Estimating the body shape and postu

Estimating the body shape and posture of a dressed human subject in motion represented as a sequence of (possibly incomplete) 3D meshes is important for virtual change rooms and security. To solve this problem, statistical shape spaces encoding human body shape and posture variations are commonly used to constrain the search space for the shape estimate. In this work, we propose a novel method that uses a posture-invariant shape space to model body shape variation combined with a skeleton-based deformation to model posture variation. Our method can estimate the body shape and posture of both static scans and motion sequences of human body scans with clothing that fits relatively closely to the body. In case of motion sequences, our method takes advantage of motion cues to solve for a single body shape estimate along with a sequence of posture estimates. We apply our approach to both static scans and motion sequences and demonstrate that using our method, higher fitting accuracy is achieved than when using a variant of the popular SCAPE model [2,18] as statistical model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเมินรูปร่างและท่าทางของวัตถุมนุษย์แต่งตัวในการเคลื่อนไหวที่แสดงเป็นลำดับของตาข่าย 3 มิติ (อาจจะไม่สมบูรณ์) เป็นสิ่งสำคัญสำหรับห้องเสมือนเปลี่ยนและความปลอดภัย เพื่อแก้ปัญหานี้ รูปร่างทางสถิติพื้นที่เข้ารหัสรูปแบบรูปร่างและท่าทางของร่างกายมนุษย์โดยทั่วไปใช้เพื่อจำกัดพื้นที่การค้นหาสำหรับการประเมินรูปร่าง ในงานนี้ เราเสนอวิธีการใหม่ที่ใช้พื้นที่รูปร่างไม่เปลี่ยนแปลงท่าทางเพื่อเปลี่ยนแปลงรูปร่างร่างกายรุ่นรวมกับแมพที่โครงกระดูกตามการเปลี่ยนแปลงรูปแบบท่า วิธีของเราสามารถประเมินรูปร่างและท่าทางทั้งการสแกนแบบคงที่และลำดับการเคลื่อนของแกนร่างกายด้วยเสื้อผ้าที่พอดีค่อนข้างใกล้ชิดกับร่างกาย ในกรณีของลำดับการเคลื่อน วิธีการของเราใช้ประโยชน์จากสัญลักษณ์เคลื่อนไหวเพื่อหาค่าโดยประมาณรูปร่างร่างกายเดียวพร้อมกับลำดับของการประเมินท่าทาง เราใช้วิธีการสแกนแบบคงที่และลำดับการเคลื่อน และแสดงให้เห็นว่าใช้วิธีของเรา กระชับความแม่นยำสูงสามารถทำได้มากกว่าเมื่อใช้ตัวแปรของภูมิประเทศนิยมรุ่น [2,18] เป็นแบบจำลองทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประเมินรูปร่างและท่าทางของมนุษย์เป็นเรื่องที่แต่งกายในการเคลื่อนไหวแสดงเป็นลำดับ (อาจจะไม่สมบูรณ์) 3 มิติตาข่ายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับห้องเปลี่ยนเสมือนจริงและการรักษาความปลอดภัย เพื่อแก้ปัญหานี้ช่องว่างรูปร่างสถิติการเข้ารหัสของมนุษย์รูปร่างและท่าทางรูปแบบที่มักใช้ในการ จำกัด พื้นที่ค้นหาสำหรับประมาณการรูปร่าง ในงานนี้เราจึงนำเสนอวิธีการใหม่ที่จะใช้พื้นที่รูปร่างท่าทางคงที่ในการจำลองการเปลี่ยนแปลงรูปร่างรวมกับการเปลี่ยนรูปโครงกระดูกที่ใช้ในการจำลองรูปแบบท่าทาง วิธีการของเราสามารถประเมินรูปร่างและท่าทางของทั้งสองสแกนแบบคงที่และลำดับการเคลื่อนไหวของร่างกายมนุษย์สแกนด้วยเสื้อผ้าที่เหมาะกับความใกล้ชิดให้กับร่างกาย ในกรณีของลำดับการเคลื่อนไหวของเราวิธีการใช้ประโยชน์จากตัวชี้นำการเคลื่อนไหวที่จะแก้ปัญหาสำหรับการประมาณการรูปร่างเดียวพร้อมกับลำดับของประมาณการท่า เราใช้วิธีการของเราทั้งสแกนแบบคงที่และลำดับการเคลื่อนไหวและแสดงให้เห็นว่าการใช้วิธีการของเราถูกต้องเหมาะสมจะประสบความสำเร็จที่สูงขึ้นกว่าเมื่อใช้ที่แตกต่างของรูปแบบที่นิยม SCAPE [2,18] เป็นแบบจำลองทางสถิติ