have a short shelf life and be too big to move. Sending this data to a centralised data store and waiting for the analysis results is too slow for real-time decision-making. Data is most valuable at the moment it is generated. As such, analytics processing power will need to be built into the network at the manufacturing plant to ensure that the facility is able to operate at maximum efficiency and safety.

Edge computing pushes applications, data, and services to the logical extremes of a network and enables analytics knowledge generation and immediate decision-making at the source of the data. It ensures that the data is processed at the right place and time, making optimal use of available network resources and bandwidth.
To achieve maximum value, organisations will need a system that determines which data needs to be processed immediately at the edge and which data should be moved to the data centre or cloud for deeper historical analysis. Companies, therefore, require a connected infrastructure that enables insight from the data centre to the edge.
In the manufacturing industry, companies can embed analytics capabilities at the factory floor instead of waiting for the data to be aggregated and analysed in a central data store. This bestows manufacturing plants with the needed agility to maximise Overall Equipment Effectiveness (OEE).
Edge computing also enables manufacturers to use data analytics to identify maintenance procedures that can prevent breakdowns before they happen. By deploying machineries that are capable of constantly monitoring the status and health of their own operations, the equipment can make use of their own data stream and flag conditions that will require maintenance before they cause a breakdown. For manufacturers that can lose tens of thousands of dollars for every minute of downtime, preventing unplanned downtime makes the investment in IoE and edge computing worthwhile.
IT and Operational Technology (OT) leaders appear to understand the growing importance of edge computing — particularly when it comes to the IoE. In a survey conducted by Cisco Consulting Services, nearly 40 percent of respondents globally indicated that within the next three years, most of the data produced by their IoE solutions will be processed at the edge of the network using intelligent devices and appliances.
Analysing IoE Data :
Whether it is in the cloud or at the edge, IoE data must be analysed to identify actionable insights that can be used to create better outcomes, such as process optimisation or improved uptime. Without this critical step, data remains just data. However, organisations often lack analytical capabilities due to an absence of both the skill sets and tools to deal with the exploding size, speed, variety and distribution of data.
To maximise their ability to capture actionable data insights, manufacturing companies will need to prepare for the workforce of the future — one that can drive the transformational opportunities promised by IoE and data, with competencies that are aligned with industry-specific concerns and outcomes.

Delivering Value :
Moving forward, employees with knowledge that intersects data science, design, and enterprise architecture will be one of greatest assets for companies. To deliver true value, data insights must link to specific business processes and outcomes. To help enable this linkage, the role of Chief Data Officer (CDO) is becoming increasingly common in organisations around the world. CDOs are essentially responsible for determining how data can be used in an organisation and the operational environment to drive better business outcomes. Singapore recognises the value of analytics specialists and is actively developing aspiring analytics professionals by rolling out specialised programmes in universities and polytechnics that will equip them with the necessary skills .
The potential value that manufacturers around the world can create by implementing IoE solutions is tremendous and it has already totalled US$224 billion in 2013. This value is expected to soar as the number of connected things will reach 50 billion by 2020. With the right combination of networked connections, edge computing and talents skilled in data analytics, Singapore manufacturers will have the capabilities to turn raw data into actionable insights in real-time.
This will allow companies to capture the enormous value that IoE brings more effectively and help Singapore reinforce its position as one of the world’s top electronics manufacturing centre in the next decade and beyond.


