Authors such as Pedhazur (1997), Co

Authors such as Pedhazur (1997), Cohen and
Cohen (1983), and Berry and Feldman (1985)
suggest three primary ways to detect non-linearity.
The first method is the use of theory or previous
research to inform current analyses. However, as
many prior researchers have probably overlooked the
possibility of non-linear relationships, this method is
not foolproof. A preferable method of detection is
examination of residual plots (plots of the
standardized residuals as a function of standardized
predicted values, readily available in most statistical
software). Figure 1 shows scatterplots of residuals
that indicate curvilinear and linear relationships.The
third method of detecting curvilinearity is to routinely
run regression analyses that incorporate curvilinear
components (squared and cubic terms; see Goldfeld
and Quandt, 1976 or most regression texts for details
on how to do this) or utilizing the nonlinear
regression option available in many statistical
packages. It is important that the nonlinear aspects of
the relationship be accounted for in order to best
assess the relationship between variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผู้เขียนเช่น Pedhazur (1997), โคเฮน และโคเฮน (1983), และเบอร์รี่ และเฟลด์แมน (1985)แนะนำ 3 วิธีการตรวจสอบไม่เป็นเชิงเส้นวิธีแรกคือ การใช้ทฤษฎี หรือก่อนหน้านี้งานวิจัยแจ้งปัจจุบันวิเคราะห์ อย่างไรก็ตาม เป็นนักวิจัยก่อนหน้านี้หลายคนอาจจะมองข้ามการวิธีนี้จะเป็นไปได้ของความสัมพันธ์ที่ไม่ใช่เชิงเส้นไม่เข้าใจผิด เป็นวิธีที่สะดวกในการตรวจจับการตรวจแปลงที่เหลือ (การมาตรฐานเหลือมาตรฐานเป็นฟังก์ชันของทำนายค่า พร้อมในทางสถิติซอฟต์แวร์) รูปที่ 1 แสดง scatterplots ของเหลือที่บ่งชี้ความสัมพันธ์เส้นตรง และโค้ง การวิธีที่สามของ curvilinearity การตรวจจับจะเป็นประจำเรียกใช้การวิเคราะห์การถดถอยที่โค้งส่วนประกอบ (ยกกำลังสอง และลูกบาศก์ ดู Goldfeldและ Quandt, 1976 หรือส่วนใหญ่ข้อความถดถอยสำหรับรายละเอียดวิธีการทำเช่นนี้) หรือใช้การไม่เชิงเส้นถดถอยตัวเลือกพร้อมใช้งานในทางสถิติแพคเกจนี้ มันเป็นสิ่งสำคัญที่ด้านไม่เชิงเส้นของความสัมพันธ์จะลงบัญชีเพื่อให้ดีที่สุดประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผู้เขียนเช่น Pedhazur (1997), โคเฮนและ
โคเฮน (1983) และแบล็กเบอร์และเฟลด์แมน (1985)
แนะนำสามวิธีหลักในการตรวจสอบที่ไม่เป็นเชิงเส้น.
วิธีแรกคือการใช้ทฤษฎีหรือก่อนหน้า
การวิจัยเพื่อแจ้งการวิเคราะห์ในปัจจุบัน อย่างไรก็ตามในขณะที่
นักวิจัยก่อนที่หลายคนอาจจะมองข้าม
ความเป็นไปได้ของความสัมพันธ์ที่ไม่ใช่เชิงเส้นวิธีนี้คือ
ไม่สามารถจะเข้าใจผิด วิธีที่นิยมของการตรวจสอบคือ
การตรวจสอบที่ดินที่เหลือ (แปลงของ
เหลือที่ได้มาตรฐานเป็นหน้าที่ของได้มาตรฐาน
ค่าคาดการณ์พร้อมในทางสถิติมากที่สุด
ซอฟต์แวร์) รูปที่ 1 แสดง scatterplots ของเศษ
ที่บ่งบอกถึงโค้งและเชิงเส้น relationships.The
วิธีที่สามของการตรวจสอบ curvilinearity เป็นประจำ
ทำงานถดถอยที่รวมการวิเคราะห์โค้ง
ส่วนประกอบ (แง่สี่เหลี่ยมลูกบาศก์ดู Goldfeld
และ Quandt 1976 ส่วนใหญ่หรือตำราการถดถอยสำหรับรายละเอียด
เกี่ยวกับวิธีการ ทำเช่นนี้) หรือใช้การไม่เชิงเส้น
ตัวเลือกที่มีอยู่ในการถดถอยทางสถิติหลาย
แพคเกจ มันเป็นสิ่งสำคัญที่ไม่เป็นเชิงเส้นด้านของ
ความสัมพันธ์นำมาใช้ในเพื่อที่จะ
ประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผู้เขียน pedhazur ( 1997 ) เช่น โคเฮน และโคเฮน ( 1983 ) , และ เบอร์รี่ และ เฟลด์แมน ( 2528 )แนะนำ 3 วิธีหลักในการตรวจสอบเชิงเส้น .วิธีแรกคือการใช้ทฤษฎี หรือก่อนหน้าการวิจัยเพื่อแจ้งข้อมูลปัจจุบัน อย่างไรก็ตามนักวิจัยก่อนที่หลายคนอาจมองข้ามความเป็นไปได้ของความสัมพันธ์เชิงเส้น วิธีนี้คือไม่ใช่ง่าย วิธีที่นิยมของการตรวจสอบคือการตกค้างของแปลง ( แปลงจากความคลาดเคลื่อนมาตรฐานเป็นฟังก์ชันมาตรฐานค่าพยากรณ์ที่พร้อมที่สุดในสถิติซอฟต์แวร์ ) รูปที่ 1 แสดง scatterplots ของความคลาดเคลื่อนที่แสดงความสัมพันธ์เชิงเส้นโค้งและเส้น .วิธีที่สามของการตรวจสอบ curvilinearity คือเป็นประจำวิ่งถดถอยพหุ ที่รวมกันส่วนประกอบ ( ยกกำลังสอง , ข้อตกลง ; ดู goldfeldแล้วควอนด์ต 1976 หรือถดถอยมากที่สุดข้อความรายละเอียดวิธีการทำนี้ ) หรือใช้เส้นการถดถอยหลายตัวเลือกที่มีอยู่ในทางสถิติแพคเกจ มันเป็นสิ่งสำคัญที่เส้นด้านความสัมพันธ์จะเป็นเพื่อที่ดีที่สุดศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร