An analysis and optimization of a s

An analysis and optimization of a set of neutronics parameters of a thorium-fueled pressurized heavy water reactor core fuel has been performed. The analysis covers a detailed pin-cell analysis of a seed-blanket configuration, where the seed is composed of natural uranium, and the blanket is composed of thorium. Genetic algorithms (GA) is used to optimize the input parameters to meet a specific set of objectives related to: infinite multiplication factor, initial breeding ratio, and specific nuclide’s effective microscopic cross-section. The core input parameters are the pitch-to-diameter ratio, and blanket material composition. Recursive partitioning of decision trees (rpart) multivariate regression model is used to perform a predictive analysis of the samples generated from the GA module. Reactor designs are usually complex and a simulation needs a significantly large amount time to execute, hence implementation of GA or any other global optimization techniques is not feasible, therefore we present a new method of using rpart in conjunction with GA. Due to using rpart, we do not necessarily need to run the neutronics simulation for all the inputs generated from the GA module rather, run the simulations for a predefined set of inputs, build a regression fit to the input and the output parameters, and then use this fit to predict the output parameters for the inputs generated by GA. The rpart model is implemented as a library using R programming language. The results suggest that the initial breeding ratio tends to increase due to a harder neutron spectrum, however a softer neutron spectrum is desired to limit the parasitic absorption of Pa-233. The neutronics model, design and analysis have been done using Serpent 1.1.19 Monte Carlo code.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ได้ทำการวิเคราะห์และการเพิ่มประสิทธิภาพของชุดพารามิเตอร์ neutronics เป็นน้ำมันแกนเครื่องปฏิกรณ์ทอเรียมเป็นเชื้อเพลิงน้ำหนักทางหนี วิเคราะห์ครอบคลุมการวิเคราะห์เซลล์ pin รายละเอียดของโครงแบบครอบคลุมเมล็ด ที่เมล็ดประกอบด้วยยูเรเนียมธรรมชาติ และครอบคลุมการประกอบด้วยทอเรียม อัลกอริทึมทางพันธุกรรม (GA) ใช้ในการปรับพารามิเตอร์ป้อนเข้าเพื่อตอบสนองชุดของวัตถุประสงค์ที่เกี่ยวข้องกับเฉพาะ: ตัวคูณอนันต์ อัตราส่วนการผสมพันธุ์เริ่มต้น และของนิวไคลด์เฉพาะระหว่างส่วนกล้องจุลทรรศน์มีประสิทธิภาพ พารามิเตอร์การป้อนข้อมูลหลักเป็นอัตราส่วนระยะห่างเส้น และองค์ประกอบวัสดุครอบคลุม ซ้ำพาร์ทิชันของการตัดสินใจแบบจำลองถดถอยตัวแปรพหุต้นไม้ (rpart) จะใช้การวิเคราะห์งานตัวอย่างที่สร้างขึ้นจากโม GA ออกแบบเครื่องปฏิกรณ์มักจะซับซ้อน และการจำลองต้องการเวลาเป็นจำนวนมากอย่างมีนัยสำคัญในการดำเนิน ดังนั้นใช้ GA หรือเทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพระดับโลกอื่น ๆ ไม่ จึง ขอเสนอวิธีใหม่ของการใช้ rpart ร่วมกับ GA. ครบกำหนดการใช้ rpart เราไม่จำเป็นต้องรันการจำลอง neutronics สำหรับอินพุตทั้งหมดที่สร้างขึ้นจากโม GA ค่อนข้าง รันการจำลองในชุดของปัจจัยการผลิต สร้างถดถอยเป็นการป้อนข้อมูลและพารามิเตอร์การแสดงผล และใช้พอดีนี้เพื่อทำนายพารามิเตอร์ผลลัพธ์สำหรับปัจจัยการผลิตที่สร้างขึ้น โดย GA. รุ่น rpart จะใช้เป็นไลบรารีในการใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม R ผลแนะนำว่า อัตราส่วนการผสมพันธุ์เริ่มต้นมีแนวโน้ม เพิ่มจากนิวตรอนที่ยากสเปกตรัม ตามสเปกตรัมเป็นนิวตรอนนุ่มจะต้องจำกัดการดูดซึมของป่า-233 เสียงฟู่เหมือนกาฝาก รุ่น neutronics ออกแบบ และวิเคราะห์ได้โดยใช้รหัส Carlo มอนพญา 1.1.19

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์และการเพิ่มประสิทธิภาพของการตั้งค่าของพารามิเตอร์ neutronics ของทอเรียมเป็นเชื้อเพลิงหนักน้ำแรงดันสูงเครื่องปฏิกรณ์เชื้อเพลิงหลักที่ได้รับการดำเนินการ การวิเคราะห์ที่ครอบคลุมการวิเคราะห์ขาเซลล์ในรายละเอียดของการกำหนดค่าเมล็ดผ้าห่มที่เมล็ดประกอบด้วยยูเรเนียมธรรมชาติและผ้าห่มประกอบด้วยทอเรียม ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรม (GA) ถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการป้อนพารามิเตอร์เพื่อตอบสนองเฉ​​พาะชุดของวัตถุประสงค์ที่เกี่ยวข้องกับ: ปัจจัยคูณอนันต์อัตราส่วนพันธุ์เริ่มต้นและนิวไคลด์เฉพาะที่มีประสิทธิภาพตัดกล้องจุลทรรศน์ ป้อนพารามิเตอร์หลักที่มีอัตราการใช้สนามเพื่อเส้นผ่าศูนย์กลางและองค์ประกอบของวัสดุผ้าห่ม แบ่งซ้ำของต้นไม้การตัดสินใจ (rpart) รูปแบบการถดถอยหลายตัวแปรที่ใช้ในการดำเนินการวิเคราะห์การคาดการณ์ของกลุ่มตัวอย่างที่เกิดจากโมดูล GA การออกแบบเครื่องปฏิกรณ์มักจะมีความซับซ้อนและการจำลองต้องการเวลาจำนวนมากอย่างมีนัยสำคัญในการดำเนินการดังนั้นการดำเนินงานของ GA หรือเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพอื่น ๆ ทั่วโลกใด ๆ ที่เป็นไปไม่ได้ดังนั้นเราจึงนำเสนอวิธีการใหม่ของการใช้ rpart ร่วมกับ GA เนื่องจากการใช้ rpart เราไม่จำเป็นต้องใช้การจำลอง neutronics สำหรับปัจจัยการผลิตทั้งหมดที่เกิดจากโมดูล GA ค่อนข้างเรียกใช้แบบจำลองสำหรับการตั้งค่าที่กำหนดไว้ล่วงหน้าของปัจจัยการผลิตสร้างถดถอยเหมาะสมในการป้อนข้อมูลและพารามิเตอร์ที่ส่งออกแล้ว พอดีใช้นี้เพื่อทำนายพารามิเตอร์ที่ส่งออกสำหรับปัจจัยการผลิตที่สร้างขึ้นโดย GA รูปแบบ rpart จะดำเนินการเป็นห้องสมุดใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม R ผลการวิจัยแนะนำว่าอัตราส่วนการผสมพันธุ์ครั้งแรกมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นเนื่องจากคลื่นความถี่นิวตรอนยาก แต่คลื่นความถี่นิวตรอนนุ่มเป็นที่ต้องการที่จะ จำกัด การดูดซึมของปรสิตบางปะอิน 233 รูปแบบ neutronics การออกแบบและการวิเคราะห์ที่ได้รับการทำโดยใช้งู 1.1.19 รหัส Monte Carlo

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์และการเพิ่มประสิทธิภาพของชุดของ neutronics พารามิเตอร์ของทอเรียม เชื้อเพลิงแรงดันน้ำหนักเครื่องปฏิกรณ์เชื้อเพลิงหลักได้รับการปฏิบัติ การวิเคราะห์ที่ครอบคลุมการวิเคราะห์พินเซลล์รายละเอียดของเมล็ดผ้าห่มการกำหนดค่าที่เมล็ดประกอบด้วยยูเรเนียมธรรมชาติและผ้าห่มประกอบด้วยทอเรียม .ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม ( GA ) ถูกใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการป้อนพารามิเตอร์เพื่อตอบสนองเฉพาะชุดของวัตถุประสงค์ที่เกี่ยวข้องกับ : ปัจจัยการคูณอนันต์ อัตราส่วนการเริ่มต้นและเฉพาะครีเชอร์มีประสิทธิภาพกล้องจุลทรรศน์ตัด . แกนใส่ค่าสนามให้อัตราส่วนเส้นผ่านศูนย์กลางและส่วนประกอบวัสดุผ้าห่มวิธีการแบ่งพาร์ติชันของต้นไม้การตัดสินใจ ( rpart ) การวิเคราะห์การถดถอยหลายตัวแปรถูกใช้เพื่อทำการวิเคราะห์พยากรณ์ของตัวอย่างที่สร้างขึ้นจากเกมโมดูล การออกแบบเครื่องปฏิกรณ์มักจะซับซ้อนและต้องการเวลาการจำลองปริมาณขนาดใหญ่มากที่จะดำเนินการ ดังนั้น การใช้เทคนิคที่เหมาะสมสำหรับเกมหรืออื่น ๆที่ไม่ได้เป็นไปได้ดังนั้นเราจึงเสนอวิธีการใหม่ของการใช้ rpart ร่วมกับโรงงาน เนื่องจากใช้ rpart เราไม่จําเป็นต้องใช้จำลอง neutronics สำหรับปัจจัยการผลิตที่สร้างขึ้นจากเกมโมดูลที่จะใช้จำลองเพื่อกำหนดชุดของปัจจัยการผลิต สร้างการถดถอยเหมาะที่จะนำเข้าและส่งออกพารามิเตอร์แล้วใช้พอดีนี้ทำนายผลพารามิเตอร์สำหรับปัจจัยการผลิตที่สร้างขึ้นโดย rpart รุ่นดังกล่าวใช้เป็นห้องสมุด ใช้ R การเขียนโปรแกรมภาษา พบว่าอัตราส่วนการเริ่มต้นมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นเนื่องจากสเปกตรัมของนิวตรอนหนัก อย่างไรก็ตามสเปกตรัมนิวตรอนนุ่มเป็นที่ต้องการเพื่อ จำกัด การเป็นกาฝากของ pa-233 . การ neutronics รุ่นการออกแบบและการวิเคราะห์ได้ใช้งู 1.1.19 Monte Carlo รหัส .