5. RELATEDWORKPrevious work on BitT

5. RELATEDWORK
Previous work on BitTorrent has focused on measurements [5, 12, 8, 7], theoretical analysis [13], and improvements[16]. In [7], the log of a Bittorrent tracker is analysed;it shows for a single file the flashcrowd effect and download speed. In [13] a fluid model is used to determine the average download time of a single file. This remarkable model assumes Poisson arrival and departure processes for downloaders and seeds, equal upload and download bandwidths for all peers, and no flash crowd effect. However, their assumption of Poisson processes is contradicted by the results of this paper, indicating the strong need for proper workload characterization to validate P2P models. Improvements to BitTorrent-like software are presentedin [16]. Their system effectively decentralizes the tracker. However, due to the complete lack of integrity measures it will be trivial to corrupt this system. For other P2P systems than BitTorrent, several measurement studies of P2P networks have addressed the issues of availability [2, 4, 6], integrity [10],flash crowds [5, 9], and download performance [1, 15,14, 3, 4]. Most of the availability studies only span a few days [2] or weeks [4], making it difficult to draw conclusions on long- term peer behavior. The only long term study is a 200-day trace of the Kazaa traffic on the University of Washington backbone [6], but the well connected users with free Internet access in this environmentare not average P2P users. Integrity of P2P systems has received little attention from academia. A uniquestudy found that for popular songs on Kazaa, up to 70 % of the different versions are polluted or simply fake [10]. The Kazaa moderation system based on voting is therefore completely ineffective. In one of the first studies (August 2000) related to download performance [1], over 35,000 Gnutella peers where followed for one day. Nearly 70 % of the peers did not contribute any bandwidth.In [15] it is found that less than 10 % of the IP numbers fill about 99 % of all P2P bandwidth. In [14], SProbe (sprobe.cs.washington.edu) was used to measure the bandwidth of 223,000 Gnutella peers in May 2001. It turned out that roughly 8 % of the Gnutella peers downloaded files at speeds lower than 64 kbps. Content lifetime is still a poorly understood and unexplored Research area. Only one paper has investigatedwhen content appeared on a P2P network, but not when it disappeared [3].