trons have a dual kernel representa

trons have a dual kernel representation implementing
the same decision function The optimal margin algorithm exploits this duality both for improved eciency
and exibility In the dual space the decision function
is expressed as a linear combination of basis functions
parametrized by the supporting patterns The support

ing patterns correspond to the class centers of RBF
classiers and are chosen automatically by the maxi

mum margin training procedure In the case of polyno

mial classiers

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

trons มีการเคอร์เนลคู่แสดงนำหน้าที่ตัดสินเหมือนอัลกอริทึมสุดขอบนำนี้ทวิภาวะทั้งการปรับปรุงอี ciencyและ exibility ในพื้นที่สองฟังก์ชันตัดสินใจแสดงเป็นการรวมกันเชิงเส้นฟังก์ชันพื้นฐานparametrized โดยการสนับสนุน patterns สนับสนุนรูปแบบของ ing กับศูนย์เรียนของ RBFสกู๊ป classi และจะถูกเลือกโดยอัตโนมัติ โดยแม็กซี่สี่มุมขอบขั้นตอนการฝึกอบรมในกรณีของ polynoเกี่ยวข้องกับ ers