In order to determine the location

In order to determine the location and type of rice chalkiness accurately, image processing techniques
were adopted to process acquired rice kernel images. Connected rice kernels were separated from each
other using a convex point matching method. Chalkiness was extracted according to the differences in
grayscale levels between chalky and normal regions in the rice kernel and chalky rice kernels were
classified by a support vector machine (SVM).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อกำหนดตำแหน่งและชนิดของข้าวค้นอย่างถูกต้อง เทคนิคการประมวลผลของภาพ
ถูกนำรูปเมล็ดข้าวกระบวนการซื้อ เมล็ดข้าวที่เชื่อมต่อถูกแยกจากแต่ละ
อื่น ๆ โดยใช้วิธีการจับคู่จุดนูน ค้นได้แยกตามความแตกต่างใน
มีสีเทาระดับระหว่างภูมิภาค chalky และปกติในเมล็ดข้าวและเมล็ดข้าว chalky
classified โดยเครื่องสนับสนุนเวกเตอร์ (SVM)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อตรวจสอบสถานที่และชนิดของข้าวท้องไข่ถูกต้องเทคนิคการประมวลผลภาพที่
ถูกนำมาใช้ในการประมวลผลภาพที่ได้รับเมล็ดข้าว เมล็ดข้าวที่เชื่อมต่อถูกแยกออกจากกัน
โดยใช้วิธีการจับคู่จุดนูน ท้องไข่ถูกสกัดตามความแตกต่างใน
ระดับสีเทาระหว่างภูมิภาคจั๊วะและปกติในเมล็ดข้าวและเมล็ดข้าวจั๊วะเป็น
ไฟจำแนก ed โดยเครื่องสนับสนุนเวกเตอร์ (SVM)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อตรวจสอบสถานที่และประเภทของข้าวท้องไข่อย่างถูกต้องประมวลผลภาพเทคนิค
ใช้กระบวนการได้มาภาพเมล็ดข้าว เชื่อมต่อเมล็ดข้าวถูกแยกออกจากแต่ละอื่น ๆโดยใช้วิธี
จุดนูนที่ตรงกัน ท้องไข่สกัดตามความแตกต่างใน
พิมพ์ไล่สีเทาระดับระหว่างภูมิภาคบริษัทย่อย และปกติในเมล็ดข้าวและเมล็ดข้าว chalky ถูก
classi จึงเอ็ดโดยสนับสนุนเวกเตอร์เครื่องจักร ( SVM )