The posttest samples for this first

The posttest samples for this first hypothesis test contained
six year average monthly quality performance results from the
four companies. Eight groups of equal sample size (ni=8=72) were
collected, containing the monthly average product quality score
and the monthly average quality issue rate results for each of the
four companies. To ensure that the characteristic of the samples
matched the characteristic of the population, stratified random
sampling of various product model variations was applied.
Dependent variables were the monthly average product quality
score and monthly average quality issue rate. The independent
variable was the actual usage of a KM/QM strategy (KM/QM
administered, KM/QM not administered). Company B received
the treatment (KM/QM strategy administered) and was included in the two experimental groups of this quasi-experimental
design. Companies A, C, and D never received the treatment
(KM/QM strategy not administered) and were included in the
six control groups of this quasi-experimental design. Using
control groups in an experiment increases the internal validity
of the experimentation (Salkind, 2012). The quasi-experimental
design method was selected since it allowed an evaluation of
the effects of variables associated with the hypotheses after the
fact. Quasi-experimental designs are therefore also referred to as
“post hoc research” (Salkind, 2012). To determine if there was a
difference between the groups before implementing the KM/QM
strategy at company B, a pretest was performed for three years
before the KM/QM strategy was administered and compared
to the other sample groups. Descriptive statistics and a single
factor analysis of variance (ANOVA) was used to test the two
dependent variables, product quality score, and quality issue rate,
to determine whether or not there was a significant difference
between the groups. In case there was a significant difference, an
analysis of means (ANOM) was performed to characterize the
differences. The level of significance used for this study was α=
0.05, meaning there was a 5% chance that a null hypothesis was
rejected when it was actually true, also referred to as a type one
error (Salkind, 2012). Microsoft Excel was used to perform the
ANOVA. Minitab 16 statistical software was used to perform the
ANOM and the residual analysis. ANOM graphs were generated
with Minitab 16 statistical software.