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5. RELATEDWORKงานก่อนหน้าใน BitTorrent มีเน้นในวัด [5, 12, 8, 7], [13] การวิเคราะห์ทฤษฎี และการปรับปรุง [16] ใน [7], analysed ล็อกของ Bittorrent tracker แสดงสำหรับแฟ้มเดียวผล flashcrowd และความเร็วในการดาวน์โหลด [13] ใช้รุ่น fluid เพื่อกำหนดเวลาในการดาวน์โหลดเฉลี่ยของแฟ้มเดียวกัน รุ่นนี้โดดเด่นถือมาถึงปัวและระดับกระบวนการ downloaders และเมล็ดพืช เท่ากับการอัพโหลด และดาวน์โหลดแบนด์วิธสำหรับเพื่อนทั้งหมด และไม่มีผลต่อฝูงชนแฟลช อย่างไรก็ตาม contradicted ของอัสสัมชัญปัวกระบวนการผลลัพธ์ของเอกสารนี้ ระบุแข็งแกร่งต้องการจำแนกปริมาณเหมาะสมเพื่อตรวจสอบรูปแบบ P2P ปรับปรุงซอฟต์แวร์เช่น BitTorrent มี presentedin [16] ระบบของพวกเขา decentralizes tracker ได้อย่างมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม ที่ขาดมาตรการความสมบูรณ์ มันจะเป็นระบบนี้เสียหายเล็กน้อย อื่น ๆ ระบบ P2P กว่า BitTorrent ศึกษาวัดหลายเครือข่าย P2P ได้ส่งปัญหาพร้อมใช้งาน [2, 4, 6], สมบูรณ์ [10] แฟลชฝูงชน [5, 9], กดาวน์โหลดประสิทธิภาพ [1, 15,14, 3, 4] ส่วนใหญ่ศึกษาพร้อมครอบคลุมกี่วัน [2] หรือสัปดาห์ [4], ทำให้ยากที่จะวาดบทสรุปบนลักษณะการทำงานระยะยาวเพียร์ การศึกษาระยะยาวเฉพาะติดตาม 200 วันจราจร Kazaa ที่แกนหลักของมหาวิทยาลัยวอชิงตัน [6], แต่ผู้ใช้อินเตอร์เน็ตฟรีใน environmentare นี้เขียนโดยเฉลี่ยผู้ใช้ P2P ไม่ ความสมบูรณ์ของระบบ P2P ได้รับความสนใจน้อยจาก academia Uniquestudy ที่พบว่า สำหรับเพลงยอดนิยมบน Kazaa ถึง 70% ของรุ่นต่าง ๆ ที่เสีย หรือเพียงปลอม [10] ระบบดูแล Kazaa ที่ตามออกเสียงจึงไม่สมบูรณ์ หนึ่งของการศึกษาแรก (2000 สิงหาคม) เกี่ยวข้องกับดาวน์โหลดประสิทธิภาพ [1], กว่า 35000 Gnutella เพียร์ที่ตามวันหนึ่ง เกือบ 70% ของเพื่อนได้ไม่นำแบนด์วิธใด ๆ ใน [15] ก็จะพบว่า น้อยกว่า 10% ของหมายเลข IP เติมประมาณ 99% ของแบนด์วิดท์ P2P ทั้งหมด ใน [14], SProbe (ส่วน sprobe.cs.washington.edu) ถูกใช้ในการวัดแบนด์วิดท์ของเพื่อน Gnutella 223,000 ใน 2544 พฤษภาคม จะเปิดออกว่า ประมาณ 8% ของเพื่อน Gnutella ดาวน์โหลดไฟล์ที่ความเร็วต่ำกว่า 64 kbps อายุการใช้งานเนื้อหายังคงเป็นพื้นที่วิจัยที่เข้าใจงาน และ unexplored กระดาษเดียวมีเนื้อหา investigatedwhen ปรากฏในเครือข่าย P2P แต่ไม่เมื่อมันหายไป [3]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5. RELATEDWORK
การทำงานก่อนหน้า BitTorrent ได้มุ่งเน้นในการวัด [5, 12, 8, 7] วิเคราะห์ทางทฤษฎี [13] และการปรับปรุง [16] ใน [7], บันทึกการติดตาม Bittorrent มีการวิเคราะห์มันแสดงให้เห็นไฟล์เดียวผล flashcrowd และความเร็วในการดาวน์โหลด ใน [13] รูปแบบของเหลวที่ถูกนำมาใช้ในการกำหนดเวลาในการดาวน์โหลดเฉลี่ยของไฟล์เดียว ที่โดดเด่นรุ่นนี้ถือว่ามาถึง Poisson และกระบวนการเดินทางสำหรับ downloaders และเมล็ดอัปโหลดเท่ากันและแบนด์วิดท์การดาวน์โหลดสำหรับเพื่อนร่วมงานทุกคนและไม่มีผลกระทบต่อฝูงชนแฟลช แต่สมมติฐานของพวกเขาของกระบวนการ Poisson ขัดแย้งโดยผลของการวิจัยนี้แสดงให้เห็นความต้องการที่แข็งแกร่งสำหรับลักษณะภาระงานที่เหมาะสมในการตรวจสอบรูปแบบ P2P การปรับปรุงซอฟแวร์ BitTorrent เหมือนจะ presentedin [16] ระบบของพวกเขาได้อย่างมีประสิทธิภาพกระจายติดตาม แต่เนื่องจากการขาดความสมบูรณ์ของความซื่อสัตย์มาตรการมันจะเสียหายเล็กน้อยเพื่อระบบนี้ สำหรับระบบอื่นที่ไม่ใช่ P2P BitTorrent การศึกษาการวัดหลายเครือข่าย P2P มีประเด็นความพร้อม [2, 4, 6] สมบูรณ์ [10] ฝูงชนแฟลช [5, 9] ผลการดำเนินงานและการดาวน์โหลด [1, 15,14, 3, 4] ส่วนใหญ่ของการศึกษาความพร้อมเพียงช่วงไม่กี่วัน [2] หรือสัปดาห์ [4] ทำให้เป็นเรื่องยากที่จะสรุปเกี่ยวกับพฤติกรรมของเพียร์ระยะยาว การศึกษาระยะยาวเพียงร่องรอย 200 วันของการจราจรบน Kazaa มหาวิทยาลัยวอชิงตันกระดูกสันหลัง [6] แต่ผู้ใช้เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตฟรีใน environmentare นี้ไม่ผู้ใช้ P2P เฉลี่ย ความสมบูรณ์ของระบบ P2P ได้รับความสนใจเล็ก ๆ น้อย ๆ จากสถาบันการศึกษา uniquestudy พบว่าเพลงที่นิยมใน Kazaa สูงสุดถึง 70% ของรุ่นที่แตกต่างกันเปื้อนหรือปลอมเพียง [10] ระบบการดูแล Kazaa ขึ้นอยู่กับการลงคะแนนจึงไม่ได้ผลอย่างสมบูรณ์ ในตอนหนึ่งของการศึกษาครั้งแรก (สิงหาคม 2000) ที่เกี่ยวข้องกับการดาวน์โหลดประสิทธิภาพ [1], เพื่อนร่วมงานกว่า 35,000 Gnutella ที่ใช้เวลาหนึ่งวัน เกือบ 70% ของคนรอบข้างไม่ได้มีส่วนร่วมใน bandwidth.In ใด ๆ [15] พบว่าน้อยกว่า 10% ของตัวเลข IP เติมเกี่ยวกับ 99% ของแบนด์วิดธ์ P2P ทั้งหมด ใน [14], SProbe (sprobe.cs.washington.edu) ถูกนำมาใช้ในการวัดความถี่ 223.000 เพื่อน Gnutella พฤษภาคม 2001 มันเปิดออกที่ประมาณ 8% ของเพื่อน Gnutella ดาวน์โหลดไฟล์ที่ความเร็วต่ำกว่า 64 กิโลบิตต่อวินาที อายุการใช้งานเนื้อหายังคงเป็นพื้นที่วิจัยเข้าใจและสำรวจ เพียงคนเดียวที่ได้กระดาษ investigatedwhen เนื้อหาที่ปรากฏบนเครือข่าย P2P แต่ไม่ได้เมื่อมันหายไป [3]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5 . relatedwork
เมื่อทำงานบน BitTorrent ได้มุ่งเน้นการวัด [ 5 , 12 , 8 , 7 ] ทฤษฎีการวิเคราะห์ [ 13 ] และการปรับปรุง [ 16 ] ใน [ 7 ] , เข้าสู่ระบบของ BitTorrent ติดตามวิเคราะห์ ; มันแสดงผลไฟล์แฟลชคราวด์เดียวและความเร็วในการดาวน์โหลด ใน [ 13 ] รูปแบบของเหลวที่ใช้ในการตรวจสอบ โดยเวลาในการดาวน์โหลดของไฟล์เดียวรุ่นนี้ถือว่าน่าจับตาและกระบวนการปัวซงมาถึงการเดินทางและอัปโหลด downloaders เมล็ดเท่ากันและดาวน์โหลดอุปกรณ์สำหรับเพื่อน และไม่มีผลกระทบแฟลชฝูงชน อย่างไรก็ตาม สมมติฐานของพวกเขา กระบวนการปัวซงมันขัดแย้งกับผลของกระดาษนี้ , ระบุความต้องการที่แข็งแกร่งสำหรับภาระงานที่เหมาะสม การตรวจสอบรูปแบบ P2P .การปรับปรุงซอฟต์แวร์ BitTorrent เหมือนอยู่ [ 16 ] ระบบของพวกเขาได้อย่างมีประสิทธิภาพ decentralizes ติดตาม อย่างไรก็ตาม เนื่องจากการขาดที่สมบูรณ์ของความสมบูรณ์ของมาตรการจะเป็นเรื่องเสียหาย ระบบนี้ สำหรับ P2P BitTorrent ระบบมากกว่าการศึกษาการวัดหลายเครือข่าย P2P มี addressed ประเด็นความพร้อม [ 2 , 4 , 6 ] , ความสมบูรณ์ [ 10 ] แฟลชฝูงชน [ 5 , 9 ]และดาวน์โหลด 15,14 ประสิทธิภาพ [ 1 , 3 , 4 ] ที่สุดของความพร้อมการศึกษาเพียงช่วงไม่กี่วัน [ 2 ] หรือสัปดาห์ [ 4 ] ทำให้ยากที่จะหาข้อสรุปเกี่ยวกับพฤติกรรมในระยะยาว - เพื่อน . การศึกษาระยะเวลานานเป็น 200 วันติดตามการจราจรของเพลงในมหาวิทยาลัยวอชิงตันกระดูกสันหลัง [ 6 ] แต่ด้วยผู้ใช้เชื่อมต่อพร้อมอินเตอร์เน็ตฟรีใน environmentare นี้ไม่เฉลี่ย P2P ผู้ใช้ความสมบูรณ์ของระบบ P2P ได้รับความสนใจเล็ก ๆน้อย ๆจากสถาบันการศึกษา เป็น uniquestudy พบว่า เพลงที่ได้รับความนิยมในเพลงได้ถึง 70% ของรุ่นที่แตกต่างกันจะเสียหรือเพียงแค่ปลอม [ 10 ] การใช้ระบบโหวต Kazaa สายกลางจึงไม่ได้ผลอย่างสมบูรณ์ . หนึ่งในการศึกษาแรก ( สิงหาคม 2543 ) ที่เกี่ยวข้องกับการดาวน์โหลดประสิทธิภาพ [ 1 ] กว่า 35000 ( เพื่อนที่ใช้วันเดียว เกือบ 70% ของเพื่อนไม่ได้มีส่วนร่วมใด ๆแบนด์วิดธ์ ใน [ 15 ] พบว่าน้อยกว่า 10% ของหมายเลข IP เติมประมาณ 99% ของ P2P แบนด์วิดธ์ ใน [ 14 ] sprobe ( sprobe CS . วอชิงตัน . edu ) เป็นเครื่องมือวัดแบนด์วิดธ์ของ 223000 ( เพื่อนในเดือนพฤษภาคม 2001