Nonparametric bootstrap statistical

Nonparametric bootstrap statistical inference is a robust computer intensive method for generating estimates of
statistical variability for which formulae are not known or asymptotic assumptions are not met. A SAS macro that
implements simple nonparametric bootstrap statistical inference is presented with an example. The program code is
easily generalized to any SAS procedure which includes a BY statement, and to cases of clustered data. © 1999
Elsevier Science Ireland Ltd. All rights reserved.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อสถิติ nonparametric เริ่มต้นระบบคือ วิธีการเร่งรัดคอมพิวเตอร์ที่แข็งแกร่งสำหรับการสร้างการประเมินไม่เป็นไปตามความแปรผันทางสถิติซึ่งสูตรจะไม่รู้จัก หรือ asymptotic สมมติฐาน แม SAS ที่เครื่องมือที่นำเสนอ ด้วยตัวอย่างง่าย ๆ nonparametric ข้อสถิติเริ่มต้นระบบ รหัสโปรแกรมได้ตั้งค่าทั่วไปใด ๆ กระบวนงาน SAS ซึ่งประกอบด้วยคำสั่ง BY และกรณีของกลุ่มข้อมูล © 1999Elsevier วิทยาศาสตร์ไอร์แลนด์ จำกัด สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิตินอนพาราเมตริกบูทอนุมานจะคึกคักเข้มข้นคอมพิวเตอร์วิธีการสร้างประมาณการทางสถิติ
ซึ่งสูตรไม่ได้รู้จักหรือสมมติฐานเฉลี่ยจะไม่พบ SAS แมโครที่ใช้วิธีบูตสแตรปสถิติอนุมาน
ง่ายนำเสนอด้วยเช่น โปรแกรมรหัส
ได้อย่างง่ายดายทั่วไปใด ๆกระบวนการ SAS ซึ่งรวมถึงคำพูด และกรณีของกลุ่มข้อมูล สงวนลิขสิทธิ์ 2542
Elsevier Science ไอร์แลนด์จำกัดสงวนลิขสิทธิ์