http://www.iaasiaonline.com/index.php/process-control/item/169-taking-data-analytics-to-the-edge

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อินเทอร์เน็ตของสิ่ง (IoT) เป็นจริงที่เกิดขึ้นใหม่ที่จะ revolutionise หลายอุตสาหกรรม มั่นใจยอดมากข้อมูลที่เก็บรวบรวมใช้รับผิดชอบ และมีประสิทธิภาพมีความสำคัญ โดย Cisco Thiam กวน MD อ่างทอง (สิงคโปร์และบรูไน)ภาคการผลิตของสิงคโปร์ได้รับข้อเท็จจริงของความก้าวหน้าทางเศรษฐกิจของประเทศของเราเสมอ ตั้งแต่เราเอกราช 50 ปี สิงคโปร์มีการอุกอาจสร้างอุตสาหกรรมนี้เพื่อสนับสนุนเศรษฐกิจส่งออก วันนี้ แม้ในขณะที่เศรษฐกิจของเรายังมากมาย ผลิตยังคงจัดสรร 21 เปอร์เซ็นต์ของ GDP ของเรา อย่างไรก็ตาม เป็น emerging ประเทศเติบโต และเจริญเติบโต ภาคการผลิตของสิงคโปร์จะต้องหาวิธีใหม่รักษาขอบของเป็นตลาดเหล่านี้จะถือประโยชน์สำคัญในแง่ของต้นทุนการผลิตและกำลังคนประคบประหงมแข่งขัน:กุญแจสำคัญที่จะประคบประหงมแข่งขันของผู้ผลิตของเราอยู่ในการอินเทอร์เน็ตของทุกอย่าง (IoE) – การเชื่อมต่อเครือข่ายของคน กระบวนการ ข้อมูล และ สิ่ง – และนำปัญญาของ IoE ซึ่งสายการผลิตและผลิตพืชชั้นอยู่ กว่าทศวรรษที่ผ่านมา สิงคโปร์มีการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานเพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์ อินเทอร์เน็ตของสิ่ง (IoT) และเทคโนโลยีอื่น ๆ เปลี่ยนแปลงเพื่อสนับสนุนวิสัยทัศน์ของประเทศสมาร์ท Additionally, the Singapore government is actively encouraging companies to pilot emerging solutions such as sensors, data analytics and robotics. This provides manufacturers with a conducive environment to upgrade their technologies and connect their equipment, processes and employees. Although these networked connections can generate an explosion of data that has the potential to save and earn tremendous amounts of money, time, and resources, much of that potential will be wasted if the data analysis takes too long. Traditionally, data is sent to a centralised data store in the cloud or data centre for analysis and insights. However, with IoE, the new stream of data coming in will be widely distributed, have a short shelf life and be too big to move. Sending this data to a centralised data store and waiting for the analysis results is too slow for real-time decision-making. Data is most valuable at the moment it is generated. As such, analytics processing power will need to be built into the network at the manufacturing plant to ensure that the facility is able to operate at maximum efficiency and safety.Edge computing pushes applications, data, and services to the logical extremes of a network and enables analytics knowledge generation and immediate decision-making at the source of the data. It ensures that the data is processed at the right place and time, making optimal use of available network resources and bandwidth. To achieve maximum value, organisations will need a system that determines which data needs to be processed immediately at the edge and which data should be moved to the data centre or cloud for deeper historical analysis. Companies, therefore, require a connected infrastructure that enables insight from the data centre to the edge.In the manufacturing industry, companies can embed analytics capabilities at the factory floor instead of waiting for the data to be aggregated and analysed in a central data store. This bestows manufacturing plants with the needed agility to maximise Overall Equipment Effectiveness (OEE).Edge computing also enables manufacturers to use data analytics to identify maintenance procedures that can prevent breakdowns before they happen. By deploying machineries that are capable of constantly monitoring the status and health of their own operations, the equipment can make use of their own data stream and flag conditions that will require maintenance before they cause a breakdown. For manufacturers that can lose tens of thousands of dollars for every minute of downtime, preventing unplanned downtime makes the investment in IoE and edge computing worthwhile.IT and Operational Technology (OT) leaders appear to