To confirm the latent structure of P

To confirm the latent structure of PSAFU scale, confirmatory factor analysis was conducted. The analyses were carried out on the second subsample e the sample of students (N ¼ 359). Factor solutions with two to seven factors 2 were modeled to check if the 5-factor solution is the best representation of the structure of the data. Multivariate kurtosis (Mardia's coefficient) was over 7 (Bentler, 2006) and, therefore, robust method was used. In Table 4, the indicators of model fit are presented for all six models. Generally, all the tested models have a poor fit(Table 3). CFI, NFI, and NNFI are all below required criteria, but SRMR and RMSEA are satisfactory for almost all models but the two factor solution. Model with 5 factors has the best model fit indices of all the tested solutions so we've continued to modify it in order to achieve a better fit.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อโครงสร้างแฝงอยู่ของ PSAFU ขนาด confirm, confirmatory ปัจจัยวิเคราะห์ถูกดำเนิน วิเคราะห์ได้ดำเนินการออกในอี subsample สองตัวอย่างของนักเรียน (N ¼ 359) โซลูชั่นปัจจัยกับปัจจัยสอง-เจ็ด 2 ได้จำลองการตรวจสอบว่าโซลูชัน 5 ตัวแทนที่ดีที่สุดของโครงสร้างของข้อมูล ตัวแปรพหุเคอร์โทซิ (ของ Mardia coefficient) กว่า 7 (Bentler, 2006) และ ดังนั้น มีใช้วิธีที่มีประสิทธิภาพ ในตาราง 4 มีแสดงตัวบ่งชี้ของรุ่น fit สำหรับรุ่น 6 ทั้งหมด ทั่วไป แบบทดสอบทั้งหมดมี fit(Table 3) ดี CFI, NFI และ NNFI ทั้งหมดต่ำกว่าเงื่อนไขที่จำเป็น แต่ SRMR และ RMSEA พอสำหรับเกือบทุกรุ่นแต่โซลูชันคูณสอง รูปแบบ มี 5 ปัจจัยมีดัชนี fit รุ่นดีที่สุดของโซลูชั่นทดสอบเพื่อเราได้อย่างต่อเนื่องเพื่อการปรับเปลี่ยนเพื่อให้บรรลุ fit ดีกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อ con ไฟ RM โครงสร้างแฝงของขนาด PSAFU, แอร์สายการวิเคราะห์ปัจจัย rmatory ได้ดำเนินการ วิเคราะห์ได้ดำเนินการใน subsample สอง e ตัวอย่างของนักเรียน (ยังไม่มี¼ 359) การแก้ปัญหาปัจจัยที่มี 2-7 ปัจจัยที่ 2 ได้รับการสร้างแบบจำลองเพื่อตรวจสอบว่าเป็นทางออกที่ 5 ปัจจัยคือการแสดงที่ดีที่สุดของโครงสร้างของข้อมูล หลายตัวแปรโด่ง (FI COEF ของ Mardia เพียงพอ) เป็นกว่า 7 (Bentler, 2006) และมีวิธีการที่มีประสิทธิภาพถูกนำมาใช้ ในตารางที่ 4 ตัวชี้วัดของรูปแบบเสื้อสายจะถูกนำเสนอสำหรับทุกหกรูปแบบ โดยทั่วไปทุกรุ่นผ่านการทดสอบมีสายที่ไม่ดีที (ตารางที่ 3) CFI, NFI และ NNFI ทั้งหมดด้านล่างเกณฑ์ที่จำเป็น แต่ SRMR RMSEA และเป็นที่น่าพอใจสำหรับเกือบทุกรุ่น แต่ทั้งสองปัจจัยการแก้ปัญหา รุ่นนี้มี 5 ปัจจัยที่มีรูปแบบที่ดีที่สุดสายดัชนีเสื้อของทุกโซลูชั่นการทดสอบเพื่อให้เราได้อย่างต่อเนื่องเพื่อปรับเปลี่ยนเพื่อให้บรรลุเสื้อสายที่ดีขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่จะต่อต้านจึง RM โครงสร้างแฝงของ psafu ขนาดคอน จึง rmatory ตัวประกอบเป็น การวิเคราะห์ทดลองที่ 2 จำนวนนักเรียน subsample E ( n ¼ 359 ) ปัจจัยการแก้ปัญหากับสองถึงเจ็ดปัจจัยที่ 2 คือ modeled เพื่อตรวจสอบว่า 5-factor โซลูชั่นเป็นตัวแทนที่ดีที่สุดของโครงสร้างของข้อมูล แบบโด่ง ( mardia เป็น coef จึง cient ) ( bentler กว่า 7 ,2549 ) และ ดังนั้น วิธีการที่แข็งแกร่งที่ใช้ ตารางที่ 4 ตัวชี้วัดจึงเสนอรูปแบบ T ทั้งหมด 6 รุ่น โดยทั่วไป ทุกรุ่นที่ผ่านการทดสอบได้ไม่ดีจึง T ( ตารางที่ 3 ) ลม , NFI และ nnfi ทั้งหมดด้านล่างนี้เป็นเกณฑ์ แต่ srmr RMSEA และน่าพอใจสำหรับรุ่นเกือบทั้งหมด แต่สองปัจจัยโซลูชั่นแบบ 5 ปัจจัยมีรุ่นที่ดีที่สุดจึงไม่ดัชนีทั้งหมดทดสอบโซลูชั่นดังนั้นเราอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับเปลี่ยนเพื่อให้บรรลุที่ดีจึง T