To classify a given fingerprint ima

To classify a given fingerprint image as male or
female, we extracted the most significant features such as
RV A and Frequency Domain Analysis (Frequency based
feature such as Horizontal, vertical, diagonal &
amplitude).These features were then used to train the
ANFIS classifier. The experimental results showed that the
proposed system can be used as a prime candidate in
forensic anthropology with a higher accuracy than NN and
Fuzzy individually.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการจัดประเภทภาพลายนิ้วมือที่กำหนดให้เป็นเพศชาย หรือหญิง เราสกัดลักษณะสำคัญเช่นRV A และวิเคราะห์โดเมนความถี่ (ความถี่ใช้คุณลักษณะเช่นแนวนอน แนวตั้ง เส้นทแยงมุมและคลื่น) คุณสมบัติเหล่านี้แล้วใช้ในการฝึกการลักษณนาม ANFIS ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าการสามารถใช้ระบบที่นำเสนอในฐานะนายกรัฐมนตรีนิติมานุษยวิทยา มีความแม่นยำสูงกว่าเอ็นเอ็น และพร่าเลือนแต่ละ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจำแนกภาพลายนิ้วมือให้เป็นชายหรือ
หญิงเราสกัดคุณสมบัติที่สำคัญมากที่สุดเช่น
RV และวิเคราะห์โดเมนความถี่ (Frequency ตาม
คุณสมบัติดังกล่าวเป็นแนวนอนแนวตั้งแนวทแยงและ
กว้าง) คุณสมบัติเหล่านี้ถูกนำมาใช้แล้วในการฝึกอบรม
ลักษณนาม ANFIS . ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า
ระบบที่นำเสนอสามารถนำมาใช้เป็นตัวเต็งใน
นิติมานุษยวิทยาที่มีความถูกต้องสูงกว่า NN และ
ฟัซซี่เป็นรายบุคคล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบ่งเป็น ชาย หรือกำหนดภาพลายนิ้วมือหญิง เราสกัดคุณลักษณะที่สำคัญมากที่สุด เช่นRV และความถี่การวิเคราะห์โดเมนความถี่ ( ตามคุณลักษณะเช่นแนวนอน , แนวตั้ง , แนวทแยง &1 ) คุณสมบัติเหล่านี้ถูกใช้เพื่อฝึกanfis ลักษณนาม ผลการทดลองพบว่าระบบนี้สามารถใช้เป็นนายกรัฐมนตรีผู้สมัครในนิติมานุษยวิทยาที่มีความถูกต้องสูงกว่า NN และฟัซซีแบบ