understand the growing importance of edge computing — particularly when it comes to the IoE. In a survey conducted by Cisco Consulting Services, nearly 40 percent of respondents globally indicated that within the next three years, most of the data produced by their IoE solutions will be processed at the edge of the network using intelligent devices and appliances.Analysing IoE Data :Whether it is in the cloud or at the edge, IoE data must be analysed to identify actionable insights that can be used to create better outcomes, such as process optimisation or improved uptime. Without this critical step, data remains just data. However, organisations often lack analytical capabilities due to an absence of both the skill sets and tools to deal with the exploding size, speed, variety and distribution of data. To maximise their ability to capture actionable data insights, manufacturing companies will need to prepare for the workforce of the future — one that can drive the transformational opportunities promised by IoE and data, with competencies that are aligned with industry-specific concerns and outcomes.Delivering Value :Moving forward, employees with knowledge that intersects data science, design, and enterprise architecture will be one of greatest assets for companies. To deliver true value, data insights must link to specific business processes and outcomes. To help enable this linkage, the role of Chief Data Officer (CDO) is becoming increasingly common in organisations around the world. CDOs are essentially responsible for determining how data can be used in an organisation and the operational environment to drive better business outcomes. Singapore recognises the value of analytics specialists and is actively developing aspiring analytics professionals by rolling out specialised programmes in universities and polytechnics that will equip them with the necessary skills .The potential value that manufacturers around the world can create by implementing IoE solutions is tremendous and it has already totalled US$224 billion in 2013. This value is expected to soar as the number of connected things will reach 50 billion by 2020. With the right combination of networked connections, edge computing and talents skilled in data analytics, Singapore manufacturers will have the capabilities to turn raw data into actionable insights in real-time. This will allow companies to capture the enormous value that IoE brings more effectively and help Singapore reinforce its position as one of the world’s top electronics manufacturing centre in the next decade and beyond.

http://www.iaasiaonline.com/index.php/process-control/item/169-taking-data-analytics-to-the-edge

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ (IoT) เป็นความจริงที่เกิดขึ้นใหม่ที่จะปฏิวัติอุตสาหกรรมต่างๆ มั่นใจได้ว่าข้อมูลจำนวนมหาศาลที่เก็บรวบรวมได้ถูกนำมาใช้อย่างมีความรับผิดชอบและมีประสิทธิภาพมีความสำคัญมาก โดยอ่างทองเทียมกวน, MD, ซิสโก้ (สิงคโปร์และบรูไน)
ภาคการผลิตของสิงคโปร์ได้เสมอข้อเท็จจริงของความก้าวหน้าทางเศรษฐกิจของประเทศของเรา นับตั้งแต่เป็นอิสระของเรา 50 ปีที่ผ่านมาสิงคโปร์ได้รับการสร้างขึ้นอย่างจริงจังอุตสาหกรรมนี้เพื่อสนับสนุนเศรษฐกิจที่มุ่งเน้นการส่งออกของเรา วันนี้แม้ในขณะที่เศรษฐกิจของเรายังคงที่จะกระจายการผลิตยังคงมีส่วนช่วยในร้อยละ 21 ของ GDP ของเรา.
แต่เป็นประเทศเกิดใหม่เติบโตและเติบโตภาคการผลิตของสิงคโปร์จะต้องไปหาวิธีการใหม่ ๆ ในการรักษาขอบเป็นตลาดเหล่านี้มักจะถือได้เปรียบที่สำคัญในแง่ กำลังคนและค่าใช้จ่ายในการผลิต.
ประคบประหงมสามารถในการแข่งขัน:
กุญแจสำคัญในการกอดการแข่งขันผู้ผลิตของเราตั้งอยู่ในอินเทอร์เน็ตทุกอย่าง (IoE) - การเชื่อมต่อเครือข่ายของคนกระบวนการข้อมูลและสิ่ง - และนำปัญญาไปที่ขอบของ IoE ที่ผลิต เส้นและพื้นโรงงานผลิตที่อาศัยอยู่ กว่าทศวรรษที่ผ่านมาสิงคโปร์ได้รับการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานเพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์อินเทอร์เน็ตของสิ่งที่ (IoT) และเทคโนโลยีการเปลี่ยนแปลงอื่น ๆ เพื่อสนับสนุนวิสัยทัศน์ของประเทศของสมาร์ท.
นอกจากนี้รัฐบาลสิงคโปร์เป็นงานที่ส่งเสริมให้ บริษัท ที่จะนำร่องการแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นใหม่เช่นเซ็นเซอร์ข้อมูล การวิเคราะห์และหุ่นยนต์ นี้จะช่วยให้ผู้ผลิตที่มีสภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อการอัพเกรดเทคโนโลยีของพวกเขาและเชื่อมต่ออุปกรณ์ของพวกเขากระบวนการและพนักงาน.
แม้ว่าการเชื่อมต่อเครือข่ายเหล่านี้สามารถสร้างการระเบิดของข้อมูลที่มีศักยภาพที่จะประหยัดและได้รับจำนวนมากของเงินเวลาและทรัพยากรมาก ที่มีศักยภาพที่จะเสียถ้าการวิเคราะห์ข้อมูลใช้เวลานานเกินไป.
ตามเนื้อผ้าข้อมูลจะถูกส่งไปเก็บข้อมูลส่วนกลางในเมฆหรือศูนย์ข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึก แต่ด้วย IoE กระแสใหม่ของข้อมูลในการมาจะได้รับการกระจายอย่างกว้างขวางมีอายุการเก็บรักษาสั้นและมีขนาดใหญ่เกินไปที่จะย้าย ส่งข้อมูลนี้เพื่อการจัดเก็บข้อมูลส่วนกลางและรอให้ผลการวิเคราะห์จะช้าเกินไปสำหรับเวลาจริงการตัดสินใจ ข้อมูลที่มีค่ามากที่สุดในขณะที่มันจะถูกสร้างขึ้น เช่นการวิเคราะห์พลังการประมวลผลจะต้องมีการสร้างขึ้นในเครือข่ายที่โรงงานผลิตเพื่อให้แน่ใจว่าสถานที่มีความสามารถในการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพสูงสุดและความปลอดภัย. คอมพิวเตอร์ขอบผลักดันการใช้งานข้อมูลและบริการให้กับสุดขั้วตรรกะของเครือข่ายและ ช่วยให้การสร้างความรู้การวิเคราะห์และการตัดสินใจได้ทันทีที่แหล่งที่มาของข้อมูล ทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลจะถูกประมวลผลในสถานที่ที่เหมาะสมและเวลาการใช้ที่เหมาะสมของทรัพยากรเครือข่ายที่มีอยู่และแบนด์วิดธ์. เพื่อให้บรรลุค่าสูงสุดขององค์กรจะต้องมีระบบที่กำหนดข้อมูลที่จะต้องมีการประมวลผลได้ทันทีที่ขอบและข้อมูลที่ควร ถูกย้ายไปยังศูนย์ข้อมูลหรือเมฆสำหรับการวิเคราะห์ประวัติศาสตร์ลึก บริษัท จึงจำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานที่ช่วยให้เข้าใจการเชื่อมต่อจากศูนย์ข้อมูลไปที่ขอบ. ในอุตสาหกรรมการผลิตที่ บริษัท สามารถฝังความสามารถในการวิเคราะห์ที่โรงงานแทนที่จะรอให้ข้อมูลที่จะรวบรวมและวิเคราะห์ในการจัดเก็บข้อมูลกลาง นี้กิจการโรงงานผลิตที่มีความคล่องตัวที่จำเป็นในการเพิ่มประสิทธิผลโดยรวมของเครื่องจักร (OEE). คอมพิวเตอร์ขอบยังช่วยให้ผู้ผลิตที่จะใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อระบุขั้นตอนการบำรุงรักษาที่สามารถป้องกันความเสียหายที่จะเกิดขึ้นก่อน โดยใช้เครื่องจักรที่มีความสามารถในการตรวจสอบสถานะอย่างต่อเนื่องและสุขภาพของการดำเนินงานของตัวเองอุปกรณ์สามารถใช้ประโยชน์จากกระแสข้อมูลของตัวเองและเงื่อนไขธงที่จะต้องมีการบำรุงรักษาก่อนที่จะก่อให้เกิดความเสีย