One of the classic problems of digi

One of the classic problems of digital image processing is to encode true-color images for the optimal viewing on displays with a limited set of colors. A major manifestation of optimal viewing in this regard is to maximally remove parasitic artifacts in the degraded encoded images such as the contouring effect. Several robust attempts have been made to solve this problem over the past 50 years, and the first contribution of this paper is to introduce a simple – yet effective – novel solution that is based on soft vector clustering.

The other contribution of this paper is to propose the application of the soft clustering methodology deployed in our color-encoding solution for the dithering of multidimensional signals. Dithering essentially adds controlled noise to the analog signal upon its digitization so that the resulting quantization noise is dispersed over a much wider band of the frequency domain and is therefore less perceptible in the digitized signal. This comes of course at the price of more overall quantization noise. Dithering is a vital operation that is performed via well-known simple schemes upon the analog-to-digital conversion of one-dimensional signals; however, the published literature is still missing a general neat scheme for the dithering of multidimensional signals that is able to handle arbitrary dimensionality, arbitrary number and distribution of quantization centroids, and with computable and controllable noise power. This gap is also filled by this paper.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัญหาคลาสสิกของการประมวลผลภาพดิจิตอลอย่างใดอย่างหนึ่งคือการเข้ารหัสภาพจริงสีดูดีที่สุดในการตั้งค่าจำกัดของสี ยามหลักการดูดีที่สุดในเรื่องนี้คือการ เอาสิ่งประดิษฐ์เสียงฟู่เหมือนกาฝากในภาพเข้าเสื่อมโทรมเช่นผล contouring maximally ได้ทำความพยายามแข็งแกร่งหลายเพื่อแก้ปัญหานี้กว่า 50 ปีที่ผ่านมา และสัดส่วนแรกของเอกสารนี้จะแนะนำง่าย – แต่มีประสิทธิภาพ – นวนิยายโซลูชันที่ใช้คลัสเตอร์นุ่มเวกเตอร์

