This paper describes the use of dec

This paper describes the use of decision tree and rule induction in data-mining applications. Of methods for classification and regression that have been developed in the fields of pattern recognition, statistics, and machine learning, these are of particular interest for data mining since they utilize symbolic and interpretable representations. Symbolic solutions can provide a high degree of insight into the decision boundaries that exist in the data, and the logic underlying them. This aspect makes these predictive-mining techniques particularly attractive in commercial and industrial data-mining applications. We present here a synopsis of some major state-of-the-art tree and rule mining methodologies, as well as some recent advances.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้อธิบายตัดสินใจต้นไม้และกฎการเหนี่ยวนำในการทำเหมืองข้อมูลประยุกต์ใช้ วิธีจัดประเภทและการถดถอยที่ได้รับการพัฒนาในด้านของการรู้จำรูปแบบ สถิติ และเรียนรู้ของเครื่อง เหล่านี้สนใจเป็นพิเศษสำหรับการทำเหมืองข้อมูลเนื่องจากพวกเขาใช้ interpretable และสัญลักษณ์ที่ใช้แทน โซลูชั่นสัญลักษณ์สามารถให้ระดับสูงของความเข้าใจถึงขอบเขตการตัดสินใจที่มีอยู่ในข้อมูล และตรรกะที่ต้นนั้น ด้านนี้ทำให้เทคนิคงานเหมืองเหล่านี้น่าสนใจอย่างยิ่งในทางการค้า และอุตสาหกรรมการทำเหมืองข้อมูลประยุกต์ ที่นี่เราแสดงข้อสรุปของต้นไม้บางสมัยของหลัก และวิธีการทำเหมืองแร่กฎ ตลอดจนบางความก้าวหน้าล่าสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้จะอธิบายการใช้งานของต้นไม้ตัดสินใจและการเหนี่ยวนำกฎในการใช้งานข้อมูลการทำเหมืองแร่ วิธีการใดวิธีการจัดหมวดหมู่และการถดถอยที่ได้รับการพัฒนาในด้านของการจดจำรูปแบบสถิติและการเรียนรู้ของเครื่องเหล่านี้เป็นที่น่าสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการทำเหมืองข้อมูลตั้งแต่พวกเขาใช้การแสดงสัญลักษณ์และ interpretable สัญลักษณ์การแก้ปัญหาสามารถให้ระดับสูงของความเข้าใจในขอบเขตของการตัดสินใจที่มีอยู่ในข้อมูลและตรรกะพื้นฐานพวกเขา ด้านนี้จะทำให้การคาดการณ์เหล่านี้เทคนิคการทำเหมืองแร่ที่น่าสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการค้าและอุตสาหกรรมการประยุกต์ใช้การทำเหมืองข้อมูล เรานำเสนอที่นี่บทสรุปของต้นไม้บางรัฐของศิลปะที่สำคัญและกฎระเบียบวิธีการทำเหมืองแร่เช่นเดียวกับบางความก้าวหน้าล่​​าสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระดาษนี้จะอธิบายการใช้ต้นไม้ตัดสินใจและกฎการเหนี่ยวนำในการใช้งานเหมืองข้อมูล วิธีการในการจำแนกและการถดถอยที่ได้ถูกพัฒนาขึ้นในด้านของรูปแบบ , สถิติ , และการเรียนรู้เครื่อง เหล่านี้เป็นที่สนใจสำหรับการทำเหมืองข้อมูลตั้งแต่พวกเขาใช้สัญลักษณ์และ interpretable ใช้แทนโซลูชั่นสัญลักษณ์สามารถให้ระดับสูงของความเข้าใจในการตัดสินใจขอบเขตที่มีอยู่ในข้อมูลและตรรกะพื้นฐานเหล่านั้น ด้านนี้ทำให้เทคนิคการทำเหมืองแร่พยากรณ์เหล่านี้น่าสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งในเชิงพาณิชย์และอุตสาหกรรมเหมืองแร่ ที่เรานำเสนอที่นี่เป็นบทสรุปของบางสาขาของต้นไม้ และวิธีการทำเหมือง ปกครอง ตลอดจนความก้าวหน้าล่าสุด