SIMULATIONOne tool consistently und

SIMULATION
One tool consistently under-utilised by the food industry is that of simulation. Simulation is the use of a mathematical model or models to describe the relationship between the parameters that can be observed in a particular system. The food industry has been neglected quite seriously in terms of simulation tools despite the significant potential of such applications. Simulation is a valuable tool for the development of a new process or the alteration of an existing one. It can be very cost-effective in comparison to carrying out full-scale trials in the plot plant. Calculations based on different conditions can be carried out rapidly on a computer yielding the results in a very short time. Full-scale experiments can thus be rationalised with considerable financial and time savings. If a production plant is to be made more efficient, with greater productivity and improved quality assurance, greater knowledge of the process allied with data on the raw material and product is required. The development of model systems is also important. Increased knowledge of the physical process can save money and lead to better quality in the end-product (Skjiildebrand et al., 1993).
This project has used BATCHES from Batch Process Technologies for all necessary simulation work to date. Although not written specifically for the food industry it offers a degree of adaptation which makes it useful for applications in the food industry. It has already been successfully applied to the simulation of a brewhouse operation in a Belgian brewery (Mignon & Hermia, 1992, 1994). BATCHES has the ability to simulate both batch and semicontinuous processes in the biochemical, food and pharmaceutical industries. It is a data driven package. A BATCHES simulation model consists of three buildings blocks:
- equipment
- recipe network
- sequencing information
The BATCHES model allows the user to (1) evaluate alternative system configurations and operating procedures, (2) identify bottlenecks, (3) assess the requirements for capacity expansion, and (4) evaluate scheduling strategies. The output obtained consists of graphs, and a comprehensive summary report containing a mass balance summary, equipment and resource utilisation statistics, cycle time and waiting time information and, finally, time lost due to waiting for materials and resources. BATCHES is currently being used to develop a simulation model for a local brewery.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การจำลองเครื่องมือหนึ่งอย่างสม่ำเสมอภายใต้ใช้ โดยอุตสาหกรรมอาหารเป็นของจำลอง การจำลองคือ การใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์หรือแบบจำลองเพื่ออธิบายความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์ที่สามารถสังเกตได้ในระบบโดยเฉพาะ อุตสาหกรรมอาหารมีการที่ไม่มีกิจกรรมค่อนข้างจริงจังในการจำลองเครื่องมือแม้มีศักยภาพสำคัญของโปรแกรมประยุกต์ดังกล่าว จำลองเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับการพัฒนากระบวนการใหม่หรือเปลี่ยนของที่มีอยู่ มันจะคุ้มค่ามาก โดยดำเนินการทดลองเต็มรูปแบบในโรงงานแผน คำนวณตามเงื่อนไขที่แตกต่างกันสามารถทำอย่างรวดเร็วในคอมพิวเตอร์ผลผลิตผลลัพธ์ในเวลาอันสั้น ทดลองเต็มรูปแบบจึงมี rationalised จำนวนมากเงินและประหยัดเวลา ถ้าโรงงานที่ผลิตได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้นและปรับปรุงคุณภาพ ความรู้มากกว่าการพ้องกับข้อมูลดิบ และผลิตภัณฑ์ที่จำเป็น การพัฒนาแบบจำลองระบบเป็นสิ่งสำคัญ ความรู้ที่เพิ่มขึ้นของกระบวนการทางกายภาพสามารถประหยัดเงิน และทำให้คุณภาพดีกว่าในผลิตภัณฑ์สุดท้าย- (Skjiildebrand et al., 1993)โครงการนี้ได้ใช้ชุดจากเทคโนโลยีกระบวนการชุดงานสำหรับการจำลองทั้งหมดที่จำเป็นทำงานวันที่ แม้ว่าจะไม่เขียนเฉพาะสำหรับอุตสาหกรรมอาหารให้บริการระดับของการปรับตัวซึ่งทำให้มันเป็นประโยชน์สำหรับการใช้งานในอุตสาหกรรมอาหาร มันมีแล้วถูกนำไปใช้เพื่อการจำลองการ brewhouse ในโรงเบียร์เบลเยียม (ผม & Hermia, 1992, 1994) ชุดมีความสามารถในการจำลองชุดและ semicontinuous กระบวนในการชีวเคมี อุตสาหกรรมอาหารและยา แพคเกจซึ่งข้อมูลได้ แบบจำลองชุดประกอบด้วย: อาคาร 3 บล็อก-อุปกรณ์-เครือข่ายสูตร-จัดลำดับข้อมูลแบบชุดช่วยให้ผู้ใช้เพื่อ (1) ประเมินโครงแบบสำรองระบบและขั้นตอนการปฏิบัติงาน, (2) ระบุคอขวด, (3) ประเมินความต้องการสำหรับการขยายกำลังการผลิต และ (4) ประเมินกลยุทธ์การจัดกำหนดการ ผลผลิตที่ได้รับประกอบด้วยกราฟ และสรุปรายงานโดยละเอียดที่ประกอบด้วยการสรุปยอดรวม อุปกรณ์และสถิติการจัดสรรทรัพยากร รอบเวลาและรอข้อมูลเวลา และ สุดท้าย เวลาที่หายไปเนื่องจากการรอวัสดุและทรัพยากร ชุดกำลังถูกใช้ในการพัฒนาแบบจำลองสำหรับเบียร์ท้องถิ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจำลอง
เครื่องมือหนึ่งอย่างต่อเนื่องภายใต้การใช้โดยอุตสาหกรรมอาหารที่เป็นที่ของการจำลอง จำลองคือการใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์หรือรูปแบบในการอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์ที่สามารถสังเกตได้ในระบบโดยเฉพาะอย่างยิ่ง อุตสาหกรรมอาหารได้รับการละเลยค่อนข้างจริงจังในแง่ของเครื่องมือการจำลองแม้จะมีศักยภาพที่สำคัญของการใช้งานดังกล่าว จำลองเป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าสำหรับการพัฒนากระบวนการใหม่หรือการเปลี่ยนแปลงของที่มีอยู่ มันอาจจะมากค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพในการเปรียบเทียบกับการดำเนินการทดลองเต็มรูปแบบในโรงงานพล็อต การคำนวณขึ้นอยู่กับเงื่อนไขที่แตกต่างกันสามารถดำเนินการได้อย่างรวดเร็วในคอมพิวเตอร์ให้ผลผลิตผลลัพธ์ในเวลาที่สั้นมาก การทดลองเต็มรูปแบบจึงสามารถให้เหตุผลกับเงินฝากออมทรัพย์ทางการเงินและเวลามาก ถ้าโรงงานผลิตที่จะทำอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยการผลิตมากขึ้นและการประกันคุณภาพที่ดีขึ้นความรู้ที่มากขึ้นของกระบวนการมีลักษณะคล้ายกันกับข้อมูลในวัตถุดิบและสินค้าที่จำเป็นต้องใช้ การพัฒนาระบบรูปแบบเป็นสิ่งที่สำคัญ เพิ่มความรู้ของกระบวนการทางกายภาพสามารถประหยัดเงินและนำไปสู่การมีคุณภาพดีขึ้นในที่สุดผลิตภัณฑ์ (Skjiildebrand et al., 1993).
โครงการนี้ได้ใช้สำหรับกระบวนการจากเทคโนโลยีกระบวนการผลิตเป็นชุดสำหรับการทำงานการจำลองที่จำเป็นทั้งหมดเพื่อวัน แม้ว่าจะไม่ได้เขียนเฉพาะสำหรับอุตสาหกรรมอาหารจะมีระดับของการปรับตัวซึ่งทำให้มันมีประโยชน์สำหรับการใช้งานในอุตสาหกรรมอาหาร มันได้ถูกนำมาใช้ประสบความสำเร็จในการจำลองการดำเนินงานเบียร์ในโรงเบียร์เบลเยียม (เนื้อสันในและ Hermia, 1992, 1994) สำหรับกระบวนการที่มีความสามารถในการจำลองทั้งสองชุดและกระบวนการกึ่งในทางชีวเคมีอุตสาหกรรมอาหารและยา มันเป็นแพคเกจข้อมูลการขับเคลื่อน แบบจำลองสำหรับกระบวนการประกอบด้วยสามอาคารบล็อก:
- อุปกรณ์
- เครือข่ายสูตร
- ข้อมูลลำดับ
แบบจำลองสำหรับกระบวนการช่วยให้ผู้ใช้ (1) การประเมินทางเลือกที่กำหนดค่าระบบและขั้นตอนการดำเนินงาน (2) ระบุคอขวด (3) ประเมินความต้องการสำหรับความจุ การขยายตัวและ (4) การประเมินกลยุทธ์การจัดตารางเวลา การส่งออกที่ได้รับประกอบด้วยกราฟและรายงานสรุปครบวงจรที่มีการสรุปสมดุลมวลอุปกรณ์และสถิติการใช้ทรัพยากรรอบเวลาและรอข้อมูลเวลาและในที่สุดเวลาที่สูญเสียไปจากการรอคอยสำหรับวัสดุและทรัพยากร สำหรับกระบวนการในขณะนี้จะถูกใช้ในการพัฒนาแบบจำลองสำหรับโรงเบียร์ท้องถิ่น