. As an automated technique, text mining can be
used to “efficiently and systematically identify, extract, manage,
integrate, and exploit knowledge from texts” (Ananiadou, 2008).
Different from traditional content analysis, text mining is mainly
data driven and its main purpose is to automatically identify hidden
patterns or trends in the data (Tsantis & Castellani, 2001) and
then create interpretation or models that explain interesting patterns
and trends in the textual data (Guo, Xu, Xiao, & Gong, 2012;
Romero,Ventura, & Garcia, 2008).
. เป็นข้อความอัตโนมัติเทคนิคเหมืองแร่สามารถ
ใช้ " ได้อย่างมีประสิทธิภาพและเป็นระบบ ระบุ สกัด , จัดการ ,
รวมและใช้ประโยชน์จากความรู้จากตำรา " ( ananiadou , 2008 ) .
แตกต่างจากการวิเคราะห์แบบดั้งเดิม , เหมืองข้อความเป็นส่วนใหญ่
ข้อมูลขับเคลื่อนและจุดประสงค์หลักของมันคือการระบุรูปแบบหรือแนวโน้ม
ที่ซ่อนอยู่โดยอัตโนมัติ ในข้อมูล ( tsantis & castellani
, 2001 ) และสร้างการตีความหรือโมเดลที่อธิบาย
ลวดลายที่น่าสนใจและแนวโน้มในข้อมูลต้นฉบับเดิม ( ก๊วย , Xu , เสี่ยว &กง , 2012 ;
Romero , Ventura , &การ์เซีย , 2008 )
การแปล กรุณารอสักครู่..
