It can be easily verified that the

It can be easily verified that the optimal solution of (10) is
also optimal to (9). As discussed in [34], an iterative dual-layer
distributed algorithm can be directly derived to solve (10), and
is outlined as Algorithm P. In Step 1, the dual decomposition
Algorithm P Primitive Dual-Layer Algorithm for Nr = 1
Initialize the auxiliary variables arbitrarily and the dual variables
to zero.
For outer iteration n,
Step 1. Fix the auxiliary variables in (10), and solve it with
respect to the original variables, using the subgradient method
[32]. The subgradient method, which is an iterative method by
itself, carries out the inner iterations of this algorithm.
Step 2. Update the auxiliary variables by assigning the values
of the corresponding original variables in Step 1 to them.
Stop until the total transmit power of (9) satisfies a predefined
convergence criterion.
[32] is applied to deal with the coupling constraints. The
corresponding partial Lagrangian of (10) subject to constraint
(10d) is given by

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มันสามารถได้อย่างง่ายดายตรวจสอบว่า การแก้ปัญหาที่ดีที่สุดของ (10)ยังดีที่สุดไป (9) กล่าว [34], เป็นการซ้ำสองชั้นอัลกอริทึมแบบกระจายสามารถได้มาโดยตรงจะแก้ปัญหา (10), และอธิบายเป็นอัลกอริทึม P. ในขั้นตอนที่ 1 การสลายตัวที่สองอัลกอริทึม P ดั้งเดิมสองชั้นอัลกอริทึมสำหรับ Nr = 1เตรียมใช้งานตัวแปรเสริมโดยพลการ และสองตัวแปรเป็นศูนย์สำหรับภายนอกซ้ำ nขั้นตอนที่ 1 แก้ไขตัวแปรเสริม (10), และแก้ด้วยเคารพในตัวแปรเดิม โดยใช้วิธี subgradient[32] ด้วยวิธี subgradient ซึ่งเป็นวิธีการซ้ำโดยตัวเอง ดำเนินการซ้ำภายในของอัลกอริทึมนี้ขั้นตอนที่ 2 ตัวแปรเสริมการปรับปรุง โดยการกำหนดค่าสอดคล้องกันเดิมตัวแปรในขั้นที่ 1 ให้หยุดจนกว่ายอดรวมส่งพลังงานของ (9) เป็นไปตามที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเกณฑ์บรรจบกัน[32] ถูกนำไปใช้ในการจัดการกับข้อจำกัดต่อ การสอดคล้องกันบางส่วนลากรองจ์ (10) อาจ มีข้อจำกัด(10d) ถูกกำหนดโดย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันสามารถตรวจสอบได้อย่างง่ายดายว่าทางออกที่ดีที่สุดของ (10) เป็น
ยังเหมาะสมเพื่อ (9) ตามที่กล่าวไว้ใน [34], ซ้ำชั้นสอง
ขั้นตอนวิธีการกระจายจะได้รับโดยตรงในการแก้ปัญหา (10) และ
จะอธิบายขั้นตอนวิธีพีในขั้นตอนที่ 1 การสลายตัวคู่
อัลกอริทึม P ดั้งเดิมอัลกอริทึมชั้นสองสำหรับ Nr = 1
เริ่มต้น ตัวแปรเสริมโดยพลการและตัวแปรคู่
ให้เป็นศูนย์.
สำหรับนอกย้ำ n,
ขั้นตอนที่ 1. แก้ไขตัวแปรเสริมใน (10) และการแก้มันด้วย
ความเคารพต่อตัวแปรเดิมที่ใช้วิธี subgradient
[32] วิธี subgradient ซึ่งเป็นวิธีการที่กล่าวย้ำโดย
ตัวเองดำเนินการซ้ำภายในของขั้นตอนวิธีนี้.
ขั้นตอนที่ 2 การปรับปรุงตัวแปรเสริมโดยการกำหนดค่า
ของตัวแปรเดิมที่สอดคล้องกันในขั้นตอนที่ 1 กับพวกเขา.
หยุดจนกว่าจะมีการส่งกำลังรวมของ (9) ตอบสนองกำหนดไว้ล่วงหน้า
เกณฑ์บรรจบ.
[32] ถูกนำไปใช้ในการจัดการกับข้อ จำกัด ของการมีเพศสัมพันธ์
สอดคล้องลากรองจ์บางส่วน (10) ภายใต้ข้อ จำกัด
(10 วัน) จะได้รับจาก