สำหรับผู้ผลิตที่จะสูญเสียนับหมื่นของดอลลาร์สำหรับนาทีของการหยุดทำงานทุกป้องกันการหยุดทำงานโดยทันทีทำให้การลงทุนใน IoE และขอบคอมพิวเตอร์ที่คุ้มค่า. ไอทีและเทคโนโลยีการดำเนินงาน (OT) ผู้นำปรากฏที่จะเข้าใจความสำคัญของการเติบโตของการใช้คอมพิวเตอร์ขอบ - โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมัน มาถึง IoE ในการสำรวจที่จัดทำโดยซิสโก้บริการให้คำปรึกษาเกือบร้อยละ 40 ของผู้ตอบแบบสอบถามทั่วโลกชี้ให้เห็นว่าภายในสามปีที่ผ่านมามากที่สุดของข้อมูลที่เกิดจากการแก้ปัญหา IoE ของพวกเขาจะได้รับการประมวลผลที่ขอบของเครือข่ายโดยใช้อุปกรณ์อัจฉริยะและเครื่องใช้ไฟฟ้า. วิเคราะห์ IoE ข้อมูล : ไม่ว่าจะเป็นในเมฆหรือที่ขอบข้อมูล IoE จะต้องวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกในการระบุการดำเนินการที่สามารถนำมาใช้ในการสร้างผลลัพธ์ที่ดีกว่าเช่นการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการหรือสถานะการออนไลน์ที่ดีขึ้น โดยไม่ต้องมีขั้นตอนที่สำคัญนี้ข้อมูลยังคงเป็นเพียงแค่ข้อมูล อย่างไรก็ตามองค์กรมักจะขาดความสามารถในการวิเคราะห์เนื่องจากขาดทั้งทักษะและเครื่องมือในการจัดการกับขนาดระเบิดความเร็วที่หลากหลายและการกระจายของข้อมูล. เพื่อเพิ่มความสามารถในการจับภาพข้อมูลเชิงลึกข้อมูลดำเนินการ, บริษัท ผู้ผลิตจะต้องเตรียมความพร้อมสำหรับ พนักงานของอนาคต - หนึ่งที่สามารถผลักดันโอกาสในการเปลี่ยนแปลงสัญญาโดย IoE และข้อมูลที่มีความสามารถที่สอดคล้องกับความกังวลเฉพาะอุตสาหกรรมและผลลัพธ์. ส่งมอบค่า: ก้าวไปข้างหน้ากับพนักงานที่มีความรู้ที่ตัดวิทยาศาสตร์ข้อมูลการออกแบบและองค์กร สถาปัตยกรรมจะเป็นหนึ่งในสินทรัพย์ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดสำหรับ บริษัท เพื่อส่งมอบคุณค่าที่แท้จริงของข้อมูลเชิงลึกข้อมูลที่จะต้องเชื่อมโยงกับกระบวนการทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจงและผลลัพธ์ เพื่อช่วยให้การเปิดใช้งานการเชื่อมโยงนี้บทบาทของประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายข้อมูล (CDO) จะกลายเป็นเรื่องปกติมากขึ้นในองค์กรทั่วโลก CDOs เป็นหลักรับผิดชอบในการกำหนดวิธีการที่ข้อมูลสามารถนำมาใช้ในองค์กรและสภาพแวดล้อมในการดำเนินงานที่ดีกว่าที่จะขับรถผลลัพธ์ทางธุรกิจ สิงคโปร์ตระหนักถึงคุณค่าของผู้เชี่ยวชาญการวิเคราะห์และแข็งขันพัฒนาที่ต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์โดยการกลิ้งออกโปรแกรมพิเศษในมหาวิทยาลัยและโพลีเทคนิคที่จะให้พวกเขามีทักษะที่จำเป็น. ค่าที่มีศักยภาพที่ผู้ผลิตทั่วโลกสามารถสร้างโดยการใช้โซลูชั่น