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Posttest ตัวอย่างสำหรับการทดสอบสมมติฐานแรกนี้อยู่ปีที่ 6 เฉลี่ยรายเดือนคุณภาพประสิทธิภาพจากการบริษัทสี่ ขนาดตัวอย่างเท่ากับ 8 กลุ่ม (ni = 8 = 72) ได้รวบรวม ประกอบด้วยคะแนนคุณภาพผลิตภัณฑ์เฉลี่ยต่อเดือนผลอัตราปัญหาคุณภาพเฉลี่ยสำหรับแต่ละเดือนและการบริษัทสี่ เพื่อให้แน่ใจว่าลักษณะของตัวอย่างตรงกับลักษณะของประชากร การสุ่ม stratifiedสุ่มตัวอย่างของการเปลี่ยนแปลงโมเดลของผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ ที่ใช้ขึ้นอยู่กับตัวแปรคุณภาพของผลิตภัณฑ์เฉลี่ยต่อเดือนคะแนนและคุณภาพเฉลี่ยรายเดือนออกอัตรา อิสระในการตัวแปรใช้งานจริงของกลยุทธ์ KM/QM (KM/QMจัดการ KM/QM ไม่ดูแล) บริษัท B ได้รับการรักษา (KM/QM กลยุทธ์บริหาร) และถูกรวมอยู่ในกลุ่มทดลองสองนี้กึ่งทดลองการออกแบบ บริษัท A, C และ D ไม่เคยได้รับการรักษา(KM/QM กลยุทธ์ไม่ดูแล) และในการ6 ควบคุมกลุ่มออกแบบกึ่งทดลองนี้ โดยใช้กลุ่มควบคุมการทดลองเพิ่มขึ้นมีผลบังคับใช้ภายในของการทดลอง (Salkind, 2012) กึ่งทดลองเลือกวิธีการออกแบบเนื่องจากจะได้ผลผลกระทบของตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับสมมุติฐานหลังจากข้อเท็จจริง ออกแบบกึ่งทดลองอยู่จึงยังเรียกว่า"post hoc วิจัย" (Salkind, 2012) การตรวจสอบถ้ามีการความแตกต่างระหว่างกลุ่มก่อนใช้ KM/QMมีดำเนินกลยุทธ์ที่บริษัท B, pretest เป็นสามปีก่อนจัดการ และเปรียบเทียบกลยุทธ์ KM/QMตัวอย่างกลุ่มอื่น ๆ สถิติพรรณนาและเดียวผลต่างของการวิเคราะห์ปัจจัย (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) ใช้ในการทดสอบทั้งสองขึ้นอยู่กับตัวแปร คะแนนคุณภาพผลิตภัณฑ์ และคุณภาพปัญหา อัตราเพื่อกำหนดว่า มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่ม ในกรณีที่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ การการวิเคราะห์หมายถึง (ANOM) ทำให้ลักษณะการความแตกต่าง ความสำคัญของระดับที่ใช้สำหรับการศึกษานี้ได้ด้วยกองทัพ =0.05 มีความหมายมีโอกาส 5% ที่สมมติฐานว่างปฏิเสธเมื่อมันเป็นจริงจริง เรียกว่าเป็นชนิดหนึ่งข้อผิดพลาด (Salkind, 2012) Microsoft Excel ใช้ดำเนินการการวิเคราะห์ความแปรปรวน ใช้ซอฟต์แวร์ทางสถิติปัจจัย 16 การดำเนินการANOM และการวิเคราะห์ส่วนที่เหลือ สร้างกราฟ ANOMกับปัจจัย 16 สถิติซอฟต์แวร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลังการทดลองกลุ่มตัวอย่างสำหรับการทดสอบสมมติฐานนี้เป็นครั้งแรกที่มีอยู่หกปีเฉลี่ยผลการปฏิบัติงานที่มีคุณภาพรายเดือนจาก
บริษัท สี่ แปดกลุ่มตัวอย่างขนาดเท่ากับ (พรรณี = 8 = 72) ได้รับการจัดเก็บที่มีคะแนนคุณภาพของผลิตภัณฑ์เฉลี่ยรายเดือนและปัญหาคุณภาพเฉลี่ยรายเดือนอัตราผลสำหรับแต่ละบริษัท สี่ เพื่อให้แน่ใจว่าลักษณะของกลุ่มตัวอย่างที่จับคู่ลักษณะของประชากรแบบแบ่งชั้นการสุ่มตัวอย่างของการเปลี่ยนแปลงรูปแบบของผลิตภัณฑ์ต่างๆที่ถูกนำมาใช้. ตัวแปรขึ้นอยู่กับเป็นสินค้าที่มีคุณภาพเฉลี่ยรายเดือนคะแนนและอัตราการปัญหาคุณภาพเฉลี่ยรายเดือน อิสระตัวแปรคือการใช้งานจริงของ KM / กลยุทธ์การจัดการด้านคุณภาพ (KM / QM ยา KM / QM ไม่ได้บริหารงาน) บริษัท บีได้รับการรักษา(KM / กลยุทธ์การบริหารการจัดการด้านคุณภาพ) และถูกรวมอยู่ในทั้งสองกลุ่มนี้ทดลองกึ่งทดลองออกแบบ บริษัท A, C, D และไม่เคยได้รับการรักษา(KM / กลยุทธ์การจัดการด้านคุณภาพการบริหารงานไม่ได้) และถูกรวมอยู่ในกลุ่มหกการควบคุมของการออกแบบกึ่งทดลอง การใช้กลุ่มควบคุมในการทดลองเพิ่มความถูกต้องภายในของการทดลอง(Salkind 2012) กึ่งทดลองวิธีการออกแบบได้รับเลือกเพราะมันได้รับอนุญาตให้การประเมินผลของผลกระทบของตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับสมมติฐานหลังจากที่ความเป็นจริง การออกแบบกึ่งทดลองจึงเรียกว่า"การวิจัยเฉพาะกิจโพสต์" (Salkind 