A simple approach is proposed for t

A simple approach is proposed for the authentication of organic rice samples. The strategy combines levels of concentration of trace elements and a data mining technique known as support vector machine (SVM). Nineteen elements (As, B, Ba, Ca, Cd, Ce, Cr, Co, Cu, Fe, La, Mg, Mn, Mo, P, Pb, Rb, Se and Zn) were determined in organic (n = 17) and conventional (n = 33) rice samples by quadrupole inductively coupled plasma mass spectrometry (q-ICP-MS) and the variations found in their elemental composition resulted in profiles with useful information for classification purposes. With the proposed methodology, it was possible to predict the authenticity of organic rice samples with an accuracy of 98% when using the 19 original elements. An accuracy of 96% was found using only the elements Ca and Cd.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีเสนอวิธีการแบบง่าย ๆ สำหรับการรับรองความถูกต้องของตัวอย่างข้าวอินทรีย์ กลยุทธ์ใช้ในระดับความเข้มข้นของธาตุและเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเป็นเครื่องสนับสนุนเวกเตอร์ (SVM) เก้าองค์ประกอบ (เป็น B, Ba, Ca, Cd, Ce, Cr, Co, Cu, Fe, La, Mg, Mn, Mo, P, Pb, Rb, Se และ Zn) กำหนดในสารอินทรีย์ (n = 17) และทั่วไป (n = 33) ส่งผลให้ตัวอย่างข้าว quadrupole inductively ควบคู่พลาโตรเมทรี (q ICP MS) และรูปแบบที่พบในองค์ประกอบของธาตุในส่วนกำหนดค่าข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับวัตถุประสงค์ในการจัดประเภท วิธีการนำเสนอ เป็นไปได้ที่จะทำนายความถูกต้องของข้าวอินทรีย์อย่างแม่นยำ 98% เมื่อใช้องค์ประกอบเดิม 19 มีความแม่นยำถึง 96% พบใช้เฉพาะธาตุ Ca และซีดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการง่ายๆเสนอสำหรับการตรวจสอบของตัวอย่างข้าวอินทรีย์ กลยุทธ์ที่ผสมผสานระดับของความเข้มข้นของธาตุและเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่เรียกว่าเครื่องเวกเตอร์สนับสนุน (SVM) เก้าองค์ประกอบ ( ณ , B, บริติชแอร์เวย์, CA, Cd, CE, Cr, Co, Cu, Fe, La, Mg, Mn, Mo, P, ตะกั่ว Rb, Se และ Zn) ได้รับการพิจารณาในอินทรีย์ (n = 17) และธรรมดา (n = 33) ตัวอย่างข้าวโดย quadrupole inductively คู่ spectrometry มวลพลาสม่า (Q-ICP-MS) และรูปแบบที่พบในธาตุองค์ประกอบของพวกเขาส่งผลให้ในโปรไฟล์ที่มีข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับวัตถุประสงค์ในการจัดหมวดหมู่ ด้วยวิธีการที่นำเสนอมันเป็นไปได้ที่จะคาดการณ์ถูกต้องของตัวอย่างข้าวอินทรีย์ที่มีความแม่นยำ 98% เมื่อใช้องค์ประกอบเดิม 19 ความถูกต้องของ 96% ถูกพบโดยใช้เพียงองค์ประกอบ Ca และ CD

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการง่ายๆ คือ เสนอให้ตรวจสอบตัวอย่างข้าวอินทรีย์ กลยุทธ์การรวมระดับความเข้มข้นของธาตุและการทำเหมืองข้อมูลเทคนิคที่เรียกว่าเครื่องเวกเตอร์สนับสนุน ( SVM ) องค์ประกอบสิบเก้า ( , B , BA , CA , CD , CE , CR , CO , Cu , Fe , la , มิลลิกรัม , MN , โม , P , PB , RB , ซี และสังกะสี ) เป็นอินทรีย์ ( n = 17 ) และแบบทั่วไป ( n = 33 ) ข้าวตัวอย่างคำคู่พลาสมาโดยอุปนัยแมสสเปกโตรเมทรี ( q-icp-ms ) และการเปลี่ยนแปลงที่พบในการวิเคราะห์ธาตุองค์ประกอบของผลในโปรไฟล์กับข้อมูลที่เป็นประโยชน์เพื่อวัตถุประสงค์การจำแนกประเภท ด้วยการนำเสนอวิธีการมันเป็นไปได้ที่จะทำนายความถูกต้องของตัวอย่างข้าวอินทรีย์ที่มีความถูกต้อง 98% เมื่อใช้องค์ประกอบเดิม 19 . ความถูกต้องของ 96% พบใช้เพียงธาตุ Ca และซีดี