The goal of discretization is to fi

The goal of discretization is to find a set of cut points to partition the range into a small number of intervals. Mainly there are two tasks of discretization. The first task is to find the number of discrete intervals. Only a few discretization algorithms perform this; often, the user must specify the number of intervals or provide a heuristic rule. The second task is to find the width, or the boundaries, of the intervals given the range of values of a continuous attribute. Usually, in discretization process, after sorting data in ascending or descending order with respect to the variable to be discretized, landmarks must be chosen among the whole dataset. In general, the algorithm for choosing landmarks can be either top down, which starts with an empty list of landmarks and splits intervals, or bottom-up, which starts with the complete list of all the values as landmarks and merges intervals. In both cases there is a stopping criterion, which specifies when to stop the discretization process.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป้าหมายของการไม่ต่อเนื่องคือการหาที่ตั้งของจุดตัดแบ่งช่วงเป็นจำนวนเล็ก ๆ ของช่วงเวลา ส่วนใหญ่มีสองงานของ discretization เป็น งานแรกคือการหาจำนวนของช่วงเวลาที่ไม่ต่อเนื่อง ขั้นตอนวิธีการไม่ต่อเนื่องเพียงไม่กี่ดำเนินการนี​​้มักจะผู้ใช้จะต้องระบุจำนวนของช่วงเวลาหรือให้เรียนรู้กฎ งานที่สองคือการหาความกว้างหรือขอบเขตของช่วงเวลาที่กำหนดช่วงของค่าของแอตทริบิวต์อย่างต่อเนื่อง มักจะอยู่ในขั้นตอนไม่ต่อเนื่องหลังจากที่เรียงลำดับข้อมูลในลำดับขึ้นหรือลงด้วยความเคารพให้กับตัวแปรที่จะ discretized สถานที่สำคัญจะต้องเลือกระหว่างทั้งชุด โดยทั่วไปขั้นตอนวิธีการในการเลือกสถานที่สำคัญที่สามารถด้านบนอย่างใดอย่างหนึ่งลงซึ่งเริ่มต้นด้วยรายการว่างของสถ​​านที่สำคัญและแยกช่วงเวลาหรือล่างขึ้นซึ่งเริ่มต้นด้วยรายการที่สมบูรณ์ของค่าทั้งหมดเป็นสถานที่สำคัญและช่วงเวลาดังกล่าว ในทั้งสองกรณีมีเกณฑ์การหยุดซึ่งระบุเวลาที่จะหยุดขั้นตอนการไม่ต่อเนื่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป้าหมายของการ discretization จะพบชุดของจุดตัดสามารถแบ่งช่วงเป็นช่วงเล็ก ๆ ส่วนใหญ่มีงานของ discretization งานแรกคือการ หาจำนวนของช่วงที่ไม่ต่อเนื่อง เพียงไม่กี่ discretization กระบวนดำเนินการนี้ มักจะ ผู้ใช้ต้องระบุจำนวนช่วง หรือมีกฎแล้ว งานที่สองคือการ หาความกว้าง หรือขอบ เขต ของช่วงที่กำหนดช่วงของค่าของแอตทริบิวต์อย่างต่อเนื่อง โดยปกติ ในกระบวนการ discretization หลังจากการเรียงข้อมูลจากน้อยไปมาก หรือเรียงลำดับกับตัวแปรเพื่อจะ discretized สถานต้องเลือกระหว่างชุดข้อมูลทั้งหมด ทั่วไป อัลกอริทึมสำหรับเลือกสถานสามารถด้านใดลง ซึ่งเริ่มต้น ด้วยรายชื่อของสถานว่างเปล่า และแบ่งช่วง หรือล่างขึ้น ซึ่งเริ่มต้น ด้วยรายการที่สมบูรณ์ของค่าทั้งหมดเป็นสถาน และผสานช่วง ในทั้งสองกรณี มีเงื่อนไขการหยุด ซึ่งระบุเวลาที่จะหยุดการ discretization

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป้าหมายของ discretization คือการตั้งค่าที่จุดตัดไปยังพาร์ติชันช่วงที่เข้าไปในจำนวนขนาดเล็กของในแต่ละช่วง ส่วนใหญ่มีทั้งสองงานของ discretization งานแรกคือการค้นหาหมายเลขของในแต่ละช่วงแยกต่างหาก เพียงไม่กี่ discretization อัลกอริธึมการดำเนินการนี้บ่อยครั้งที่ผู้ใช้จะต้องระบุหมายเลขของในแต่ละช่วงหรือให้กฎข้อที่เ้กิดที่ งานที่สองคือการค้นหาความกว้างหรือมีอุปสรรคของในแต่ละช่วงที่ได้รับช่วงของค่าของแอตทริบิวต์อย่างต่อเนื่อง. โดยปกติแล้วจะอยู่ในกระบวนการ discretization หลังจากการเรียงลำดับข้อมูลในจากน้อยไปมากหรือจากมากไปหาน้อยด้วยความเคารพในการปรับเปลี่ยนให้เป็นสถานที่อันโดดเด่น discretized จะต้องได้รับการเลือกสรรใน dataset ทั้งหมด โดยทั่วไปแล้วอัลกอริทึมสำหรับการเลือกสถานที่อันโดดเด่นสามารถเป็นได้ทั้งด้านบนลงมาซึ่งจะเริ่มต้นด้วยรายการจะว่างลงของสถานที่อันโดดเด่นและแยกในแต่ละช่วงหรือด้านล่างที่จะเริ่มต้นด้วยรายการที่ครบถ้วนของค่าทั้งหมดเป็นสถานที่อันโดดเด่นและในแต่ละช่วงผสมผสานเข้ากับ ในทั้งสองกรณีมีเกณฑ์การหยุดที่ระบุเมื่อในการหยุดการดำเนินการ discretization ได้