2012) เพื่อตรวจสอบว่ามีความแตกต่างระหว่างกลุ่มก่อนที่จะดำเนินการ KM / QM กลยุทธ์ที่ บริษัท B เป็นก่อนการทดลองได้ดำเนินการเป็นเวลาสามปีก่อนKM / กลยุทธ์การจัดการด้านคุณภาพเป็นยาและเมื่อเทียบกับกลุ่มตัวอย่างอื่นๆ สถิติเชิงพรรณนาและเป็นหนึ่งเดียววิเคราะห์ปัจจัยความแปรปรวน (ANOVA) ถูกนำมาใช้ในการทดสอบทั้งสองตัวแปรขึ้นอยู่กับคะแนนคุณภาพของผลิตภัณฑ์และอัตราปัญหาคุณภาพในการตรวจสอบหรือไม่ว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่ม ในกรณีที่มีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญการวิเคราะห์หมายถึง (Anom) ได้ดำเนินการลักษณะที่แตกต่างกัน ระดับนัยสำคัญที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ได้รับการแอลฟา = 0.05 หมายถึงมีโอกาส 5% ที่สมมติฐานถูกปฏิเสธเมื่อมันเป็นความจริงที่จริงเรียกว่าเป็นชนิดหนึ่งข้อผิดพลาด(Salkind 2012) Microsoft Excel ถูกใช้ในการดำเนินการวิเคราะห์ความแปรปรวน Minitab 16 ซอฟแวร์ทางสถิติที่ถูกใช้ในการดำเนินการAnom และการวิเคราะห์ที่เหลือ กราฟ Anom ถูกสร้างขึ้นด้วยMinitab 16 ซอฟต์แวร์ทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบตัวอย่างสำหรับการทดสอบสมมติฐานแรกนี้มีอยู่
6 ปีเฉลี่ยรายเดือนคุณภาพการแสดงผลจาก
4 บริษัท 8 กลุ่ม ขนาดตัวอย่างเท่ากับ ( N = 8 = 72 )
เก็บที่มีคุณภาพและคะแนนเฉลี่ยรายเดือน
เฉลี่ยรายเดือน ปัญหาคุณภาพเท่ากันผลสำหรับแต่ละ
4 บริษัท เพื่อให้แน่ใจว่าลักษณะของตัวอย่าง
ตรงกับลักษณะของประชากร แบ่งเป็น 2 รูปแบบสุ่ม
รูปแบบผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ คือ ใช้ ตัวแปรตาม คือ เฉลี่ยต่อเดือน

คะแนนคุณภาพสินค้าและปัญหาคุณภาพอัตราเฉลี่ยรายเดือน ตัวแปรอิสระ คือ การใช้
ที่แท้จริงของ km / QM กลยุทธ์ ( km / QM
บริหาร km / QM ไม่สมบูรณ์ ) บริษัทบีได้รับ
การรักษา ( km / QM กลยุทธ์บริหาร ) และถูกรวมอยู่ในกลุ่มทดลองทั้งสองกลุ่มนี้เป็นการวิจัยกึ่งทดลอง
ออกแบบ บริษัท A , C และ D ไม่เคยได้รับการรักษา
( km / QM กลยุทธ์ไม่สมบูรณ์ ) และถูกรวมอยู่ใน
6 กลุ่มนี้เป็นการวิจัยกึ่งทดลองแบบ ใช้
กลุ่มควบคุมในการทดลองเพิ่มความตรงภายในของการทดลอง ( salkind
,2012 ) ซึ่งเป็นการวิจัยกึ่งทดลองแบบได้รับเลือกเพราะมัน

รับการประเมิน ผลของตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับสมมติฐานหลังจาก
จริง โดยการออกแบบการทดลอง จึงเรียกว่า
" Post Hoc การวิจัย " ( salkind , 2012 ) เพื่อตรวจสอบว่ามี
ความแตกต่างระหว่างกลุ่มก่อนการใช้ km / QM
กลยุทธ์ที่บริษัท Bการวิจัยแบ่งเป็น 3 ปี
ก่อน km / QM กลยุทธ์บริหารและเปรียบเทียบ
ให้กลุ่มอื่น ๆตัวอย่าง สถิติเชิงพรรณนาและการวิเคราะห์ปัจจัยเดียว
ของความแปรปรวน ( ANOVA ) แบบทดสอบสอง
ตัวแปร ตาม คะแนนคุณภาพของผลิตภัณฑ์ และอัตราปัญหาคุณภาพเพื่อตรวจสอบหรือไม่ว่า

มีความแตกต่างกันระหว่างกลุ่มในกรณีที่มีความแตกต่าง ,
การวิเคราะห์ค่าเฉลี่ย ( anom ) กำหนดลักษณะ
ความแตกต่าง ระดับความสำคัญที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ คือα =
0.05 , ความหมายมี 5 % โอกาสที่สมมติฐานว่างคือ
ปฏิเสธเมื่อมันถูกจริงจริง ยัง อ้างถึงเป็นประเภทหนึ่ง
ผิดพลาด ( salkind , 2012 ) Microsoft Excel ถูกใช้เพื่อทำการ
ANOVAเพลงที่ 16 สถิติซอฟต์แวร์ใช้แสดง
anom และการวิเคราะห์ส่วนที่เหลือ anom กราฟขึ้น
กับเพลง 16 สถิติซอฟต์แวร์