The goal is that with the demand and initial stock are given, the production
planner is trying to determine the control at time t while the total cost is minimized.
From previous three examples, we can see that the formulation of optimal control
problem mainly involves with three parts; state variables, controls and objective
functional. In general, an optimal control problem can be formed by a system of
equations where state variables described by [7]
17(12): $(m1(t)=w2(t)v i ' ' ritual):
in n-dimensional euclidean space with initial conditions at time t = O
2:(t@) = $0 = x(:cé,a:g,~ -- ,:c3).
The state of the system varies with time according to the system of differential
equations or the system of partial difierential equations
dxi »
E : fl(t» xltlvl-"(t))l
where u(t) is the control. The objective functional is in the form
T
Jan) = (i) + rdt.
with a function ¢ defines to be a real valued function. Generally, an optimal con-
trol problem aims to find the optimal control 'u(t) so that the functional J (qb, u) is
minimized or maximized. To achieve this goal, we need to use Pontryagirfs Maxi-
mum/Minimum principle and some numerical methods The Pontryagin’s Max-
imum principle is described below;the minimum principle is similar and it is not
included here.
Theorem 1. If u*(t) and m*(t) are optimal for our problem as described
above, then there exists a piecewise differentiable adjoirlt variable /(t) such that
H(t,a:*(t),u(t), )(t)) S H(t,;r*(t),u*(t), )(t)) for all controls u at each time t, where
the Hamiltonian H is
H = f(i,$(i)7u(¢l) + >(i)y(1%$(i),'M(i)),
and
>I(t) : _8H(t,a:*(tg,$u (t),)(t))7
/(T) = O,
where to 3 t 3 T.
เป้าหมายก็คือการที่มีความต้องการและหุ้นเริ่มต้นจะได้รับการผลิตวางแผน
พยายามที่จะตรวจสอบการควบคุมเวลา t ในขณะที่ค่าใช้จ่ายทั้งหมดจะลดลง.
จากก่อนหน้าสามตัวอย่างเราจะเห็นว่าสูตรที่ดีที่สุดของการควบคุมปัญหา
ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับกับสามส่วนตัวแปรรัฐควบคุมและวัตถุประสงค์การทำงาน
โดยทั่วไปปัญหาการควบคุมที่เหมาะสมสามารถเกิดขึ้นโดยระบบของสมการที่ตัวแปร
รัฐตามที่อธิบายใน [7]
17 (12): $ (พิธีกรรม m1 (t) = w2 (t) vi ')
n-มิติแบบยุคลิด พื้นที่ที่มีเงื่อนไขเริ่มต้นที่เวลา t = o
2: (t @) = 0 $ = x (: CE,: กรัม, ~ -: c3).
รัฐของระบบที่แตกต่างกันกับเวลาตามระบบของ สมการที่แตกต่างกัน
หรือระบบของสมการ difierential บางส่วน
DXI »
e:fl (t » xltlvl "(t)) l
ที่ u (t) คือการควบคุม. วัตถุประสงค์การทำงานอยู่ในรูปแบบ
T
มกราคม) = (i) r . > dt.
ต่อ¢ฟังก์ชั่นกำหนดให้เป็นมูลค่างานจริง. โดยทั่วไป, con-
ที่เหมาะสมปัญหา trol มีจุดมุ่งหมายที่จะหาการควบคุมที่ดีที่สุด 'U (t) เพื่อให้การทำงานเจ (QB, U) เป็น
ลดลงหรือขยาย. เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้เราต้องใช้ pontryagirfs แมกซี่-
แม่ / หลักการขั้นต่ำและบางวิธีเชิงตัวเลขสูงสุดของ Pontryagin-
หลักการ imum อธิบายไว้ด้านล่าง; หลักการขั้นต่ำที่คล้ายกันและมันไม่ได้รวมอยู่ที่นี่
ทฤษฎีบท 1. ถ้าหาก * (t) และ m * (t) ซึ่งเหมาะสมที่สุดสำหรับปัญหาของเราตามที่อธิบายไว้
ข้างต้นแล้วมีอยู่ตัวแปร adjoirlt ค่ differentiable / (t) ดังกล่าวว่า h
(t,: * (t) U (t)) (t)) SH (t; r * (t) U * (t)) (t)) สำหรับทุก U ควบคุมที่ t ในแต่ละครั้งที่
มิลคือเอช
h = f (i, $ (i) 7U (l ¢)> (i) y (% 1 $ (i) 'm (i))
และ> i (t): _8h (t,: * (tg, $ U (t)) (t)) 7
/ (t) = o,
ที่ 3 ที 3 ที.
การแปล กรุณารอสักครู่..
![](//thimg.ilovetranslation.com/pic/loading_3.gif?v=b9814dd30c1d7c59_8619)
เป้าหมายคือที่ มีความต้องการ และสินค้าคงคลังเริ่มต้น ได้ การผลิต
พยายามวางแผนการตรวจสอบควบคุมที่เวลา t ในขณะที่ลดต้นทุนรวมได้
จากตัวอย่าง 3 ก่อนหน้านี้ เราสามารถดูที่กำหนดของตัวควบคุมที่เหมาะสมที่สุด
ปัญหาส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับ 3 ส่วน ระบุตัวแปร ตัวควบคุม และวัตถุประสงค์
ทำงาน ทั่วไป มีปัญหาควบคุมเหมาะสมสามารถเกิดขึ้น โดยระบบของ
ที่สถานะตัวแปรอธิบายโดยสมการ [7]
17(12): $(m1 (t) = w2 v (t) ฉัน ' ' พิธีกรรม):
ใน n มิติพื้นที่ euclidean กับสภาพเริ่มต้นที่เวลา t = O
2:(t@) = $0 = x (: cé : g, ~ -,: c3) .
