• Objective (O): The assumptions, l

• Objective (O): The assumptions, limitations, and measurements
of the problem need to be specified first so as
to precisely define the problem to be solved. With this
information, the objective of the problem can be made
crystal clear.
• Data (D): Another important concern of data mining is
the characteristics of data, such as size, distribution, and
representation. Different data usually need to be processed
differently. Although data coming from different
problems, say, Di and Dj , may be similar to each other,
they may have to be analyzed differently if the meanings
of the data are different.
• Mining algorithm (A): With needs (objective) and data
clearly specified above, data mining algorithm can be
easily determined, as to be discussed in Section III-E2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

•วัตถุประสงค์ (O): สมมติฐาน ข้อจำกัด และวัดของปัญหาที่จำเป็นต้องระบุก่อนเพื่อเป็นการแม่นยำกำหนดให้แก้ไขปัญหา ด้วยเหตุนี้ข้อมูล วัตถุประสงค์ของปัญหาสามารถทำได้คริสตัลใส•ข้อมูล (D): เป็นกังวลสำคัญของการทำเหมืองข้อมูลลักษณะของข้อมูล เช่นขนาด แจกจ่าย และแสดงอยู่ ข้อมูลต่าง ๆ จะต้องดำเนินการแตกต่างกัน แม้ว่าข้อมูลมาจากที่อื่นปัญหา พูด Di และดีเจ อาจจะคล้าย ๆ กันพวกเขาอาจจะวิเคราะห์แตกต่างกันถ้าความหมายของข้อมูลแตกต่างกันอัลกอริทึมการทำเหมืองแร่• (A): มีความต้องการ (วัตถุประสงค์) และข้อมูลระบุอย่างชัดเจนเหนือ อัลกอริทึมการทำเหมืองข้อมูลที่สามารถได้อย่างง่ายดายกำหนด เป็นจะกล่าวถึงในส่วน III-E2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

•วัตถุประสงค์ (O): สมมติฐานข้อ จำกัด และการวัด
ของปัญหาที่จะต้องมีการระบุไว้เป็นครั้งแรกเพื่อให้เป็น
ไปอย่างแม่นยำกำหนดปัญหาที่จะแก้ไข ด้วยวิธีนี้
ข้อมูลวัตถุประสงค์ของปัญหาที่สามารถทำ
ใส.
•ข้อมูล (D): อีกความกังวลที่สำคัญของการทำเหมืองข้อมูลเป็น
ลักษณะของข้อมูลเช่นขนาดการจัดจำหน่ายและ
เป็นตัวแทน ข้อมูลที่แตกต่างกันจะต้องมีการประมวลผล
ที่แตกต่างกัน แม้ว่าข้อมูลมาจากที่แตกต่างกัน
ปัญหาการพูด, Di และดีเจอาจจะคล้ายกับแต่ละอื่น ๆ
ที่พวกเขาอาจจะต้องมีการวิเคราะห์แตกต่างกันถ้าความหมาย
ของข้อมูลที่มีความแตกต่าง.
•ขั้นตอนวิธีการทำเหมืองแร่ (A): มีความต้องการ (วัตถุประสงค์) และข้อมูล
ที่ระบุไว้อย่างชัดเจนดังกล่าวข้างต้น, ขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูลสามารถ
กำหนดได้อย่างง่ายดายที่สุดเท่าที่จะมีการหารือในมาตรา III-E2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

- วัตถุประสงค์ ( O ) : สมมติฐาน ข้อจำกัด และการวัดของปัญหาจะต้องมีการระบุก่อนดังนั้นแน่นอนการกำหนดปัญหาที่จะแก้ไข กับนี้ข้อมูล วัตถุประสงค์ของปัญหาสามารถทําคริสตัล เคลียร์บริการข้อมูล ( D ) : ปัญหาอื่นที่สำคัญของ data mining คือลักษณะของข้อมูล เช่น การกระจายขนาด และการเป็นตัวแทน ข้อมูลต่าง ๆ โดยปกติจะถูกประมวลผลที่แตกต่างกัน แม้ว่าข้อมูลที่มาจากต่างปัญหา พูดดิ ดีเจ และ อาจจะคล้ายคลึงกับแต่ละอื่น ๆพวกเขาอาจจะต้องถูกวิเคราะห์แตกต่างกันถ้าความหมายของข้อมูลที่แตกต่างกันบริการการทำเหมืองข้อมูลขั้นตอนวิธี ( ) : กับความต้องการ ( วัตถุประสงค์ ) และข้อมูลชัดเจนที่ระบุข้างต้น ข้อมูลขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูลสามารถได้อย่างง่ายดายกำหนด ตามที่ได้กล่าวถึงในส่วน iii-e2 .