Control charts based on generalized

Control charts based on generalized likelihood ratio test (GLRT) are attractive from both
theoretical and practical points of view. Most of the existing works in the literature focusing
on the detection of the process mean and variance are almost based on the assumption
that the shifts remain constant over time. The case of the patterned mean and variance
changes may not be well discussed. In this research, we propose a new control chart which
integrates the exponentially weighted moving average (EWMA) procedure with the GLRT
statistics to monitor the process with patterned mean and variance shifts. The attractive
advantage of our control chart is its reference-free property. Due to the good properties of
GLRT and EWMA procedures, our simulation results show that the proposed chart provides
quite effective and robust detecting ability for various types of shifts. The implementation
of our proposed control chart is illustrated by a real data example from chemical process
control

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แผนภูมิควบคุมในการทดสอบอัตราส่วนเมจแบบทั่วไปโอกาส (GLRT) น่าสนใจจากทั้งสองทฤษฎี และการปฏิบัติเห็น ส่วนใหญ่ทำงานที่มีอยู่ในวรรณคดีเน้นการตรวจหาการ เฉลี่ยและผลต่างเกือบขึ้นอยู่กับสมมติฐานว่า ที่กะคงช่วงเวลา กรณีหมายความว่ามีลวดลายและความแปรปรวนเปลี่ยนแปลงอาจไม่ได้ดีกล่าวถึงการ ในงานวิจัยนี้ เราเสนอใหม่แผนภูมิควบคุมซึ่งรวมถ่วงน้ำหนักสร้างย้ายเฉลี่ย (EWMA) ขั้นตอนกับการ GLRTสถิติการตรวจสอบการ มีกะค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนที่มีลวดลาย ที่น่าสนใจประโยชน์ของแผนภูมิควบคุมของเราคือ คุณสมบัติที่ปราศจากการอ้างอิง เนื่องจากคุณสมบัติดีของกระบวนการ GLRT และ EWMA ผลการทดลองของเราแสดงแผนภูมินำเสนอให้ค่อนข้างมีประสิทธิภาพ และแข็งแกร่งความหลากหลายชนิดของกะการตรวจสอบ การใช้งานควบคุมของเราเสนอ แผนภูมิจะแสดง โดยตัวอย่างข้อมูลที่แท้จริงจากกระบวนการทางเคมีควบคุม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แผนภูมิควบคุมอยู่บนพื้นฐานของการทดสอบอัตราส่วนทั่วไป (GLRT)
มีความน่าสนใจทั้งจากจุดทางทฤษฎีและปฏิบัติในมุมมองของ ส่วนใหญ่ของการทำงานที่มีอยู่ในวรรณคดีที่มุ่งเน้นในการตรวจสอบของกระบวนการค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนเกือบจะขึ้นอยู่บนสมมติฐานที่ว่ากะคงที่เมื่อเวลาผ่านไป กรณีของค่าเฉลี่ยที่มีลวดลายและความแปรปรวนเปลี่ยนแปลงอาจจะไม่ได้มีการหารือกัน ในงานวิจัยนี้เราเสนอแผนภูมิควบคุมใหม่ซึ่งรวมน้ำหนักชี้แจงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (EWMA) ขั้นตอนที่มี GLRT สถิติในการตรวจสอบกระบวนการที่มีลวดลายและการเปลี่ยนแปลงหมายถึงความแปรปรวน ที่น่าสนใจประโยชน์จากแผนภูมิการควบคุมของเราเป็นสถานที่ให้บริการอ้างอิงฟรี เนื่องจากคุณสมบัติที่ดีของGLRT และวิธีการ EWMA, ผลการจำลองของเราแสดงให้เห็นว่าแผนภูมิที่นำเสนอมีความสามารถในการตรวจจับที่มีประสิทธิภาพมากและมีประสิทธิภาพหลากหลายชนิดกะ การดำเนินการของแผนภูมิควบคุมที่นำเสนอของเราจะแสดงโดยตัวอย่างข้อมูลจริงจากกระบวนการทางเคมีควบคุม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แผนภูมิควบคุม จากการทดสอบอัตราส่วนความน่าจะเป็นนัย ( glrt ) มีเสน่ห์ ทั้งภาคทฤษฎีและภาคปฏิบัติ
มุมมอง ที่สุดของงานที่มีอยู่ในวรรณกรรมเน้น
ในการกระบวนการค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนจะตั้งอยู่บนสมมุติฐาน
ที่กะคงที่ตลอดเวลา กรณีของลวดลายค่าเฉลี่ยและความแปรปรวน
เปลี่ยนอาจจะดีได้ในงานวิจัยนี้ได้เสนอแผนภูมิควบคุมใหม่ซึ่ง
รวมชี้แจงถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่ ( ewma ) ขั้นตอนกับ glrt
สถิติเพื่อตรวจสอบกระบวนการด้วยลวดลายค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนกะ ประโยชน์ที่น่าสนใจ
แผนภูมิการควบคุมของเราเป็นอ้างอิงคุณสมบัติฟรี เนื่องจากคุณสมบัติที่ดีของกระบวนการ และ ewma
glrt ,ผลของเราแสดงให้เห็นว่าการนำเสนอแผนภูมิให้
ค่อนข้างมีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพความสามารถในการตรวจจับประเภทต่าง ๆ ของการเปลี่ยนแปลง การนำเสนอด้วยแผนภูมิควบคุม
ของเราจะแสดงโดยตัวอย่างข้อมูลที่แท้จริงจากการควบคุมกระบวนการ
เคมี