IoE เป็นอย่างมากและมัน ที่มีอยู่แล้วมีจำนวนทั้งสิ้นสหรัฐ $ 224,000,000,000 ในปี 2013 ค่านี้คาดว่าจะทะยานเป็นจำนวนของสิ่งที่เชื่อมต่อจะถึง 50000000000 ในปี 2020 ด้วยสิทธิการรวมกันของการเชื่อมต่อเครือข่ายคอมพิวเตอร์ที่ทันสมัยและความสามารถที่มีทักษะในการวิเคราะห์ข้อมูลผู้ผลิตสิงคโปร์จะมี ความสามารถในการเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่ดำเนินการในเวลาจริง. นี้จะช่วยให้ บริษัท ที่จะจับค่ามหาศาลที่นำ IoE มีประสิทธิภาพมากขึ้นและช่วยเสริมสร้างตำแหน่งสิงคโปร์เป็นหนึ่งในศูนย์กลางการผลิตเครื่องใช้ไฟฟ้าชั้นนำของโลกในทศวรรษหน้าและ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อินเทอร์เน็ตของกิจกรรม ( IOT ) ที่เกิดขึ้นจริงที่จะปฏิวัติอุตสาหกรรมหลายประเภท มั่นใจจํานวนมากมายของข้อมูลที่รวบรวมจะใช้ด้วยความรับผิดชอบและมีประสิทธิภาพเป็นสำคัญ . โดย จอห์น เทียมกวน , MD , Cisco ( สิงคโปร์ และบรูไน )
ภาคการผลิตของสิงคโปร์ได้รับรากฐานความก้าวหน้าทางเศรษฐกิจของประเทศของเรา ตั้งแต่ความเป็นอิสระของเราเมื่อ 50 ปีก่อนสิงคโปร์ได้รับอุกอาจสร้างอุตสาหกรรมนี้เพื่อสนับสนุนเศรษฐกิจที่มุ่งเน้นการส่งออกของเรา วันนี้ แม้เศรษฐกิจของเรายังคงมีการผลิตยังมีส่วนช่วย 21 เปอร์เซ็นต์ของ GDP ของเรา
แต่เป็นประเทศเกิดใหม่เติบโต และเติบโตภาคการผลิตของสิงคโปร์จะต้องค้นหาวิธีใหม่ในการรักษาขอบของตลาดเหล่านี้มักจะถือประโยชน์อย่างมีนัยสำคัญในแง่ของต้นทุนแรงงานและการผลิต
bolstering ความสามารถในการแข่งขัน :
คีย์ bolstering ความสามารถในการแข่งขันของผู้ผลิตของเราอยู่ในอินเทอร์เน็ตของทุกอย่าง ( ioe ) สำหรับการเชื่อมต่อเครือข่ายของประชาชน กระบวนการข้อมูลและสิ่งที่ ) และนำปัญญาไปที่ขอบของ ioe ที่สายการผลิตและการผลิตพื้นปลูกอาศัยอยู่ กว่าทศวรรษที่ผ่านมา , สิงคโปร์มีการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานเพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์ อินเทอร์เน็ตของสิ่ง ( IOT ) และการเปลี่ยนแปลงอื่น ๆเพื่อสนับสนุนวิสัยทัศน์ของเทคโนโลยีสมาร์ทเนชั่น
นอกจากนี้รัฐบาลสิงคโปร์เป็นอย่างแข็งขันส่งเสริมให้ บริษัท ที่จะเกิดขึ้นใหม่ เช่น นักบิน โซลูชั่น เซ็นเซอร์ , วิเคราะห์ข้อมูลและหุ่นยนต์ นี้จะให้ผู้ผลิต มีสภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อการอัพเกรดเทคโนโลยีของพวกเขาและเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ของพวกเขา กระบวนการและพนักงาน
