In the case that study of interacti

In the case that study of interaction between changing variables is of vital importance, a second-order regression function gives a deeper understanding. This methodology provides too few unique design points compared to a full factorial design, therefore the quadratic function is well-known as the most popular class of RSM for fit- ting the experimental data. Despite the fact that cubic regression functions have rarely been applied to experimental data, when the responding variable is very sensitive to changing variables, the interaction between parameters is deemed to be of vital impor- tance; a third-order model provides a broader understanding of process nature. This can be observed from the following equation:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในกรณีศึกษาของการปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรการเปลี่ยนแปลงที่มีความสำคัญเป็นฟังก์ชั่นการถดถอยที่สองเพื่อให้มีความรู้ความเข้าใจ วิธีการนี​​้จะให้น้อยเกินไปจุดออกแบบที่ไม่ซ้ำเมื่อเทียบกับแบบปัจจัยแบบเต็มดังนั้นฟังก์ชันกำลังสองเป็นที่รู้จักกันเป็นชั้นที่นิยมที่สุดของ RSM สำหรับ Fi T- ทิ้งข้อมูลการทดลอง แม้จะมีความจริงที่ว่าฟังก์ชั่นการถดถอยลูกบาศก์ไม่ค่อยได้รับนำไปใช้กับข้อมูลการทดลองเมื่อตัวแปรตอบสนองมีความสำคัญมากกับตัวแปรที่เปลี่ยนแปลงการปฏิสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์ที่จะถือว่าเป็นของคัญในระยะที่สำคัญ; รูปแบบที่สามเพื่อให้ความเข้าใจในวงกว้างของธรรมชาติกระบวนการ นี้สามารถสังเกตได้จากสมการต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กรณีการศึกษาปฏิสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงตัวแปรที่สำคัญ , การถดถอยอันดับสองฟังก์ชันให้เข้าใจลึก วิธีการนี้มีเอกลักษณ์ที่น้อยเกินไปเมื่อเทียบกับแบบเต็มคะแนนการออกแบบ ดังนั้นฟังก์ชันกำลังสองที่รู้จักกันดีที่ได้รับความนิยมมากที่สุดรุ่น RSM เพื่อถ่ายทอด T - ติง ข้อมูลจากการทดลอง แม้จะมีข้อเท็จจริงที่ว่าหน้าที่ถดถอยลูกบาศก์ไม่ค่อยถูกนำมาใช้เพื่อการทดลอง เมื่อตัวแปรตอบสนองมีความไวมากในการเปลี่ยนแปลงตัวแปร ปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ถือว่าเป็นของสำคัญ impor - ไป ; เพื่อให้เข้าใจรูปแบบในวงกว้างของธรรมชาติกระบวนการ นี้สามารถสังเกตได้จากสมการดังต่อไปนี้