We then use Compustat to generate a

We then use Compustat to generate a control sample, matching each of the 683 observations
remaining in the restatement sample with a company that did not make financial
restatements but which had similar size (total assets), industry (using four-digit SIC Codes)
and year (using the year of the accounting misstatement for the treatment companies); this
is the same matching process used in Dechow et al. (1996). Finally, for each observation
in both the treatment and control samples, data regarding characteristics of that company’s

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราใช้ Compustat การสร้างตัวอย่างควบคุม ตรงกับแต่ละ 683 observationsที่เหลืออยู่ในตัวอย่างปรับปรุงกับบริษัทที่ไม่ได้ทำเงินrestatements แต่มีขนาดใกล้เคียงกัน (สินทรัพย์รวม), อุตสาหกรรม (ใช้รหัส SIC สี่หลัก)และปี (ใช้ปีนจรรยาบรรณบัญชีของบริษัทในการรักษา); นี้เหมือนจะตรงกับกระบวนการที่ใช้ใน Dechow et al. (1996) ในที่สุด การสังเกตแต่ละครั้งในตัวอย่างทั้งการรักษาและควบคุม ข้อมูลเกี่ยวกับลักษณะของของบริษัท

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากนั้นเราจะใช้ Compustat เพื่อสร้างตัวอย่างควบคุมการจับคู่แต่ละ 683 ข้อสังเกต
ที่เหลืออยู่ในตัวอย่างการปรับย้อนหลังกับ บริษัท ที่ไม่ได้ทำให้ทางการเงิน
การถอดความ แต่ที่มีขนาดใกล้เคียงกัน (สินทรัพย์รวม) อุตสาหกรรม (โดยใช้สี่หลักรหัส SIC)
และ ปี (ใช้ปีแสดงข้อมูลบัญชีสำหรับ บริษัท รักษาโรค); นี้
เป็นกระบวนการจับคู่เดียวกับที่ใช้ใน Dechow et al, (1996) สุดท้ายสำหรับการสังเกตแต่ละ
ทั้งในการรักษาและการควบคุมตัวอย่างข้อมูลเกี่ยวกับลักษณะของการที่ บริษัท ฯ