แม้ว่าเหล่านี้เครือข่ายการเชื่อมต่อสามารถสร้างการระเบิดของข้อมูลที่มีศักยภาพที่จะช่วยและสร้างรายได้มหาศาลของเงิน เวลา และทรัพยากร มากว่า อาจจะเสีย ถ้าการวิเคราะห์ข้อมูลใช้เวลานานเกินไป
ผ้า ส่งข้อมูลไปยังส่วนกลาง หรือจัดเก็บข้อมูลในเมฆหรือข้อมูลศูนย์วิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึก . อย่างไรก็ตาม ioe ด้วย ,กระแสของข้อมูลใหม่เข้ามาจะถูกกระจายอย่างกว้างขวาง มีอายุการเก็บรักษาสั้นและมีขนาดใหญ่เกินไปที่จะย้าย ส่งข้อมูลนี้ให้บริษัท จัดเก็บข้อมูล และกำลังรอผลช้าเกินไปสำหรับการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ เป็นข้อมูลที่มีค่ามากที่สุดในขณะนี้คือการสร้าง เช่นพลังการประมวลผลข้อมูลจะต้องถูกสร้างขึ้นในเครือข่ายในการผลิตพืชเพื่อให้แน่ใจว่าสถานที่สามารถทำงานที่ประสิทธิภาพสูงสุดและความปลอดภัย

ขอบคอมพิวเตอร์ผลักดันการใช้งานข้อมูลและบริการกับสุดขั้วทางตรรกะของเครือข่ายและช่วยให้องค์กรสร้างความรู้และการตัดสินใจเฉพาะหน้าที่แหล่งที่มาของข้อมูลมันช่วยให้มั่นใจว่าข้อมูลจะถูกประมวลผลในสถานที่ที่เหมาะสมและเวลาการใช้ที่เหมาะสมของทรัพยากรเครือข่ายที่มีอยู่และแบนด์วิดธ์
เพื่อให้บรรลุมูลค่าสูงสุดที่องค์กรจะต้องการระบบที่กำหนดข้อมูลที่ต้องประมวลผลทันทีที่ขอบและที่ข้อมูลจะถูกย้ายไปยังศูนย์ข้อมูลหรือเมฆเพื่อการวิเคราะห์ทางประวัติศาสตร์ลึก บริษัท ดังนั้นต้องเชื่อมต่อโครงสร้างพื้นฐานที่ช่วยให้ข้อมูลเชิงลึกจากศูนย์ข้อมูลไปยังขอบ .
ในอุตสาหกรรมการผลิต บริษัท สามารถฝังการวิเคราะห์ความสามารถในพื้นโรงงาน แทนที่จะรอข้อมูลที่จะถูกรวม และวิเคราะห์ เก็บข้อมูลกลาง นี้ทำให้การผลิตพืชที่มีความต้องการความคล่องตัวเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือโดยรวม ( OEE ) .
ขอบการคำนวณยังช่วยให้ผู้ผลิตเพื่อใช้วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อระบุขั้นตอนการบำรุงรักษาที่สามารถป้องกันความเสียหายก่อนที่จะเกิดขึ้น โดยการใช้เครื่องจักรที่สามารถตรวจสอบสถานะและการดำเนินงานอย่างต่อเนื่อง สุขภาพของตนเอง อุปกรณ์ที่สามารถใช้ประโยชน์ของตนเอง กระแสข้อมูลและเงื่อนไขธงที่จะต้องบำรุงรักษาก่อนที่พวกเขาก่อให้เกิดการแบ่งตัวสำหรับผู้ผลิตที่สามารถสูญเสียนับหมื่นดอลลาร์สำหรับทุกนาทีเสียก่อน เพื่อป้องกันปัญหาเสียก่อน ทำให้การลงทุนใน ioe และขอบคอมพิวเตอร์คุ้มค่า
และปฏิบัติการเทคโนโลยี ( OT ) ผู้นำปรากฏเข้าใจความสำคัญที่เพิ่มมากขึ้นของขอบคอมพิวเตอร์ - โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมันมาถึง ioe . ในการสำรวจโดยการให้คำปรึกษาของซิสโก้ ,เกือบ 40 เปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบแบบสอบถามทั่วโลก พบว่า ภายในสามปีถัดไป , ส่วนใหญ่ของข้อมูลที่ผลิตโดยโซลูชั่น ioe ของพวกเขาจะถูกประมวลผลที่ขอบของเครือข่ายโดยใช้อุปกรณ์ที่ฉลาดและเครื่องใช้ วิเคราะห์ข้อมูล ioe :

