Our results support the hypothesis

Our results support the hypothesis that OpenSim can effectively
model cycling and predict external knee joint (i.e. net muscle)
moments. Although peak values for knee flexion moments were lower
than published values [6], other pilot experiment results revealed that
higher peaks can be obtained by increasing machine resistance levels.
The OpenSim predicted pelvic loads from ID reasonably matched the
HBSEs. Interestingly, the ID results predicted the expected result that
pelvic loads were dominated by the superior-inferior component; in
that direction, ID results differed from HBSEs by 9.2%. Handlebar
forces in the medial-lateral direction were not reported [6]; thus,
appropriate HBSEs for that direction could not be computed.
In this study, kinetics were defined as body forces rather than
more accurately defined as point forces, thus future work will include
restructuring the method for kinetic data collection and subsequent
import into OpenSim. Further, future work will include implementing
a marker set more conducive to reducing soft tissue artifact.
OpenSim’s residual reduction algorithm (RRA) will be used in an
effort to reduce modeling errors. Following RRA, further use of
OpenSim tools [3] will be used to predict both muscle and joint
contact loads, addressing our long-term goal of developing an
improved understanding of knee joint contact loads during cycling for
patients at high risk for knee OA

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลของเราสนับสนุนสมมติฐานที่สามารถ OpenSim ได้อย่างมีประสิทธิภาพรูปแบบการขี่จักรยาน และทำนายข้อเข่าภายนอก (เช่นสุทธิกล้ามเนื้อ)ช่วงเวลานั้น ถึงแม้ว่าค่าสูงสุดสำหรับช่วงเวลา flexion เข่าถูกล่างกว่าค่าเผยแพร่ [6], อื่น ๆ ผลการทดลองนำร่องเปิดเผยที่ยอดเขาสูงได้ โดยการเพิ่มระดับความต้านทานของเครื่องจักรOpenSim คาดการณ์ไว้โหลดอุ้งเชิงกรานจาก ID ที่สมเหตุสมผลตรงHBSEs เป็นเรื่องน่าสนใจ รหัสผลทำนายที่คาดผลที่โหลดเชิงกรานถูกครอบงำ โดยคอมโพเนนต์เป็นรองห้อง ในทิศ รหัสผลลัพธ์แตกต่างจาก HBSEs 9.2% นิคกี้แฮนเดิลบาร์บังคับทิศทางด้านใกล้กลางด้านข้างไม่รายงาน [6] ; ดังนั้นHBSEs ที่เหมาะสมสำหรับทิศทางที่จะไม่ถูกคำนวณในการศึกษานี้ จลนพลศาสตร์ถูกกำหนดเป็นบังคับร่างกาย rather กว่ากำหนดเป็นจุดบังคับแม่นยำ จึงทำงานในอนาคตจะรวมวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลเดิม ๆ และภายหลังการปรับโครงสร้างนำเข้า OpenSim งานเพิ่มเติม ในอนาคตจะมีการใช้เครื่องหมายตั้งเอื้อมากขึ้นเพื่อลดสิ่งประดิษฐ์เนื้อเยื่ออ่อนอัลกอริทึมลดเหลือของ OpenSim (RRA) จะใช้ในการพยายามที่จะลดข้อผิดพลาดในการสร้างโมเดล ต่อ RRA ไปใช้จะใช้เครื่องมือ OpenSim [3] เพื่อทำนายทั้งกล้ามเนื้อและข้อต่อติดต่อโหลด การกำหนดเป้าหมายของการพัฒนาระยะยาวเรามีปรับปรุงความเข้าใจของเข่าร่วมติดต่อโหลดระหว่างขี่จักรยานสำหรับผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูงสำหรับเข่า OA

