into polar components (magnitude an

into polar components (magnitude and direction) and residuals were calculated again. ABM and STDEV of the polar residuals quantify the obtained accuracy. This approach is analogous to the procedure described in Section 4.3.1. In this case the extent dependency of the mean error is realized by the size of the correlation window. To obtain accuracy for 'annual creep rates", the magnitude has to be divided through the number of years between the measurements.
Panadda Suebpimpawong

43.3. Automatic post processing of vector fields Inevitably there are some large errors in most of the creep vector fields obtained. They are mainly single mismatches and larger areas with faulty correlations due to of structure, shadow major changes effects or homogeneity of surface pattern. The different superficial extension of these two kinds of errors makes it difficult to eliminate them fully automatically without a considerable loss of data. We obtain- ed the best results with a relatively simple filter procedure. In the regu lar raster structure of the vector field we calculated STDEV of the angle for the 3 x 3 surroundings of each single vecto. This calculation is difficult due to the discontinuous function of angle units. STDEV be- tween neighbouring vectors of 360°, 1" and 2" cannot be calculated in the common way. We therefore calculated the mean vector vm of the 3 x 3 surrounding first

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่วนขั้วโลก (ขนาดและทิศทาง) และค่าคงเหลือถูกคำนวณอีกครั้ง ชได้และฟังก์ชัน STDEV ค่าคงเหลือขั้วกำหนดปริมาณความถูกต้องได้รับ วิธีการนี้จะคล้ายคลึงกับขั้นตอนที่อธิบายไว้ในส่วน 4.3.1 ในกรณีนี้ อ้างอิงขอบเขตของข้อผิดพลาดหมายถึงรู้ตามขนาดของหน้าต่างความสัมพันธ์ เพื่อให้ได้ความถูกต้องสำหรับ ' คืบราคาประจำปี ", ขนาดมีการแบ่งโดยใช้จำนวนปีระหว่างการวัดปนัดดา Suebpimpawong43.3 การโพสต์อัตโนมัติการประมวลผลของเวกเตอร์ย่อมมีจะมีข้อผิดพลาดจำนวนมากในฟิลด์เวกเตอร์คืบได้ส่วนใหญ่ พวกเขาเป็นส่วนใหญ่ mismatches เดียวและพื้นที่ขนาดใหญ่ มีความสัมพันธ์ที่ผิดพลาดเนื่องของโครงสร้าง homogeneity ของลวดลายพื้นผิวหรือลักษณะพิเศษเงาเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ ขยายผิวเผินต่าง ๆ เหล่านี้สองชนิดของข้อผิดพลาดทำให้ยากที่จะกำจัดพวกเขาทั้งหมดโดยอัตโนมัติโดยไม่สูญเสียข้อมูลจำนวนมาก เรารับนักเรียนดีที่สุดผลลัพธ์กับกระบวนการกรองที่ค่อนข้างง่าย ในโครงสร้างแบบราสเตอร์ lar regu ของฟิลด์เวกเตอร์ เราคำนวณ STDEV มุมสำหรับสภาพแวดล้อม 3 x 3 ของแต่ละ vecto เดียว การคำนวณนี้เป็นเรื่องยากเนื่องจากการทำงานไม่ต่อเนื่องของหน่วยมุม ฟังก์ชัน STDEV จะ tween เพื่อนเวกเตอร์ 360 องศา 1" และ 2" ไม่สามารถคำนวณได้ในแบบทั่วไป เราจึงได้ vm หมายถึงเวกเตอร์ 3 x 3 รอบแรก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นส่วนประกอบขั้วโลก (ขนาดและทิศทาง) และที่เหลือจะถูกคำนวณอีกครั้ง ABM และ STDEV ของขั้วโลกเหลือปริมาณความถูกต้องได้ วิธีการนี้จะคล้ายคลึงกับขั้นตอนที่อธิบายไว้ในมาตรา 4.3.1 ในกรณีนี้การพึ่งพาขอบเขตของข้อผิดพลาดหมายถึงเป็นตระหนักโดยขนาดของหน้าต่างความสัมพันธ์ เพื่อให้ได้ความถูกต้องสำหรับอัตราคืบประจำปี "ที่สำคัญจะต้องมีการแบ่งออกผ่านหลายปีระหว่างการวัด.
ปนัดดา Suebpimpawong 43.3. การโพสต์โดยอัตโนมัติเวกเตอร์ฟิลด์ย่อมมีบางข้อผิดพลาดที่มีขนาดใหญ่ในส่วนของเวกเตอร์ฟิลด์คืบได้ พวกเขาส่วนใหญ่จะเป็นคนเดียวที่ไม่ตรงกันและพื้นที่ขนาดใหญ่ที่มีความสัมพันธ์อันเนื่องมาจากความผิดพลาดของโครงสร้างเงาผลกระทบการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญหรือเป็นเนื้อเดียวกันของรูปแบบพื้นผิว. ขยายตื้นที่แตกต่างกันของทั้งสองชนิดของข้อผิดพลาดที่ทำให้มันยากที่จะกำจัดพวกเขาอย่างเต็มที่โดยอัตโนมัติโดยไม่สูญเสียของข้อมูล . เรา obtain- ed ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดที่มีขั้นตอนการกรองค่อนข้างง่าย. ในโครงสร้าง LAR regu แรสเตอร์ของสนามเวกเตอร์ที่เราคำนวณ STDEV ของมุมสำหรับ 3 x 3 สภาพแวดล้อมของแต่ละ vecto เดียว. การคำนวณนี้เป็นเรื่องยากเนื่องจากไม่ต่อเนื่อง การทำงานของหน่วยมุม. STDEV โดยสลับเวกเตอร์เพื่อนบ้านทวี 360 °, 1 "และ 2" ไม่สามารถคำนวณได้ในวิธีที่ใช้กัน. ดังนั้นเราจึงคำนวณค่าเฉลี่ยของเวกเตอร์ VM 3 x 3 รอบแรก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นชิ้นส่วนขั้วโลก ( ขนาดและทิศทาง ) และค่าคำนวณอีกครั้ง และความคลาดเคลื่อนของ ABM STDDEV ขั้ววัดค่าความถูกต้อง วิธีการนี้จะคล้ายกับขั้นตอนที่อธิบายไว้ในส่วนใน . ในกรณีนี้ขอบเขตการพึ่งพาของค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนเป็นตระหนักโดยขนาดของหน้าต่าง ) เพื่อให้ได้ความถูกต้องของราคา " คืบประจำปีขนาดต้องแบ่งด้วยจำนวนปีระหว่างวัด ปนัดดา suebpimpawong

