General linear modeling and pearson

General linear modeling and pearson correlation assume a Gaussian distribution of the variables.Nevertheless, these analyses are robust against non-violated deviation of gaussian distribution.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โมเดลทั่วไปเชิงเส้นและสหสัมพันธ์ของเพียร์สันถือว่า Gaussian การกระจายของตัวแปรอย่างไรก็ตาม วิเคราะห์เหล่านี้จะแข็งแกร่งกับการไม่ละเมิดความเบี่ยงเบนของ gaussian กระจาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสร้างแบบจำลองเชิงเส้นทั่วไปและความสัมพันธ์เพียร์สันถือว่าการกระจายเสียนของ variables.Nevertheless, การวิเคราะห์เหล่านี้มีประสิทธิภาพกับการเบี่ยงเบนที่ไม่ละเมิดของการกระจายเสียน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การสร้างหุ่นจำลองและสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เชิงเส้นทั่วไปถือว่าการแจกแจงแบบปกติของตัวแปร อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์เหล่านี้มีความคงทนต่อไม่ละเมิดความเบี่ยงเบนของการแจกแจงแบบปกติ .