The data you gather for the distrib

The data you gather for the distribution analysis commands are individual failure times. For example, you might collect
failure times for units running at a given temperature. You might also collect samples of failure times under different
temperatures, or under different combinations of stress variables.
Life data are often censored or incomplete in some way. Suppose you are monitoring air conditioner fans to find out the
percentage of fans that fail within a three-year warranty period. This table describes the types of observations you can
have.
Type of observation Description Example
Exact failure time You know exactly when the
failure occurred.
The fan failed at exactly 500 days.
Right censored You only know that the failure
occurred after a particular time.
The fan had not yet failed at 500 days.
Left censored You only know that the failure
occurred before a particular time.
The fan failed sometime before 500
days.
Interval censored You only know that the failure
occurred between two particular
times.
The fan failed sometime between 475
and 500 days.
How you set up your worksheet depends, in part, on the type of censoring you have:
• When your data consist of exact failures and right-censored observations, see Distribution analysis (right censored
data).
• When your data have exact failures and a varied censoring scheme, including right-censoring, left-censoring, and
interval-censoring, see Distribution analysis (arbitrarily censored data).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลที่คุณรวบรวมสำหรับคำสั่งวิเคราะห์แจกจ่ายจะล้มเหลวแต่ละครั้ง ตัวอย่าง คุณอาจรวบรวมเวลาความล้มเหลวของหน่วยทำงานที่อุณหภูมิที่กำหนด นอกจากนี้คุณยังอาจรวบรวมตัวอย่างของความล้มเหลวภายใต้แตกต่างกันอุณหภูมิ หรือภาย ใต้การรวมกันของตัวแปรความเครียดข้อมูลชีวิตมัก censored หรือไม่สมบูรณ์ในบางวิธี สมมติว่าคุณกำลังตรวจสอบพัดลมเครื่องปรับอากาศเพื่อหาเปอร์เซ็นต์ของแฟนที่ไม่ผ่านภายในระยะเวลารับประกัน 3 ปี ตารางนี้อธิบายชนิดของข้อสังเกตที่คุณสามารถมีการชนิดเก็บข้อมูลตัวอย่างคำอธิบายแน่นอนคุณรู้ว่าเวลาล้มเหลวเมื่อการเกิดความล้มเหลวพัดลมล้มเหลวที่ว่า 500 วันขวา censored คุณเท่านั้นรู้ว่าความล้มเหลวเกิดขึ้นหลังจากช่วงเวลาหนึ่งยังไม่มีล้มพัดลมที่ 500 วันซ้าย censored คุณเท่านั้นรู้ว่าความล้มเหลวเกิดขึ้นก่อนเวลาระบุพัดลมล้มเหลวบางครั้งก่อน 500วันนั้นช่วง censored คุณเท่านั้น รู้ว่าความล้มเหลวเกิดขึ้นระหว่างสองเฉพาะครั้งพัดลมที่ล้มเหลวในบางครั้งระหว่าง 475และ 500 วันวิธีตั้งค่าแผ่นงาน ขึ้น ในส่วน ชนิดของ censoring คุณมี:•เมื่อข้อมูลของคุณประกอบด้วยความล้มเหลวแน่นอนและสังเกตขวา censored ดูวิเคราะห์การกระจาย (ขวา censoredข้อมูล)•เมื่อข้อมูลของคุณมีความล้มเหลวแน่นอนและแตกต่างกัน censoring โครงร่าง รวม censoring ขวา ซ้าย censoring และช่วง censoring ดูวิเคราะห์การกระจาย (ข้อมูลโดย censored)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลที่คุณรวบรวมสำหรับคำสั่งการวิเคราะห์การกระจายบางครั้งความล้มเหลวของแต่ละบุคคล ตัวอย่างเช่นคุณอาจมีการสะสม
ความล้มเหลวครั้งสำหรับหน่วยทำงานที่อุณหภูมิที่กำหนด คุณอาจจะยังเก็บตัวอย่างของความล้มเหลวครั้งที่แตกต่างกันภายใต้
อุณหภูมิหรือภายใต้การรวมกันของตัวแปรความเครียด.
ข้อมูลชีวิตมีการตรวจสอบมักจะหรือไม่สมบูรณ์ในบางวิธี สมมติว่าคุณกำลังตรวจสอบแฟนเครื่องปรับอากาศเพื่อหา
ร้อยละของแฟน ๆ ที่ล้มเหลวในภายในระยะเวลาการรับประกันสามปี ตารางนี้จะอธิบายถึงประเภทของการสังเกตคุณสามารถ
มี.
ประเภทของรายละเอียดการสังเกตตัวอย่าง
ความล้มเหลวครั้งบางทีคุณทราบว่าเมื่อ
ความล้มเหลวที่เกิดขึ้น.
พัดลมล้มเหลวที่ตรง 500 วัน.
เซ็นเซอร์ขวาคุณจะรู้ว่าความล้มเหลว
ที่เกิดขึ้นหลังจากเวลาโดยเฉพาะอย่างยิ่ง.
แฟนไม่ได้ล้มเหลว แต่ใน 500 วัน.
ซ้ายเซ็นเซอร์คุณจะรู้ว่าความล้มเหลว
ที่เกิดขึ้นก่อนเวลาโดยเฉพาะอย่างยิ่ง.
พัดลมล้มเหลวบางครั้งก่อน 500
วัน.
ช่วงเซ็นเซอร์คุณจะรู้ว่าความล้มเหลว
ที่เกิดขึ้นระหว่างสองโดยเฉพาะอย่างยิ่ง
ครั้ง.
พัดลมล้มเหลวในช่วงระหว่าง 475
และ 500 วัน.
วิธีที่คุณตั้งค่าแผ่นงานของคุณขึ้นอยู่ในส่วนที่เกี่ยวกับประเภทของการตัดทอนคุณมี:
•เมื่อข้อมูลของคุณประกอบด้วยความล้มเหลวที่แน่นอนและข้อสังเกตขวาตรวจสอบดูที่การวิเคราะห์การกระจาย (เซ็นเซอร์ขวา
. ข้อมูล)
•เมื่อคุณ ข้อมูลที่มีความล้มเหลวที่แน่นอนและรูปแบบที่แตกต่างกันเซ็นเซอร์รวมทั้งเซ็นเซอร์ขวา, ซ้ายเซ็นเซอร์และ
ช่วง-เซ็นเซอร์ให้ดูที่การวิเคราะห์การกระจาย (ข้อมูลเซ็นเซอร์พล)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลที่คุณรวบรวมเพื่อการวิเคราะห์การกระจายคำสั่งบางครั้งความล้มเหลวของแต่ละบุคคล ตัวอย่างเช่น คุณอาจเก็บ
ความล้มเหลวครั้งหน่วยที่ทำงานให้อุณหภูมิ นอกจากนี้คุณยังอาจจะเก็บรวบรวมตัวอย่างของความล้มเหลวครั้งภายใต้อุณหภูมิที่แตกต่างกัน
หรือภายใต้ชุดที่แตกต่างกันของตัวแปรความเครียด .
ข้อมูลชีวิตมักจะมีเซ็นเซอร์หรือไม่สมบูรณ์ในบางวิธีสมมติว่าคุณเป็นแฟนแอร์ตรวจสอบ เพื่อหาค่าร้อยละของแฟน ๆที่
ล้มเหลวภายในระยะเวลารับประกัน 3 ปี โต๊ะนี้อธิบายชนิดของการสังเกต คุณสามารถมีประเภทของการสังเกต
.

รายละเอียดตัวอย่างความล้มเหลวแน่นอนเวลาที่คุณรู้ว่าเมื่อ

ความล้มเหลวที่เกิดขึ้น พัดลมล้มเหลวตรงที่ 500 วัน
ถูกเซ็นเซอร์คุณรู้เพียงว่าความล้มเหลว
เกิดขึ้นหลังจากเวลาที่เฉพาะเจาะจง .
แฟนยังไม่ได้ล้มเหลวที่ 500 วัน
ซ้ายเซ็นเซอร์คุณเป็นคนเดียวที่รู้ว่า ความล้มเหลวที่เกิดขึ้นก่อน

เวลาใดเวลาหนึ่ง พัดลมล้มเหลวก่อน 500

ช่วงวัน เมื่อคุณรู้เพียงว่า ความล้มเหลวที่เกิดขึ้นระหว่างสองโดยเฉพาะ


แฟนล้มเหลวครั้ง บางครั้งระหว่าง 475

และ 500 วัน วิธีตั้งค่าแผ่นงานของคุณอยู่ในส่วนกับชนิดของข้อมูลที่คุณได้ :
- เมื่อข้อมูลมีความล้มเหลวแน่นอน และสังเกตได้ เซ็นเซอร์ , ดูการวิเคราะห์การกระจาย ( เซ็นเซอร์

บริการข้อมูล เมื่อข้อมูลมีความล้มเหลวที่แน่นอนและหลากหลาย ข้อมูลโครงการ รวมทั้งถูกตัดซ้ายตัดและ
ช่วงตัดดูการวิเคราะห์การกระจาย ( โดยพลการ เซ็นเซอร์ ข้อมูล )