Abstract—In distributed database system, the distributeddeposition and การแปล - Abstract—In distributed database system, the distributeddeposition and ไทย วิธีการพูด

Abstract—In distributed database sy

Abstract—In distributed database system, the distributed
deposition and redundancy data brought convenient to fault
recovery, but they make distributed query processing more
complicated at the same time. Query optimization and processing
is one of the key technologies in distributed database system. It
generally uses semi-join operation to improve the time response
performance of query and reduce communication cost. This
paper briefly described the corresponding concepts and
characteristics of distributed database system, summarized the
goals of distributed database query optimization, and analyzed
the query optimization process based on semi-join operation
combined with the practical application. In addition, it
introduced a classical algorithm which is used for multiple
connection and query optimization based on the semi-join query
optimization, the SDD-1 algorithm.
Keywords-distributed database; semi-join operation; query
optimization
I. INTRODUCTION
The distributed database develops on the basis of
centralized database and it is the collection of data which are
related to each other logically and the connection of database
and computer network.
Distribution and redundancy of data increases the price of
the data transmission cost on the Internet, and makes query
processing be more difficult and complex. Then, query
optimization and processing become one of the key factors for
improving query performance in distributed database. Query
optimization and processing adopt reasonable algorithms and
precisely reduce the transmission of information as far as
possible, which increase the response time performance of the
query, and reduce system overhead. The cost is different for
different query processing method, which means that the query
optimization and processing of distributed database become
more and more important.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
นามธรรมซึ่งในระบบฐานข้อมูลแบบกระจาย การแจกจ่ายสะสมและความซ้ำซ้อนข้อมูลมาดีข้อบกพร่องกู้คืน แต่พวกเขาทำแบบสอบถามแบบกระจายการประมวลผลมากขึ้นมีความซับซ้อนในเวลาเดียวกัน ถามและประมวลผลเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีสำคัญในระบบฐานข้อมูลแบบกระจาย มันโดยทั่วไปใช้กึ่งเข้าร่วมดำเนินการเพื่อปรับปรุงการตอบสนองเวลาประสิทธิภาพของแบบสอบถาม และลดต้นทุนการสื่อสาร นี้กระดาษสั้น ๆ อธิบายแนวคิดที่สอดคล้องกัน และลักษณะของระบบฐานข้อมูลแบบกระจาย สรุปการเป้าหมายของฐานข้อมูลแบบกระจายแบบสอบถามที่ปรับให้เหมาะสม และวิเคราะห์การเพิ่มประสิทธิภาพการสอบถามที่ยึดกึ่งเข้าร่วมดำเนินการรวมกับการประยุกต์ในทางปฏิบัติ นอกจากนี้ มันแนะนำอัลกอริทึมคลาสสิกซึ่งใช้สำหรับการคูณเพิ่มประสิทธิภาพการเชื่อมต่อและสอบถามตามแบบสอบถามกึ่งเข้าร่วมเพิ่มประสิทธิภาพ อัลกอริทึม SDD-1คำสำคัญที่มีกระจายฐานข้อมูล กึ่งเข้าร่วมดำเนินการ แบบสอบถามปรับให้เหมาะสมI. บทนำฐานข้อมูลแบบกระจายที่พัฒนาบนพื้นฐานของฐานข้อมูลส่วนกลางและเป็นการรวบรวมข้อมูลได้แก่เกี่ยวข้องกันทางตรรกะ และการเชื่อมต่อฐานข้อมูลและเครือข่ายคอมพิวเตอร์การกระจายและความซ้ำซ้อนของข้อมูลเพิ่มราคาของต้นทุนการส่งข้อมูลบนอินเทอร์เน็ต ทำแบบสอบถามประมวลผลได้ยาก และซับซ้อน แล้ว สอบถามเพิ่มประสิทธิภาพและประมวลผลกลายเป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญสำหรับปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานแบบสอบถามในฐานข้อมูลแบบกระจาย แบบสอบถามเพิ่มประสิทธิภาพและส่งนำอัลกอริทึมที่เหมาะสม และแม่นยำลดการส่งผ่านข้อมูลเท่าสุด ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพเวลาตอบสนองของการสอบถาม และลดค่าใช้จ่ายในระบบ ต้นทุนจะแตกต่างกันสำหรับวิธีการประมวลผลแบบสอบถามที่แตกต่างกัน ซึ่งหมายความ ว่า แบบสอบถามเพิ่มประสิทธิภาพและการประมวลผลฐานข้อมูลแบบกระจายเป็นสำคัญมาก
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
บทคัดย่อในระบบฐานข้อมูลการกระจายการกระจายการสะสมข้อมูลและความซ้ำซ้อนนำความผิดที่สะดวกในการกู้คืนแต่พวกเขาทำให้การกระจายการประมวลผลแบบสอบถามอื่น ๆที่มีความซับซ้อนในเวลาเดียวกัน เพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาและการประมวลผลเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่สำคัญในระบบฐานข้อมูลแบบกระจาย มันโดยทั่วไปจะใช้การดำเนินการกึ่งเข้าร่วมในการปรับปรุงการตอบสนองเวลาการปฏิบัติงานของแบบสอบถามและการลดค่าใช้จ่ายในการติดต่อสื่อสาร นี้กระดาษสั้น ๆ ที่อธิบายแนวคิดที่สอดคล้องกันและลักษณะของระบบฐานข้อมูลกระจายสรุปเป้าหมายของการเพิ่มประสิทธิภาพการสืบค้นฐานข้อมูลกระจายและวิเคราะห์กระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาบนพื้นฐานของการดำเนินงานกึ่งเข้าร่วมรวมกับการใช้งานจริง นอกจากนี้ยังแนะนำขั้นตอนวิธีคลาสสิกซึ่งจะใช้สำหรับหลายเชื่อมต่อและการเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาขึ้นอยู่กับแบบสอบถามกึ่งเข้าร่วมการเพิ่มประสิทธิภาพขั้นตอนวิธีSDD-1. ฐานข้อมูลคำหลักที่กระจาย การดำเนินงานกึ่งเข้าร่วม; แบบสอบถามการเพิ่มประสิทธิภาพI. บทนำฐานข้อมูลการกระจายการพัฒนาบนพื้นฐานของฐานข้อมูลส่วนกลางและเป็นคอลเลกชันของข้อมูลที่มีการเกี่ยวข้องกับแต่ละอื่นๆ เหตุผลและการเชื่อมต่อของฐานข้อมูลและเครือข่ายคอมพิวเตอร์. กระจายและความซ้ำซ้อนของข้อมูลที่เพิ่มขึ้นราคาของค่าใช้จ่ายในการส่งข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตและทำให้แบบสอบถามการประมวลผลเป็นเรื่องยากมากขึ้นและซับซ้อน จากนั้นแบบสอบถามการเพิ่มประสิทธิภาพและการประมวลผลกลายเป็นหนึ่งในปัจจัยที่สำคัญสำหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพการค้นหาในฐานข้อมูลแบบกระจาย คำที่จะเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลและนำมาใช้ในขั้นตอนวิธีการที่เหมาะสมและแม่นยำลดการแพร่กระจายของข้อมูลเท่าที่เป็นไปได้ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานเวลาตอบสนองของแบบสอบถามและลดค่าใช้จ่ายของระบบ ค่าใช้จ่ายที่แตกต่างกันสำหรับวิธีการประมวลผลแบบสอบถามที่แตกต่างกันซึ่งหมายความว่าการค้นหาการเพิ่มประสิทธิภาพและการประมวลผลฐานข้อมูลแบบกระจายกลายเป็นสิ่งสำคัญมากขึ้น
































การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
บทคัดย่อในระบบฐานข้อมูลแบบกระจาย การกระจายของข้อมูลที่ซ้ำซ้อนและสะดวก

เอาของคืน แต่พวกเขาทำให้การประมวลผลแบบสอบถามที่ซับซ้อนมากขึ้น
ในเวลาเดียวกันกระจาย การเพิ่มประสิทธิภาพแบบสอบถามและการประมวลผล
เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่สำคัญในระบบของฐานข้อมูลแบบกระจาย โดยทั่วไปใช้กับมัน
กึ่งการดําเนินการเพื่อปรับปรุงเวลาตอบสนอง
ประสิทธิภาพของระบบลดต้นทุนการสื่อสาร กระดาษสั้น ๆอธิบายแนวคิดนี้

ลักษณะของระบบที่สอดคล้องกันและฐานข้อมูลแบบกระจาย สรุปเป้าหมายของการเพิ่มประสิทธิภาพแบบสอบถามฐานข้อมูลกระจาย

สอบถามและวิเคราะห์กระบวนการปรับให้เหมาะสมตามกึ่งเข้าร่วมปฏิบัติการ
รวมกับการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติ นอกจากนี้
แนะนำวิธีคลาสสิกที่ใช้สำหรับการเชื่อมต่อหลายและการเพิ่มประสิทธิภาพแบบสอบถามตาม

กึ่งเข้าร่วมแบบสอบถามเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึม sdd-1 .
ฐานข้อมูลคำหลัก ; กึ่งเข้าร่วมการดำเนินการเพิ่มประสิทธิภาพแบบสอบถาม


ผมแนะนำฐานข้อมูลแบบกระจายที่พัฒนาบนพื้นฐานของ
ฐานข้อมูลส่วนกลาง และมีการเก็บรวบรวมข้อมูลซึ่งมี
มีความสัมพันธ์กันในเชิงตรรกะ และการเชื่อมต่อของเครือข่ายและฐานข้อมูลคอมพิวเตอร์
.
จำหน่ายและความซ้ำซ้อนของข้อมูล เพิ่มราคาของ
ส่งข้อมูลค่าใช้จ่ายบนอินเทอร์เน็ตและทำให้การประมวลผลแบบสอบถาม
จะยาก และซับซ้อน แล้ว query
เพิ่มประสิทธิภาพและการประมวลผล เป็นหนึ่งในปัจจัยที่สำคัญสำหรับ
เพิ่มประสิทธิภาพแบบสอบถามในฐานข้อมูลแบบกระจาย สอบถาม
การเพิ่มประสิทธิภาพและขั้นตอนวิธีการประมวลผลอุปการะเหมาะสมและ
แน่นอนลดการส่งผ่านข้อมูลเท่าที่
เป็นไปได้ที่เพิ่มเวลาการตอบสนองการทำงานของ
แบบสอบถาม และลดค่าใช้จ่ายของระบบ ค่าใช้จ่ายที่แตกต่างกันสำหรับการประมวลผลแบบสอบถาม
วิธีที่แตกต่างกันซึ่งหมายความว่าการเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลและฐานข้อมูลแบบกระจาย

กลายเป็นมากขึ้นและที่สำคัญมากขึ้น
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: