E. Data SynthesisWe will begin by s

E. Data Synthesis

We will begin by summarizing key features of the included studies for each KQ. To the degree that data are available, we will abstract information on study design; patient characteristics; medical settings; type of NPPV, including the interface and adverse events; and intermediate, final, and adverse events outcomes.

We will then determine the feasibility of completing a quantitative synthesis (i.e., meta-analysis). Feasibility depends on the volume of relevant literature, conceptual homogeneity of the studies, and completeness of the reporting of results. When a meta-analysis is appropriate, we will use random-effects models to quantitatively synthesize the available evidence. We will test for heterogeneity using graphical displays and test statistics (Q and I2 statistics), while recognizing that the ability of statistical methods to detect heterogeneity may be limited. For comparison, we will also perform fixed-effect meta-analyses. We will present summary estimates, standard errors, and confidence intervals. We anticipate that intervention effects may be heterogeneous. We hypothesize that the methodological quality of individual studies, study-effectiveness characteristics, the characteristics of the comparator, and patients’ underlying physiological category for respiratory failure will be associated with the intervention effects. If there are sufficient studies, we will perform subgroup analyses and/or meta-regression analyses to examine these hypotheses.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อีสังเคราะห์ข้อมูลเราจะเริ่มต้น ด้วยการสรุปคุณลักษณะที่สำคัญของการศึกษารวมสำหรับแต่ละ KQ ยังมีข้อมูลอยู่ เราจะบทคัดย่อข้อมูลการศึกษาการออกแบบ ลักษณะผู้ป่วย การตั้งค่าทางการแพทย์ ชนิดของ NPPV อินเตอร์เฟซและเหตุการณ์ร้าย และผลกลาง สุดท้าย และร้ายแล้วเราจะกำหนดความเป็นไปได้ของ (เช่น meta-analysis) การสังเคราะห์เชิงปริมาณ ความเป็นไปได้ขึ้นอยู่กับปริมาณของวรรณกรรมที่เกี่ยวข้อง homogeneity แนวคิดของการศึกษา และสมบูรณ์ของการรายงานผล เมื่อ meta-analysis มีความเหมาะสม เราจะใช้รูปแบบสุ่มผล quantitatively สังเคราะห์หลักฐานที่มี เราจะทดสอบ heterogeneity ใช้แสดงภาพ และทดสอบสถิติ (Q และ I2 สถิติ), ในขณะที่ตระหนักว่า ความสามารถของวิธีการทางสถิติต้อง heterogeneity ตรวจพบอาจถูกจำกัด สำหรับการเปรียบเทียบ เราจะทำผล-meta-วิเคราะห์ เราจะนำเสนอสรุปการประเมิน ข้อผิดพลาดมาตรฐาน และช่วงความเชื่อมั่น เราคาดว่า ผลกระทบของการแทรกแซงอาจแตกต่างกัน เรา hypothesize ว่า methodological คุณภาพของแต่ละการศึกษา ศึกษาประสิทธิภาพลักษณะ ลักษณะที่ comparator และประเภทสรีรวิทยาพื้นฐานผู้ป่วยสำหรับการหายใจล้มเหลวจะเกี่ยวข้องกับผลกระทบจากการแทรกแซง ถ้ามีการศึกษาเพียงพอ เราจะทำการวิเคราะห์กลุ่มย่อย/ การวิเคราะห์การถดถอยเมตาตรวจสอบสมมุติฐานเหล่านี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อีสังเคราะห์ข้อมูลเราจะเริ่มต้นด้วยการสรุปคุณสมบัติที่สำคัญของการศึกษารวมสำหรับแต่ละ KQ ระดับว่าข้อมูลที่มีอยู่เราจะสรุปข้อมูลเกี่ยวกับการออกแบบการศึกษา; ลักษณะผู้ป่วย การตั้งค่าทางการแพทย์ ชนิดของ NPPV รวมทั้งอินเตอร์เฟซและเหตุการณ์ไม่พึงประสงค์; และกลางสุดท้ายและเหตุการณ์ไม่พึงประสงค์ผล. จากนั้นเราจะตรวจสอบความเป็นไปได้ของการจบการสังเคราะห์เชิงปริมาณ (เช่นการวิเคราะห์อภิมา) ความเป็นไปได้ขึ้นอยู่กับปริมาณของวรรณกรรมที่เกี่ยวข้อง, ความสม่ำเสมอของความคิดของการศึกษาและความสมบูรณ์ของการรายงานผล เมื่อ meta-analysis มีความเหมาะสมที่เราจะใช้รูปแบบผลสุ่มปริมาณสังเคราะห์หลักฐานที่มี เราจะทดสอบความแตกต่างโดยใช้การแสดงกราฟิกและสถิติทดสอบ (Q และสถิติ I2) ในขณะที่ตระหนักว่าความสามารถของวิธีการทางสถิติในการตรวจสอบความแตกต่างอาจจะมี จำกัด สำหรับการเปรียบเทียบเรายังจะดำเนินการวิเคราะห์อภิคงมีผลบังคับใช้ เราจะนำเสนอประมาณการสรุปข้อผิดพลาดมาตรฐานและช่วงความเชื่อมั่น เราคาดว่าผลการแทรกแซงอาจจะแตกต่างกัน เราตั้งสมมติฐานว่าคุณภาพของการศึกษาวิธีการของแต่ละบุคคลลักษณะการศึกษาประสิทธิผลลักษณะของเปรียบเทียบและผู้ป่วย 'หมวดหมู่สรีรวิทยาพื้นฐานสำหรับการหายใจล้มเหลวจะได้รับผลกระทบที่เกี่ยวข้องกับการแทรกแซง หากมีการศึกษาเพียงพอที่เราจะดำเนินการวิเคราะห์กลุ่มย่อยและ / หรือการวิเคราะห์การถดถอยเมตาเพื่อตรวจสอบสมมติฐานเหล่านี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เช่นข้อมูลการสังเคราะห์