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลของเราสนับสนุนสมมติฐานที่ว่า OpenSim
อย่างมีประสิทธิภาพสามารถจำลองการขี่จักรยานและคาดการณ์ข้อเข่าภายนอก(เช่นกล้ามเนื้อสุทธิ)
ช่วงเวลา แม้ว่าค่าสูงสุดสำหรับช่วงเวลางอเข่าต่ำกว่าค่าที่ตีพิมพ์ [6] ผลการทดลองนำร่องอื่น ๆ เปิดเผยว่ายอดเขาสูงสามารถรับได้โดยการเพิ่มระดับความต้านทานเครื่อง. OpenSim คาดการณ์โหลดกระดูกเชิงกรานจาก ID จับคู่สมเหตุสมผลHBSEs ที่น่าสนใจผล ID ที่คาดการณ์ผลที่คาดว่าโหลดเชิงกรานถูกครอบงำโดยองค์ประกอบที่เหนือกว่าด้อยกว่า; ในทิศทางที่ผลแตกต่างจาก ID HBSEs โดย 9.2% มือจับกองกำลังไปในทิศทางที่ตรงกลางด้านข้างไม่ได้รายงาน [6]; จึงHBSEs เหมาะสมสำหรับทิศทางที่ไม่สามารถคำนวณ. ในการศึกษานี้จลนศาสตร์ถูกกำหนดขณะที่กองกำลังของร่างกายมากกว่าที่กำหนดไว้อย่างแม่นยำมากขึ้นขณะที่กองกำลังจุดดังนั้นการทำงานในอนาคตจะรวมถึงการปรับโครงสร้างวิธีการในการเก็บรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวและต่อมานำเข้ามาในOpenSim นอกจากนี้การทำงานในอนาคตจะรวมถึงการใช้เครื่องหมายตั้งเอื้อต่อการลดสิ่งประดิษฐ์เนื้อเยื่ออ่อนก. ขั้นตอนวิธีการลดการตกค้างของ OpenSim (RRA) จะถูกนำมาใช้ในความพยายามที่จะลดข้อผิดพลาดการสร้างแบบจำลอง ต่อไปนี้ RRA ใช้ต่อไปของเครื่องมือOpenSim [3] จะใช้ในการคาดการณ์ทั้งกล้ามเนื้อและร่วมกันโหลดรายชื่อผู้ติดต่อ, ที่อยู่เป้าหมายระยะยาวของเราในการพัฒนาความเข้าใจที่ดีขึ้นของการโหลดติดต่อข้อเข่าในระหว่างการขี่จักรยานสำหรับผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูงสำหรับโอเข่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลการศึกษาของเราสนับสนุนสมมุติฐานที่ว่า opensim สามารถได้อย่างมีประสิทธิภาพจักรยานรูปแบบและทำนายจากภายนอก ( เช่น สุทธิ กล้ามเนื้อเข่าช่วงเวลาที่ แม้ว่าค่าสูงสุด สำหรับช่วงเวลาที่เข่างออยู่ล่างกว่าที่ค่า [ 6 ] , ผลการทดลองนำร่องอื่น ๆพบว่ายอดเขาที่สูงขึ้นได้ โดยการเพิ่มเครื่องต้านทานระดับการ opensim คาดการณ์กระดูกเชิงกรานโหลดจาก ID เหมาะสมตรงกับhbses . ที่น่าสนใจคือ บัตรประชาชน ผลลัพธ์ที่คาดการณ์ผลที่คาดหวังว่าเชิงกรานถูกครอบงำโดยโหลดส่วนประกอบที่ด้อยกว่าที่เหนือกว่า ; ในทิศทางที่แตกต่างจากผล ID hbses โดย 9.2 % มือจับแรงในทิศทางด้านข้างอยู่ตรงกลางไม่ได้รายงาน [ 6 ] ; ดังนั้นhbses เหมาะสมกับทิศทางที่ไม่อาจคำนวณได้ .การศึกษาจลนพลศาสตร์กำหนดเป็นร่างกายบังคับมากกว่าถูกต้องกำหนดจุดบังคับ ดังนั้น การทำงานในอนาคตจะรวมถึงการรวบรวมข้อมูลและวิธีการทางตามมานำเข้าสู่ opensim . ต่อไปในอนาคตจะรวมถึงการใช้งานเครื่องหมายชุด ทำให้ลดวัตถุเนื้อเยื่ออ่อนopensim ของตกค้างลดขั้นตอนวิธี ( พี่ชาย ) จะถูกใช้ในความพยายามที่จะลดการผิดพลาด ตามพี่ชาย ต่อไปใช้opensim เครื่องมือ [ 3 ] จะใช้ทำนายได้ทั้งกล้ามเนื้อและข้อต่อติดต่อโหลด กับเป้าหมายระยะยาวของการพัฒนาการปรับปรุงความเข้าใจของเข่า ติดต่อโหลดระหว่างจักรยานสำหรับผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูงสำหรับโอเอเข่า