After studying the corrosion and we

After studying the corrosion and wear of balls by SEM/EDX,
operating parameters influencing the wear rate of steel balls were
quantitatively evaluated using experimental design technique,
response surface methodology (RSM). Tables 3 and 4 show selected
parameters levels and wear rate calculated under experimental
different conditions based on response surface model by a Doptimal
design of experiment, respectively.
Analysis of experimental data with fitting a response surface
model was done which the results are presented in Table 5 and
Figs. 5 and 6.
The results in Table 5 and Figs. 5 and 6 reveal that the linear
effects of all of factors and the quadratic effects of solid percentage
and balls charge weight are statistically significant in the mass loss
of balls. It is also observed no interactions between factors. In
addition, It is found that the influence of individual variables and
their quadratic effects on the wear rate of steel balls is in the order
of ball type > solid percentage > pH > solid percentage2 > charge
weight2 > grinding time > rotation speed of mill > charge
weight > throughout. In addition, the regression equation for balls
wear rate (CR) as coded variables is:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลังจากศึกษาการกัดกร่อนและการสึกหรอของลูกด้วย พารามิเตอร์ปฏิบัติการที่มีอิทธิพลต่ออัตราการสึกหรอของลูกเหล็กได้รับการประเมินในเชิงปริมาณโดยใช้เทคนิคการออกแบบการทดลองวิธีการตอบสนองพื้นผิว( After studying the corrosion and wear of balls by SEM/EDX,
operating parameters influencing the wear rate of steel balls were
quantitatively evaluated using experimental design technique,
response surface methodology (RSM). Tables 3 and 4 show selected
parameters levels and wear rate calculated under experimental
different conditions based on response surface model by a Doptimal
design of experiment, respectively.
Analysis of experimental data with fitting a response surface
model was done which the results are presented in Table 5 and
Figs. 5 and 6.
The results in Table 5 and Figs. 5 and 6 reveal that the linear
effects of all of factors and the quadratic effects of solid percentage
and balls charge weight are statistically significant in the mass loss
of balls. It is also observed no interactions between factors. In
addition, It is found that the influence of individual variables and
their quadratic effects on the wear rate of steel balls is in the order
of ball type > solid percentage > pH > solid percentage2 > charge
weight2 > grinding time > rotation speed of mill > charge
weight > throughout. In addition, the regression equation for balls
wear rate (CR) as coded variables is:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลังจากศึกษาการกัดกร่อนและใส่ของลูกโดย SEM การวัด
ปฏิบัติการ , ตัวแปรที่มีอิทธิพลต่ออัตราการสึกหรอของเหล็กลูกบอลถูก
โดยประเมินโดยใช้เทคนิคการออกแบบการทดลอง
วิธีการพื้นผิวตอบสนอง ( RSM ) ตารางที่ 3 และ 4 แสดงการเลือกพารามิเตอร์และคำนวณอัตราการสึกหรอระดับ

ภายใต้เงื่อนไขการทดลองแตกต่างกันขึ้นอยู่กับรูปแบบการตอบสนองที่พื้นผิวโดย doptimal
การออกแบบการทดลอง ตามลำดับ การวิเคราะห์ข้อมูลจากการทดลองด้วย

แบบกระชับพื้นผิวตอบสนองได้ ซึ่งผลจะแสดงในตารางที่ 5
Figs 5 . และ 6 .
ผลในตารางที่ 5 และมะเดื่อ . 5 และ 6 พบว่าผลเชิงเส้น
ทุกปัจจัยและผลสมของ
เปอร์เซ็นต์ของแข็งและลูกหนักค่าใช้จ่ายอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในการสูญเสียมวล
ของลูกนอกจากนี้ยังพบว่าไม่มีปฏิสัมพันธ์ระหว่างปัจจัย ใน
นอกจากนี้ พบว่า อิทธิพลของตัวแปรแต่ละตัว และไม่มีผลในอัตราการสึกหรอของลูกเหล็กที่อยู่ในใบสั่ง
บอลประเภท > > > แข็งแข็งค่า pH percentage2 > ค่า
weight2 > > ความเร็วของการหมุนเวลาบดโม่ > ค่าธรรมเนียม >
น้ำหนักตลอด นอกจากนี้ สมการถดถอยสำหรับลูก
อัตราการสึกหรอ ( CR ) เป็นรหัสตัวแปรคือ :