Statistical analysis was carried ou

Statistical analysis was carried out using SPSS 16.0 for
Windows. The chi square test was used to compare categoric
variables. Student’s t test was used for comparison of the
data obtained between the major depression and bipolar
depression groups. Analysis of variance (one-way ANOVA)
was used to compare data obtained be measurement
among the major depression, bipolar depression and
controls groups. As variances for the post-hoc test were
equal, Tukey’s test was used. Cohen’s method was used to
determine effect size in comparison the major and bipolar
depression groups. For this index, cutoffs of 0.2, 0.5 and
0.8 are, by convention, interpreted as small, medium and
large effect sizes, respectively. Effect size index (as partial
eta-squared, η2) for one-way ANOVA is computed using a
general linear model procedure. For this index, cutoffs of
0.01, 0.06 and 0.14 are, by convention, interpreted as small,
medium, and large effect sizes, respectively. Separate
Pearson correlation analyses were performed between
DSQ-40 subscale, SASS, BDI, BAI and RSES scores in the major
depression and bipolar depression groups. Correlation
coefficients between 0.30–0.49 were regarded as low, those
between 0.50–0.69 as moderate, those between 0.70–0.89 as
high, and those between 0.90-1.00 as very high38. Once the
correlation analysis results had been analyzed, SASS scores
were regarded as dependent variables and mature defense,
self-esteem, depression and anxiety scores (anxiety in the
bipolar group only) as independent variables in both the
major and bipolar depression groups. Multiple regression
analysis was performed using the enter method. Data
obtained by measurement were expressed as arithmetical
mean ± standard deviation, and those obtained by counting
as %. p

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Statistical analysis was carried out using SPSS 16.0 forWindows. The chi square test was used to compare categoricvariables. Student’s t test was used for comparison of thedata obtained between the major depression and bipolardepression groups. Analysis of variance (one-way ANOVA)was used to compare data obtained be measurementamong the major depression, bipolar depression andcontrols groups. As variances for the post-hoc test wereequal, Tukey’s test was used. Cohen’s method was used todetermine effect size in comparison the major and bipolardepression groups. For this index, cutoffs of 0.2, 0.5 and0.8 are, by convention, interpreted as small, medium andlarge effect sizes, respectively. Effect size index (as partialeta-squared, η2) for one-way ANOVA is computed using ageneral linear model procedure. For this index, cutoffs of0.01, 0.06 and 0.14 are, by convention, interpreted as small,medium, and large effect sizes, respectively. SeparatePearson correlation analyses were performed betweenDSQ-40 subscale, SASS, BDI, BAI and RSES scores in the majordepression and bipolar depression groups. Correlationcoefficients between 0.30–0.49 were regarded as low, thosebetween 0.50–0.69 as moderate, those between 0.70–0.89 ashigh, and those between 0.90-1.00 as very high38. Once thecorrelation analysis results had been analyzed, SASS scoreswere regarded as dependent variables and mature defense,self-esteem, depression and anxiety scores (anxiety in the
bipolar group only) as independent variables in both the
major and bipolar depression groups. Multiple regression
analysis was performed using the enter method. Data
obtained by measurement were expressed as arithmetical
mean ± standard deviation, and those obtained by counting
as %. p<0.05 was regarded as significant.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการโดยใช้โปรแกรม SPSS 16.0 สำหรับ
วินโดวส์ ตารางการทดสอบไคถูกใช้ในการเปรียบเทียบ categoric
ตัวแปร การทดสอบค่าทีของนักเรียนที่ใช้สำหรับการเปรียบเทียบ
ข้อมูลที่ได้รับระหว่างภาวะซึมเศร้าที่สำคัญและมีสองขั้ว
กลุ่มภาวะซึมเศร้า การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ทางเดียว ANOVA)
ถูกใช้ในการเปรียบเทียบข้อมูลที่ได้รับ พ.ศ. วัด
ในหมู่โรคซึมเศร้าซึมเศร้าไบโพลาร์และ
กลุ่มควบคุม ในฐานะที่เป็นความแปรปรวนสำหรับการทดสอบหลังการเฉพาะกิจได้
เท่ากับการทดสอบของ Tukey ถูกนำมาใช้ วิธีการของโคเฮนถูกใช้ในการ
กำหนดขนาดในการเปรียบเทียบผลกระทบที่สำคัญและมีสองขั้ว
กลุ่มภาวะซึมเศร้า สำหรับดัชนีนี้แต่งตัว 0.2, 0.5 และ
0.8 จะโดยการประชุมตีความว่าเป็นขนาดเล็กขนาดกลางและ
ขนาดใหญ่ที่มีผลบังคับใช้ตามลำดับ ดัชนีผลขนาด (เป็นบางส่วน
กทพสแควร์, η2) สำหรับทางเดียว ANOVA คำนวณโดยใช้
ขั้นตอนแบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป สำหรับดัชนีนี้แต่งตัวของ
0.01, 0.06 และ 0.14 จะโดยการประชุมตีความขนาดเล็กเป็น
ขนาดกลางและขนาดใหญ่ที่มีผลบังคับใช้ตามลำดับ แยก
ความสัมพันธ์เพียร์สันวิเคราะห์ได้ดำเนินการระหว่าง
DSQ-40 subscale, SASS, BDI, ตากใบและคะแนนใน RSES ที่สำคัญ
ภาวะซึมเศร้าและภาวะซึมเศร้ากลุ่มสองขั้ว ความสัมพันธ์
ระหว่าง 0.30-0.49 ค่าสัมประสิทธิ์ถูกมองว่าเป็นระดับต่ำเหล่านั้น
ระหว่าง 0.50-0.69 พอประมาณ, ระหว่าง 0.70-0.89 เป็น
ที่สูงและผู้ที่อยู่ระหว่าง 0.90-1.00 เป็น high38 มาก เมื่อ
ผลการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ได้รับการวิเคราะห์คะแนน SASS
ถูกมองว่าเป็นตัวแปรตามและการป้องกันผู้ใหญ่
ภาคภูมิใจในตนเองซึมเศร้าและความวิตกกังวลคะแนน (ความวิตกกังวลใน
กลุ่มขั้วเท่านั้น) เป็นตัวแปรอิสระทั้งใน
กลุ่มโรคซึมเศร้าและสองขั้ว การถดถอยพหุคูณ
การวิเคราะห์ถูกดำเนินการโดยใช้วิธีการป้อน ข้อมูล
ที่ได้จากการวัดที่ถูกแสดงเป็นคณิตศาสตร์
เฉลี่ย±ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและผู้ที่ได้รับโดยการนับ
เป็น% p <0.05 ได้รับการยกย่องเป็นอย่างมีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูลใช้สถิติ โดยใช้ SPSS 16.0 สำหรับ
Windows ไคสแควร์ การทดสอบที่ใช้ตัวแปร categoric เปรียบเทียบ

