FL does not require precise inputs,

FL does not require precise inputs, is inherently robust, and
can process any reasonable number of inputs and numerous outputs
can be generated, though system complexity increases rapidly
with more inputs and outputs. Simple, plain-language rules
are used to describe the desired system response in terms of linguistic
variables rather than mathematical formulas, which
makes FL work closely to the way human reasoning does.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชั้นไม่จำเป็นต้องใช้ปัจจัยการผลิตที่แม่นยำมีประสิทธิภาพโดยเนื้อแท้และ
สามารถดำเนินการใด ๆ ในจำนวนที่เหมาะสมของปัจจัยการผลิตและผลจำนวนมาก
สามารถสร้าง แต่ความซับซ้อนของระบบที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว
กับปัจจัยการผลิตมากขึ้นและผล ง่ายกฎธรรมดาภาษา
จะใช้ในการอธิบายถึงการตอบสนองของระบบที่ต้องการในแง่ของภาษา
ตัวแปรมากกว่าสูตรทางคณิตศาสตร์ซึ่ง
ทำให้ชั้นทำงานอย่างใกล้ชิดกับวิธีการใช้เหตุผลของมนุษย์ไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

FL ต้องอินพุตที่ชัดเจน มีความแข็งแกร่ง และ
สามารถประมวลผลเหมาะสมจำนวนอินพุตและเอาท์พุตจำนวนมาก
สามารถสร้าง ว่าความซับซ้อนของระบบเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว
อินพุตและเอาท์พุตเพิ่มเติมได้ กฎง่าย ๆ ภาษาล้วน
ใช้เพื่ออธิบายการตอบสนองของระบบที่ระบุในด้านภาษาศาสตร์
ตัวแปรแทนที่เป็นสูตรทางคณิตศาสตร์ ซึ่ง
ทำให้งาน FL ให้เหตุผลทางมนุษย์ไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

FL ไม่จำเป็นต้องใช้อินพุตมีความแม่นยำมี ประสิทธิภาพ ก่อความเสียหายโดยตรงและ
สามารถประมวลผลหมายเลขที่เหมาะสมใดๆของอินพุตและเอาต์พุตจำนวนมากสามารถสร้างขึ้น
ซึ่งจะช่วยลดความยุ่งยากซับซ้อนแต่ระบบเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วมากขึ้น
พร้อมอินพุตและเอาต์พุต กฎธรรมดา - ภาษา เรียบง่าย
ซึ่งจะช่วยได้ใช้เพื่ออธิบายถึงการตอบสนองของระบบที่ต้องการในด้านของ ภาษา
ซึ่งจะช่วยเป็นตัวแปรสำคัญมากกว่าสูตรทางคณิตศาสตร์ซึ่ง
ตามมาตรฐานทำให้ชั้นทำงานอย่างใกล้ชิดทำให้การใช้เหตุผลของมนุษย์ไม่