เราจะเริ่มสรุปจุดเด่นของการรวมการศึกษาสำหรับแต่ละ KQ . การศึกษาระดับปริญญาที่ข้อมูลจะพร้อมใช้งาน เราจะข้อมูลบทคัดย่อการออกแบบการศึกษา ลักษณะผู้ป่วย การตั้งค่าทางการแพทย์ ประเภทของ nppv รวมทั้งการติดต่อและเหตุการณ์ไม่พึงประสงค์ และ ระดับกลาง ในขั้นสุดท้ายและเหตุการณ์ไม่พึงประสงค์ผล

จากนั้นเราจะพิจารณาความเป็นไปได้ในเสร็จสิ้นการสังเคราะห์เชิงปริมาณ ( เช่นการวิเคราะห์อภิมาน ) ความเป็นไปได้ขึ้นอยู่กับปริมาณของวรรณกรรมที่เกี่ยวข้อง วิธีการแนวคิดของการศึกษา และความครบถ้วนของการรายงานผล เมื่อมีการวิเคราะห์ที่เหมาะสม เราจะใช้ผลแบบสุ่มหรือแบบสังเคราะห์ หลักฐานพร้อมเราจะทดสอบสามารถใช้จอแสดงผลแบบกราฟิกและสถิติทดสอบ ( I2 Q และสถิติ ) , ในขณะที่การตระหนักถึงความสามารถของวิธีการทางสถิติเพื่อตรวจสอบที่สามารถ อาจ จำกัด สำหรับการเปรียบเทียบ เราก็จะดำเนินการแก้ไขผลกระทบโดยวิธีการวิเคราะห์เมต้า . เราจะนำเสนอสรุปประมาณการ ความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน และช่วงความเชื่อมั่นเราคาดหวังว่าผลการทดลองอาจจะแตกต่างกัน เราพบว่า คุณภาพการศึกษาของบุคคลในลักษณะการศึกษาประสิทธิผล , ลักษณะของรูปแบบ และผู้ป่วยประเภทต้นแบบทางสรีรวิทยาระบบหายใจล้มเหลว จะเกี่ยวข้องกับการแทรกแซงของผลกระทบ ถ้าไม่มีการศึกษาเพียงพอเราจะทำการวิเคราะห์กลุ่มย่อย และ / หรือ เมตาถดถอยพหุ เพื่อตรวจสอบสมมติฐานเหล่านี้