We apply a genetic algorithm (GA) t

We apply a genetic algorithm (GA) to this problem. The fitness evaluation of a candidate solution has two components. We check the validity of a design (whether or not it satisfies the necessary design constraints) by using standard finite-element analysis software. The evaluation is computationally expensive because it involves inverting. large matrices. Although ultimately the design must have no constraint violations, the number and magnitude of the violations can give us a lot of information about how close we are to a valid solution. The ideal objective is a solution with no constraint violations, but a solution with a small number of violations that are all of a small magnitude would be extremely useful to a designer, who could then most likely finish the design easily.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราใช้ขั้นตอนวิธีพันธุกรรม (GA) เพื่อแก้ไขปัญหานี้ การประเมินผลการออกกำลังกายของการแก้ปัญหาผู้สมัครมีสององค์ประกอบ เราจะตรวจสอบความถูกต้องของการออกแบบ (หรือไม่ว่ามันสอดคล้องกับข้อ จำกัด ของการออกแบบที่จำเป็น) โดยใช้มาตรฐานซอฟต์แวร์การวิเคราะห์องค์ประกอบ จำกัด - การประเมินผลที่มีราคาแพงคอมพิวเตอร์เพราะเกี่ยวข้องกับการกลับหัว เมทริกซ์ที่มีขนาดใหญ่ในท้ายที่สุดแม้การออกแบบจะต้องมีการละเมิดข้อ จำกัด ไม่มีจำนวนและขนาดของการละเมิดสามารถให้เราเป็นจำนวนมากของข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการปิดเราจะแก้ปัญหาที่ถูกต้อง วัตถุประสงค์ในอุดมคติเป็นวิธีการแก้ด้วยไม่มีการละเมิดข้อ จำกัด แต่การแก้ปัญหาที่มีจำนวนเล็กของการละเมิดที่มีทั้งหมดของขนาดเล็กจะมีประโยชน์อย่างมากในการออกแบบ,ที่สามารถแล้วส่วนใหญ่เสร็จสิ้นการออกแบบได้อย่างง่ายดาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราใช้ขั้นตอนวิธีพันธุกรรม (GA) ปัญหานี้ ประเมินออกกำลังกายของผู้สมัครมีส่วนประกอบ 2 เราตรวจสอบถูกต้องของการออกแบบ (หรือไม่ก็ตรงข้อจำกัดออกแบบจำเป็น) โดยวิเคราะห์องค์ประกอบจำกัดมาตรฐานซอฟต์แวร์ การประเมินเป็น computationally แพง เพราะเกี่ยวข้องกับสีตรงกันข้าม เมทริกซ์ขนาดใหญ่ แม้ว่าในที่สุด การออกแบบต้องไม่ละเมิดข้อจำกัด จำนวนและขนาดของการละเมิดที่สามารถให้เราจำนวนมากข้อมูลเกี่ยวกับวิธีปิดเราจะแก้ปัญหาที่ถูกต้อง วัตถุประสงค์เหมาะเป็นโซลูชันที่ มีการละเมิดข้อจำกัดไม่ แต่โซลูชั่น มีจำนวนเล็ก ๆ ของมีขนาดเล็กทั้งหมดจะมีประโยชน์อย่างมากกับนักออกแบบ คนแล้วจะเสร็จแบบง่าย ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้อัลกอริธึมทางพันธุกรรม( GA )เพื่อแก้ไขปัญหานี้ การประเมินผลการฟิตเน็สเซ็นเตอร์ของโซลูชันผู้สมัครรับเลือกตั้งที่มีส่วนประกอบสองส่วน เราจะตรวจสอบความถูกต้องของการออกแบบ(ไม่ว่าจะเป็นหรือไม่ก็เบาใจข้อจำกัดด้านการออกแบบที่จำเป็น)โดยใช้ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์แบบจำกัดส่วนแบบมาตรฐาน การประเมินผลจะต้องมีราคาแพงเพราะมันมีความเกี่ยวข้องกับ inverting .แม็ตทริกซ์ขนาดใหญ่แม้ว่าในท้ายที่สุดการออกแบบจะต้องไม่มีการละเมิดเงื่อนไขและจำนวนของการละเมิดสิทธิที่จะช่วยให้เรามีข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการอยู่ใกล้เราจะไปเป็นโซลูชันที่ถูกต้อง โดยมีวัตถุประสงค์ที่เป็นโซลูชันที่ไม่มีการละเมิดเงื่อนไขแต่โซลูชันที่มีหมายเลขขนาดเล็กที่มีการละเมิดที่มีความสำคัญขนาดเล็กที่จะมีประโยชน์เป็นอย่างยิ่งในการออกแบบอย่างดีผู้ที่ไม่สามารถจบการออกแบบได้อย่างง่ายดายมากที่สุดแล้ว