ราคา . การประมวลผลการโพสต์อัตโนมัติของเวกเตอร์ฟิลด์ย่อมมีขนาดใหญ่ที่สุดของข้อผิดพลาดในการเวกเตอร์ฟิลด์ได้ พวกเขาส่วนใหญ่มีความไม่โสดและพื้นที่ขนาดใหญ่ที่มีความสัมพันธ์ที่ผิดพลาด เนื่องจากโครงสร้างเงาของการเปลี่ยนแปลงผลหรือความสม่ำเสมอของลวดลายบนพื้นผิว นามสกุลผิวเผินที่แตกต่างกันของเหล่านี้สองชนิดของข้อผิดพลาดที่ทำให้มันยากที่จะกำจัดพวกเขาอย่างเต็มที่โดยอัตโนมัติโดยไม่มีการสูญเสียมากของข้อมูล เราขอรับ - เอ็ดผลลัพธ์ที่ดีที่สุดกับตัวกรองขั้นตอนที่ค่อนข้างง่ายใน regu ลาร์เตอร์ โครงสร้างของเวกเตอร์สนามเราคำนวณ STDDEV ของมุมสำหรับ 3 x 3 รอบ vecto แต่ละเดี่ยว การคำนวณนี้เป็นเรื่องยากเนื่องจากฟังก์ชันไม่ต่อเนื่องของหน่วยมุม STDDEV - ทวี เวกเตอร์ของ 360 องศาเพื่อนบ้าน 1 " และ 2 " ไม่สามารถคำนวณในลักษณะทั่วไป เราจึงคำนวณค่าเฉลี่ยเวกเตอร์ VM ของ 3 x 3 รอบแรก