We recently demonstrated the value

We recently demonstrated the value of reconstructing SPECT data with fully 3D Monte Carlo reconstruction (F3DMC), in terms of spatial resolution and quantification. This was shown on a small cubic phantom (64 projections 10 x 10) in some idealistic configurations. The goals of the present study were to assess the effect of noise and modeling errors on the reliability of F3DMC, to propose and evaluate strategies for reducing the noise in the projector, and to demonstrate the feasibility of F3DMC for a dataset with realistic dimensions. A small cubic phantom and a realistic Jaszczak phantom dataset were considered. Projections and projectors for both phantoms were calculated using the Monte Carlo simulation code GATE. Projectors with different statistics were considered and two methods for reducing noise in the projector were investigated: one based on principal component analysis (PCA) and the other consisting in setting small probability values to zero. Energy and spatial shifts in projection sampling with respect to projector sampling were also introduced to test F3DMC in realistic conditions. Experiments with the cubic phantom showed the importance of using simulations with high statistics for calculating the projector, and the value of filtering the projector using a PCA approach. F3DMC was shown to be robust with respect to energy shift and small spatial sampling offset between the projector and the projections. Images of the Jaszczak phantom were successfully reconstructed and also showed promising results in terms of spatial resolution recovery and quantitative accuracy in small structures. It is concluded that the promising results of F3DMC hold on realistic data sets.
I

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อเร็ว ๆ นี้ว่าค่าบูรณะข้อมูล SPECT ครบ 3D Carlo มอนฟื้นฟู (F3DMC), ความละเอียดปริภูมิและนับ นี้ถูกแสดงในขนาดเล็กลูกบาศก์โขมด (64 ประมาณ 10 x 10) ในการกำหนดค่าบางอุดมการณ์ เป้าหมายของการศึกษาปัจจุบันมี การประเมินผลของสัญญาณรบกวนและข้อผิดพลาดในการสร้างแบบจำลองในความน่าเชื่อถือของ F3DMC การเสนอ และประเมินกลยุทธ์การลดเสียงรบกวนในเครื่องฉายภาพ และแสดง ให้เห็นถึงความเป็นไปได้ของ F3DMC สำหรับชุดข้อมูลมีมิติสมจริง โขมดลูกบาศก์เล็ก ๆ และชุดข้อมูลแฝง Jaszczak สมจริงได้ถือ ประมาณและโปรเจคเตอร์สำหรับสูงกว่าซึ่งสนับสนุนทั้งสองถูกคำนวณโดยใช้รหัสจำลอง Carlo มอนเก โปรเจ็คเตอร์ ด้วยสถิติต่าง ๆ ได้ถือ และถูกสอบสวนวิธีการสองวิธีสำหรับการลดเสียงรบกวนในเครื่องฉายภาพ: หนึ่งตามหลักการวิเคราะห์ส่วนประกอบ (PCA) และอื่น ๆ ประกอบด้วยในการตั้งค่าความน่าเป็นขนาดเล็กให้เป็นศูนย์ พลังงานและกะปริภูมิในสุ่มฉายกับโปรเจคเตอร์สุ่มถูกนำไปทดสอบ F3DMC ในสภาพที่เป็นจริง ทดลองกับ phantom ลูกบาศก์แสดงให้เห็นความสำคัญของการใช้สถานการณ์จำลองมีสถิติสูงสำหรับการคำนวณโปรเจคเตอร์ และค่ากรองโปรเจคเตอร์ใช้วิธี PCA F3DMC ที่แสดงให้มีประสิทธิภาพกับกะพลังงานและสุ่มตัวอย่างพื้นที่เล็ก ๆ ตรงข้ามระหว่างโปรเจคเตอร์และประมาณการ ภาพของผี Jaszczak ถูกเชิดเสร็จเรียบร้อยแล้ว และยัง แสดงให้เห็นแนวโน้มผลกู้ปริภูมิความละเอียดและความถูกต้องเชิงปริมาณในโครงสร้างขนาดเล็ก มันจะสรุปได้ว่า แนวโน้มผลของ F3DMC เก็บชุดข้อมูลที่เป็นจริง ฉัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อเร็ว ๆ นี้แสดงให้เห็นถึงเราค่าของการฟื้นฟูข้อมูลเดาว่าด้วยการฟื้นฟูอย่างเต็มที่ 3D Monte Carlo (F3DMC) ในแง่ของความละเอียดเชิงพื้นที่และเชิงปริมาณ นี้ได้รับการแสดงบนผีลูกบาศก์ขนาดเล็ก (64 ประมาณการ 10 x 10) ในการกำหนดค่าอุดมคติบางอย่าง เป้าหมายของการศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินผลกระทบของเสียงและข้อผิดพลาดการสร้างแบบจำลองความน่าเชื่อถือของ F3DMC ที่จะนำเสนอและประเมินผลกลยุทธ์ในการลดเสียงรบกวนในโปรเจ็กเตอร์และแสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ของ F3DMC สำหรับชุดข้อมูลที่มีขนาดจริง ผีลูกบาศก์ขนาดเล็กและชุดผี Jaszczak จริงได้รับการพิจารณา ประมาณการและโปรเจคเตอร์สำหรับภูตผีทั้งสองถูกคำนวณโดยใช้การจำลอง Monte Carlo รหัส GATE โปรเจ็คเตอร์ที่มีสถิติที่แตกต่างกันได้รับการพิจารณาและสองวิธีในการลดเสียงรบกวนในโปรเจ็กเตอร์ได้รับการตรวจสอบอย่างใดอย่างหนึ่งขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) และอื่น ๆ ซึ่งประกอบด้วยค่าในการตั้งค่าความน่าจะเป็นขนาดเล็กให้เป็นศูนย์ พลังงานและการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่ในการเก็บตัวอย่างฉายที่เกี่ยวกับการเก็บตัวอย่างโปรเจ็กเตอร์ยังถูกนำมาใช้ในการทดสอบ F3DMC ในสภาพที่เป็นจริง การทดลองกับผีลูกบาศก์แสดงให้เห็นถึงความสำคัญของการใช้การจำลองที่มีสถิติสูงสำหรับการคำนวณโปรเจ็กเตอร์และความคุ้มค่าของการกรองโปรเจ็กเตอร์โดยใช้วิธี PCA F3DMC ได้แสดงให้เห็นว่ามีประสิทธิภาพที่เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงการใช้พลังงานและการสุ่มตัวอย่างเชิงพื้นที่ขนาดเล็กชดเชยระหว่างโปรเจคเตอร์และประมาณการ ภาพของผี Jaszczak ถูกสร้างขึ้นใหม่ที่ประสบความสำเร็จและยังแสดงให้เห็นแนวโน้มผลในแง่ของการกู้คืนความละเอียดเชิงพื้นที่เชิงปริมาณและความถูกต้องในโครงสร้างขนาดเล็ก มันเป็นข้อสรุปว่าแนวโน้มผลของ F3DMC ยึดมั่นในชุดข้อมูลที่เป็นจริง.
ฉัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราเพิ่งเห็นคุณค่าของการสร้างข้อมูลที่มีอย่างเต็มที่ 3D เพื่อการฟื้นฟู ( มอนติ คาร์โล f3dmc ) ในแง่ของความละเอียดเชิงพื้นที่และปริมาณ . นี้ถูกแสดงบนลูกบาศก์เล็ก ๆผี ( 64 ประมาณการ 10 x 10 ) ในอุดมคติการตั้งค่า เป้าหมายของการศึกษาคือ เพื่อศึกษาผลของสัญญาณรบกวนและแบบจำลองความน่าเชื่อถือของ f3dmc ข้อผิดพลาด ,เพื่อนำเสนอและประเมินกลยุทธ์การลดเสียงรบกวนในโปรเจ็กเตอร์ และแสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ของ f3dmc สำหรับชุดข้อมูลที่มีมิติสมจริง ปีศาจลูกบาศก์ขนาดเล็กและมีเหตุผล jaszczak ผีข้อมูลระดับปานกลาง ประมาณการและโปรเจคเตอร์ทั้งภูตผีได้โดยใช้เทคนิคมอนติคาร์โลรหัสประตูโปรเจคเตอร์ด้วย ถือว่าเป็นสถิติที่แตกต่างกันและสองวิธีลดเสียงรบกวนในโปรเจคเตอร์เกิดหนึ่งขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) และอื่น ๆประกอบด้วยในการกำหนดความน่าจะเป็นขนาดเล็กค่าศูนย์ พลังงานและอวกาศกะในการฉายตัวอย่างด้วยการสุ่มโปรเจคเตอร์ยังแนะนำให้ทดสอบ f3dmc ในสภาพที่สมจริงการทดลองกับผีลูกบาศก์แสดงความสำคัญของการใช้แบบจำลองที่มีสถิติสูงสำหรับการคำนวณ โปรเจคเตอร์ และค่าของการกรองโปรเจคเตอร์ใช้ PCA ตาม f3dmc แสดงให้แข็งแกร่งด้วยการเปลี่ยนพลังงานและพื้นที่ขนาดเล็กเพื่อชดเชยระหว่างโปรเจคเตอร์ และภาพสะท้อนรูปภาพของ jaszczak ผีได้สำเร็จสร้างขึ้นและยังพบผลสัญญาในแง่ของความละเอียดเชิงพื้นที่และเชิงปริมาณการกู้คืนความถูกต้องในโครงสร้างขนาดเล็ก สรุปได้ว่า แนวโน้มผล f3dmc ถือชุดข้อมูลที่เป็นจริง
ผม