according to the 11 wind turbines i

according to the 11 wind turbines in advance of a monitoring time (5min) of power prediction, the prediction error is listed in table 2. Table 2 shows that except in individual machine, the model considering wind turbine operation condition has the less prediction error than the model only considering the meteorological information; the enmae of all wind turbines basically is 4.2% and the enrmse is 5.4%, the method has a high accuracy, it proved the effectiveness of this method

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตามกังหันลม 11 ก่อนเวลาตรวจสอบ (5 นาที) ของการคาดการณ์พลังงาน ข้อผิดพลาดในการทำนายจะแสดงอยู่ในตาราง 2 ตารางที่ 2 แสดงว่า ยกเว้นในแต่ละเครื่อง รุ่นพิจารณาสภาวะการทำงานของกังหันลมมีทำนายพลาดน้อยกว่ารุ่นที่เฉพาะ พิจารณาข้อมูลอุตุนิยมวิทยา enmae ของกังหันลมทั้งหมดโดยทั่วไปเป็น 4.2% และ enrmse เป็น 5.4% วิธีมีความแม่นยำสูง มันพิสูจน์แล้วว่าประสิทธิภาพของวิธีการนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตามกังหันลม 11 ล่วงหน้าของเวลาการตรวจสอบ (5 นาที) ของการทำนายอำนาจข้อผิดพลาดการทำนายที่เป็น บริษัท จดทะเบียนในตารางที่ 2 ตารางที่ 2 แสดงให้เห็นว่ายกเว้นในเครื่องแต่ละแบบพิจารณาจากสภาพการดำเนินงานกังหันลมมีข้อผิดพลาดน้อยกว่าการคาดการณ์ รูปแบบเฉพาะเมื่อพิจารณาจากข้อมูลอุตุนิยมวิทยา; enmae ของกังหันลมทั้งหมดโดยทั่วไปคือ 4.2% และ enrmse คือ 5.4% วิธีการที่มีความแม่นยำสูงก็พิสูจน์ประสิทธิภาพของวิธีการนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตาม 11 กังหันลมล่วงหน้าของเวลาการตรวจสอบ ( 5 นาที ) ของอำนาจการทำนาย การทำนายผิดพลาดอยู่ในรางที่ 2 ตารางที่ 2 แสดงให้เห็นว่า ยกเว้นในเครื่องแต่ละแบบการพิจารณาลมกังหันภาพมีน้อย ทำนายผิดพลาดกว่ารุ่นเท่านั้น พิจารณาข้อมูลทางอุตุนิยมวิทยา ; enmae กังหันลมโดยทั่วไปเป็น 4.2% และ enrmse เป็น 5.4% , วิธีที่มีความถูกต้องสูง มันได้พิสูจน์ประสิทธิภาพของวิธีการนี้