ทดสอบ t นักเรียนใช้ในการเปรียบเทียบข้อมูลระหว่างภาวะซึมเศร้าที่สำคัญ

อาการซึมเศร้า Bipolar และกลุ่ม การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว ( One-way ANOVA )
ใช้เปรียบเทียบข้อมูลระหว่างภาวะซึมเศร้าที่สำคัญวัด

, bipolar depression และกลุ่มควบคุม เป็นแบบสำหรับ Post Hoc Test
เท่ากับทดสอบทดสอบใช้ โคเฮนเป็นวิธีที่ใช้ในการกำหนดขนาดของผล

อาการซึมเศร้า Bipolar ใหญ่ และกลุ่ม สำหรับดัชนีนี้ cutoffs 0.2 , 0.5 และ 0.8
เป็นแบบแผน โดยตีความว่าเป็นขนาดเล็ก ขนาดกลาง และขนาดผลใหญ่
, ตามลำดับ ดัชนีขนาดผล ( เป็นบางส่วน
และสี่เหลี่ยมη 2 ) วิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว จะคำนวณโดยใช้
กระบวนการแบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป . สำหรับดัชนีนี้ cutoffs ของ
0.02 , 0.06 และ 0.14 เป็นแบบแผน โดยตีความว่าเป็นขนาดเล็ก
ขนาดกลาง และขนาดใหญ่ขนาดอิทธิพล ตามลำดับ แยกวิเคราะห์หาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน โดยภาพรวมระหว่าง

dsq-40 แซส ( , , ตลาด , ไป่และคะแนน rses ในภาวะซึมเศร้าที่สำคัญ
สองซึมเศร้ากลุ่ม ความสัมพันธ์
ค่าสัมประสิทธิ์ระหว่าง 0.30 - 0.50 ถือว่าต่ำเหล่านั้น
ระหว่าง 0.50 ( 0.69 เป็นปานกลาง ผู้ที่ระหว่าง 0.70 – 0.89 เป็น
สูงและผู้ที่ระหว่าง 0.90-1.00 เป็นมา high38 . เมื่อได้วิเคราะห์ผล การวิเคราะห์สหสัมพันธ์
,
แคว้นคะแนนถือว่าตัวแปร และผู้ใหญ่ป้องกัน
ความรู้สึกซึมเศร้าและความวิตกกังวลความวิตกกังวลใน
( คะแนนสองกลุ่มเท่านั้น ) เป็นตัวแปรอิสระทั้ง
หลักและไบโพลาร์ depression คือ การวิเคราะห์การถดถอยหลายการใช้
ป้อนวิธี ข้อมูลที่ได้จากการวัดแสดงออก

หมายถึง±เป็นเลขคณิตและค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และการวิเคราะห์ โดยการนับ
เป็น % p < 0.05 ถือเป็นสำคัญ