ส่วนอื่น ๆ ของเอกสารนี้จะนำเสนอการประยุกต์ใช้งานในโซลูชันของเราเข้ารหัสสีสำหรับ dithering สัญญาณหลายวิธีระบบคลัสเตอร์นุ่ม Dithering หลักเพิ่มเสียงควบคุมกับสัญญาณแอนะล็อกเมื่อ digitization การให้เสียง quantization ผลกระจายมากกว่าวงกว้างมากขึ้นของโดเมนความถี่ และจึงน้อย perceptible ในสัญญาณดิจิทัล นี้มาแน่นอนที่ราคาเสียง quantization โดยรวมมากขึ้น Dithering ได้ดำเนินงานสำคัญที่ดำเนินการผ่านแผนง่ายรู้จักเมื่อทำการแปลงแอนะล็อกกับดิจิทัลสัญญาณ one-dimensional อย่างไรก็ตาม เอกสารประกอบการเผยแพร่ยังไม่ทั่วไปเรียบร้อยแบบสำหรับ dithering สัญญาณหลายมิติที่สามารถจัดการ dimensionality ที่กำหนด กำหนดจำนวน และการกระจายของ quantization centroids และพลังงานเสียง computable และสามารถควบคุม ยังมีเติมช่องว่างนี้ โดยเอกสารนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หนึ่งในปัญหาที่คลาสสิกของการประมวลผลภาพดิจิตอลคือการเข้ารหัสภาพสีที่เหมือนจริงสำหรับการรับชมที่ดีที่สุดในการแสดงที่มีชุด จำกัด ของสี อาการที่สำคัญของการดูดีที่สุดในเรื่องนี้คือการลบสิ่งประดิษฐ์สุดปรสิตในภาพเข้ารหัสเสื่อมโทรมเช่นผล contouring ความพยายามที่แข็งแกร่งหลายคนได้รับการทำเพื่อแก้ปัญหานี้ที่ผ่านมา 50 ปีและมีส่วนร่วมครั้งแรกของการวิจัยนี้คือการแนะนำง่าย - การแก้ปัญหาใหม่ที่จะขึ้นอยู่กับการจัดกลุ่มเวกเตอร์นุ่ม - แต่มีประสิทธิภาพในการมีส่วนร่วมอื่น ๆ ของการวิจัยนี้คือการ นำเสนอการประยุกต์ใช้วิธีการจัดกลุ่มอ่อนนำไปใช้ในการแก้ปัญหาสีของเราสำหรับการเข้ารหัส dithering ของสัญญาณหลายมิติ dithering เป็นหลักเพิ่มการควบคุมเสียงเป็นสัญญาณอะนาเมื่อแปลงเพื่อให้เสียงวอนผลลัพธ์จะแยกย้ายกันไปเป็นวงกว้างมากของโดเมนความถี่และดังนั้นจึงเป็นเรื่องเข้าใจได้น้อยกว่าในสัญญาณดิจิตอล นี้มาแน่นอนในราคาที่ของเสียงวอนโดยรวมมากขึ้น dithering คือการดำเนินการที่สำคัญที่จะดำเนินการผ่านโครงการที่รู้จักกันดีง่ายต่อการแปลงอนาล็อกเป็นดิจิตอลของสัญญาณหนึ่งมิติ แต่เอกสารตีพิมพ์ยังคงหายไปโครงการเรียบร้อยทั่วไปของ dithering ของสัญญาณหลายมิติที่จะสามารถจัดการกับมิติโดยพลจำนวนข้อและการกระจายของ centroids วอนและด้วยพลังเสียงคำนวณและสามารถควบคุม ช่องว่างนี้ยังเต็มไปด้วยกระดาษนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หนึ่งในปัญหาที่คลาสสิกของการประมวลผลภาพดิจิตอลเข้ารหัสภาพสีจริงสำหรับการดูดีที่สุดในการแสดงกับชุด จำกัด สี เครื่องหลักของการดูที่ดีที่สุดในเรื่องนี้คือที่สุดลบสิ่งประดิษฐ์ปรสิตในทรามเข้ารหัสภาพ เช่น กรอ ผล ดังนี้จึงเห็นได้เพื่อแก้ปัญหานี้มา 50 ปีและส่วนแรกของบทความนี้คือการแนะนำง่าย ๆแต่มีประสิทธิภาพโซลูชั่น ( นวนิยาย ) ที่ใช้ในการจัดกลุ่มเวกเตอร์ซอฟท์

ส่วนอื่น ๆของบทความนี้คือการเสนอการประยุกต์ใช้วิธีการปรับใช้ในการจัดกลุ่มนุ่มสีของเราการเข้ารหัสโซลูชั่นสำหรับสัญลักษณ์ของสัญญาณหลายมิติการเกลี่ยสี เป็นหลัก เพิ่มเสียงควบคุมสัญญาณอะนาล็อกเป็นดิจิตอล เพื่อผลต่อเสียง quantization กระจายตัวไปแถบกว้างมากของความถี่และโดเมนจึงน้อย สำเหนียกสัญญาณในระบบดิจิตอล . นี้มาแน่นอน ในราคาที่ เสียง quantization โดยรวมมากขึ้นการเกลี่ยสี เป็นงานสำคัญที่ดำเนินการผ่านทางที่ง่ายต่อการแปลงสัญญาณแบบ analog-to-digital มิติ ; อย่างไรก็ตาม , เผยแพร่วรรณกรรมก็ยังหายไปแบบเรียบร้อยทั่วไป สำหรับสัญลักษณ์ของหลายมิติสัญญาณที่สามารถจัดการ dimensionality โดยพลพล จำนวนและการกระจายของจุดเซนทรอยด์ภาษาไทย ,และคำนวณและพลังเสียงที่ควบคุมได้ ช่องว่างนี้ก็เต็มไปด้วยกระดาษแผ่นนี้