สถานะของระบบที่แตกต่างกันไป ด้วยเวลาตามระบบแตกต่างกัน
สมการหรือระบบสมการ difierential บางส่วน
dxi »
E : fl (t » xltlvl-"(t)) l
ที่ u(t) เป็นตัวควบคุม ประสงค์ทำงานที่อยู่ในรูป
T
Jan) = (i) r < m <เลข > .u > dt.
ด้วย defines เลขฟังก์ชันจะเป็นฟังก์ชันที่บริษัทจริง ทั่วไป สุดคอน-
trol ปัญหามุ่ง find ควบคุมเหมาะสมที่สุด ' u(t) เพื่อให้ทำงาน J (qb, u)
ย่อเล็กสุด หรือขยายใหญ่สุด เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ เราจำเป็นต้องใช้ Pontryagirfs แม็กซี่-
หลักสี่มุม/ต่ำสุดและสูงสุดบางวิธีเลข Pontryagin ของ-
หลัก imum อธิบายไว้ด้านล่าง หลักต่ำสุดคือคล้ายกัน และไม่มี
รวมอยู่ที่นี่
1 ทฤษฎีบท ถ้า you*(t) และ m*(t) เหมาะสมที่สุดสำหรับปัญหาดังที่
เหนือ แล้วมีการ piecewise differentiable adjoirlt ตัวแปร /(t) เช่น that
H(t,a:*(t),u(t),) (t)) S H(t,;r*(t),u*(t) ) (t)) สำหรับควบคุมในแต่ละเวลา t, u ที่
Hamiltonian H คือ
H = f(i,$(i)7u(¢l) > (i)y(1%$(i),'M(i)),
and
>I(t): _8H (t การ: * (tg, $u (t),)(t))7
/(T) = O,
3 t 3 ต.
การแปล กรุณารอสักครู่..
![](//thimg.ilovetranslation.com/pic/loading_3.gif?v=b9814dd30c1d7c59_8619)
เป้าหมายคือที่มีความต้องการและหุ้นครั้งแรกจะได้รับการผลิต
ซึ่งจะช่วยบันทึกแผนงานที่ได้พยายามที่จะกำหนดการควบคุมที่ T ในขณะที่ยอดรวมค่าใช้จ่ายที่จะลดลง.
จากตัวอย่างการใช้งานสามก่อนหน้าเราจะเห็นว่าหลักของการควบคุมได้อย่างมี ประสิทธิภาพ เป็นส่วนใหญ่มีความเกี่ยวข้องกับ
ซึ่งจะช่วยแก้ปัญหาด้วยสามส่วนตัวแปรของรัฐโดยมีวัตถุประสงค์และ
ซึ่งจะช่วยควบคุมการทำงาน โดยทั่วไปที่ได้ผลดีที่สุดการควบคุมปัญหาสามารถได้โดยที่ระบบของ
สมรัฐตัวแปรที่ระบุไว้โดย[ 7 ],
17 ( 12 ):$( M 1 ( T )= W 2 ( T ) v ฉัน'พิธีกรรม):
ใน N - มิติตามแบบยูคลิดพื้นที่ครั้งแรกพร้อมด้วย สภาพ ที่เวลา T =
o 2 :( T @)=$ 0 = x (: cé , A : G ,~ - - ,: C 3 ). N รัฐของระบบจะแตกต่างกันไปตามเวลาตามที่ระบบจากส่วนต่าง
สมหรือระบบของบางส่วน difierential สม
dxi "
E :FL ( T " xltlvl - "( T ) L
ที่ U ( T )เป็นการควบคุมที่. โดยมีวัตถุประสงค์ที่เต็มไปด้วยประโยชน์ใช้สอยมีอยู่ในแบบฟอร์ม
T ม.ค.=< L >( i ) R < M <¢>.. U < R >> DT .
พร้อมด้วยฟังก์ชัน„¢ defines เป็นการทำงานแบบเรียลไทม์มูลค่า. โดยทั่วไปแล้วปัญหา trol - - -
ได้ดีที่สุดมีความมุ่งมั่นที่จะ find อย่างมี ประสิทธิภาพ การควบคุม' u ( T )ซึ่งเต็มไปด้วยประโยชน์ใช้สอย J ( QB U )ที่มี
ซึ่งจะช่วยลดหรือเพิ่ม เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้เราจำเป็นต้องใช้ pontryagirfs Maxi ' s Lounge -
หลักการ/ต่ำสุดแม่และวิธีการที่เป็นตัวเลขของ pontryagin หลักการสูงสุด -
imum ได้อธิบายไว้ด้านล่างนี้หลักการอย่างน้อยที่มีความเหมือนและไม่ได้
รวมอยู่ที่นี่.
บทพิสูจน์ 1 หาก U *( T )และ M *( T )จะดีที่สุดสำหรับปัญหาของเราเช่นที่อธิบายไว้
ด้านบนแล้วมี/ปรับ adjoirlt differentiable piecewise ( T )ที่
h ( T , A :*( T ) U ( T ))( T )) s h ( T ,; r *( T ), U *( T ))( T ))สำหรับการควบคุมทั้งหมด U ในแต่ละช่วงเวลา T ,สถานที่ซึ่ง
ที่ hamiltonian H เป็น
H = F (ผม,$( i ), 7 U (ขา)>( i ) Y ( 1% $( i ), on the ' m ( i ),
และ> I ( T ): _8h(t,a: *( TG ,$ u ( T ),)( T ) 7
/( T )= o ,
ที่ 3 T 3 t
การแปล กรุณารอสักครู่..
![](//thimg.ilovetranslation.com/pic/loading_3.gif?v=b9814dd30c1d7c59_8619)