ไม่ว่าจะเป็นเมฆหรือที่ขอบ ioe ข้อมูลจะต้องวิเคราะห์เพื่อระบุข้อมูลเชิงลึกในอนาคต ที่สามารถใช้เพื่อสร้างผลลัพธ์ที่ดีกว่าเช่น กระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพหรือเพิ่ม uptime . โดยขั้นตอนนี้สําคัญ ข้อมูลยังคงเป็นแค่ข้อมูล อย่างไรก็ตาม องค์กรมักจะขาด ความสามารถ เนื่องจากขาดทั้งฝีมือและชุดเครื่องมือที่จะจัดการกับการขยายขนาด , ความเร็วเชิงวิเคราะห์ความหลากหลายและการกระจายของข้อมูล
เพิ่มของความสามารถในการจับภาพข้อมูลที่ปลอดภัยข้อมูลเชิงลึก ,บริษัทจะต้องเตรียมความพร้อมสำหรับแรงงานในอนาคต -- หนึ่งที่สามารถผลักดันการเปลี่ยนแปลงโอกาสสัญญาโดย ioe และข้อมูลกับสมรรถนะที่สอดคล้องกับความกังวลเฉพาะอุตสาหกรรมและผล

ส่งค่า :
ก้าว พนักงานที่มีความรู้ที่ intersects วิทยาศาสตร์ , ข้อมูลการออกแบบสถาปัตยกรรมองค์กรจะเป็นหนึ่งในสินทรัพย์ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดสำหรับ บริษัท เพื่อส่งมอบคุณค่าที่แท้จริงของข้อมูล ข้อมูลเชิงลึก ต้องเชื่อมโยงกระบวนการทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจงและผลลัพธ์ ช่วยให้การเชื่อมต่อนี้ บทบาทของเจ้าหน้าที่ข้อมูลหัวหน้า ( CDO ) เป็นทั่วไปมากขึ้นในองค์กรทั่วโลกCDOs มีความรับผิดชอบเป็นหลักเพื่อกำหนดวิธีการที่ข้อมูลสามารถใช้ในองค์กรและสภาพแวดล้อมการดำเนินงานเพื่อผลักดันผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ดีขึ้น สิงคโปร์ยอมรับคุณค่าของการวิเคราะห์ผู้เชี่ยวชาญและกระตือรือร้นพัฒนาที่ต้องการวิเคราะห์ผู้เชี่ยวชาญโดยกลิ้งออกเฉพาะโปรแกรมในมหาวิทยาลัยโปลีเทคนิค ที่ จะ ให้มีทักษะที่จำเป็น .
ศักยภาพ มูลค่าที่ผลิตทั่วโลกสามารถสร้างโดยการใช้โซลูชั่น ioe มหาศาลและได้มูลค่า US $ 224 ล้านบาท ในงาน ราคานี้คาดว่าจะทะยานเป็นหมายเลขของสิ่งที่เชื่อมต่อจะถึง 50 พันล้านโดย 2020 ด้วยการรวมกันของเครือข่ายที่เชื่อมต่อ คอมพิวเตอร์ และมีทักษะในการวิเคราะห์ข้อมูลด้านขอบ ,ผลิตที่สิงคโปร์จะมีความสามารถในการเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลที่ปลอดภัยในแบบเรียลไทม์
นี่จะอนุญาตให้ บริษัท ที่จะจับภาพที่ ioe นำมูลค่ามหาศาลได้อย่างมีประสิทธิภาพ และช่วยให้สิงคโปร์เสริมสร้างตำแหน่งเป็นหนึ่งชั้นนำของโลกอิเล็กทรอนิกส์การผลิตศูนย์ในทศวรรษหน้าและเกิน


http://www.iaasiaonline.com/index .PHP / ควบคุมกระบวนการผลิต / รายการ / 169 การวิเคราะห์ข้อมูล






ขอบ