In the following sections, we first

In the following sections, we first review past research.We organize this review around
choice of statistical method to highlight how assumptions, strengths, and limitations of
each method affect estimates of the educational penalty. We also introduce each method
with a brief description of the estimation procedure. We then introduce two additional
strategies not used in this literature—namely, parametric and semiparametric maximum
likelihood (Rindfuss et al. 2007, 2010), which provide (1) an explicit estimate of the
distribution of unobserved heterogeneity affecting both teen childbearing and educational
attainment, and (2) a direct test of the endogeneity of teen childbearing with educational
attainment. Next we conduct analyses that document a range of estimates (between 0.7
and 1.9 fewer years of schooling among teen mothers) and select our preferred estimate
(0.7), derived from semiparametric maximum likelihood estimation, on the basis of
weighing the strengths and limitations of each approach. Based on the range observed
in our study, we conclude that variable statistical methods are the likely source of
inconsistency in past research.We also discuss implications for future research and policy.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในส่วนต่อไปนี้ เราต้องทบทวนงานวิจัยที่ผ่านมาเราจัดเห็นสถานทางเลือกของวิธีการทางสถิติเพื่อเน้นว่าสมมติฐาน แข็ง และข้อจำกัดของแต่ละวิธีมีผลต่อการประเมินการกำหนดโทษการศึกษา เรายังแนะนำแต่ละวิธีมีคำอธิบายโดยย่อของกระบวนการประเมิน เราแล้วแนะนำสองเพิ่มเติมกลยุทธ์ที่ใช้ในวรรณคดีนี้ไม่ตัวสูงสุดที่ semiparametric และพาราเมตริกได้แก่โอกาส (Rindfuss et al. 2007, 2010), ให้ (1) การประเมินที่ชัดเจนของการกระจายของ heterogeneity unobserved ที่ส่งผลกระทบต่อวัยรุ่นทั้งสอง childbearing และการศึกษาโดย และ (2) การทดสอบโดยตรงของ endogeneity ของ childbearing วัยรุ่นกับการศึกษาโดย ต่อไป เราทำการวิเคราะห์ที่เอกสารของการประเมิน (ระหว่าง 0.7และศึกษาในมารดาวัยรุ่น 1.9 ปีน้อยลง) และเลือกการประเมินที่ต้องการของเรา(0.7), ได้จากการประเมินความเป็นไปได้สูงสุด semiparametric บนพื้นฐานของน้ำหนักจุดแข็งและข้อจำกัดของแต่ละวิธี ตามช่วงที่สังเกตในการศึกษาของเรา เราสรุปวิธีการทางสถิติตัวแปรต้นมีแนวโน้มของไม่สอดคล้องในงานวิจัยนอกจากนี้เรายังกล่าวถึงผลการวิจัยในอนาคตและนโยบาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในส่วนต่อไปนี้เราทบทวนที่ผ่านมา research.We จัดระเบียบความคิดเห็นนี้ไปรอบ ๆ
ทางเลือกของวิธีการทางสถิติเพื่อเน้นวิธีสมมติฐานจุดแข็งและข้อ จำกัด ของ
แต่ละวิธีมีผลกระทบต่อประมาณการของโทษการศึกษา นอกจากนี้เรายังแนะนำวิธีแต่ละ
ที่มีคำอธิบายสั้น ๆ ของขั้นตอนการประมาณค่า จากนั้นเราจะแนะนำสองเพิ่มเติม
กลยุทธ์ไม่ได้ใช้ในวรรณคดีคือนี้พารามิเตอร์และ semiparametric สูงสุด
น่าจะเป็น (Rindfuss et al. 2007, 2010) ซึ่งให้ (1) ประมาณการที่ชัดเจนของ
การกระจายตัวของเซลล์สืบพันธุ์สังเกตผลกระทบต่อวัยรุ่นทั้งการคลอดบุตรและการศึกษา
ที่สำเร็จ และ (2) การทดสอบโดยตรงของ endogeneity ของวัยรุ่นตั้งครรภ์ที่มีการศึกษา
ที่สำเร็จ ต่อไปเราจะดำเนินการวิเคราะห์เอกสารที่ช่วงของการประมาณการ (ระหว่าง 0.7
และ 1.9 ปีที่น้อยลงของการศึกษาของมารดาวัยรุ่น) และเลือกประมาณการของเราที่ต้องการ
(0.7) ที่ได้มาจากการประมาณค่าความน่าจะเป็นสูงสุด semiparametric บนพื้นฐานของการ
ชั่งน้ำหนักจุดแข็งและข้อ จำกัด ของแต่ละคน เข้าใกล้ ขึ้นอยู่กับช่วงที่สังเกต
ในการศึกษาของเราเราสรุปได้ว่าวิธีการทางสถิติตัวแปรเป็นแหล่งที่มีแนวโน้มของ
ความไม่สอดคล้องกันใน research.We ที่ผ่านมานอกจากนี้ยังหารือเกี่ยวกับผลกระทบต่อการวิจัยในอนาคตและนโยบาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในส่วนต่อไปนี้เราก่อนการทบทวนงานวิจัยที่ผ่านมา เราจัดรีวิวนี้รอบ
ทางเลือกของวิธีการทางสถิติเพื่อเน้นว่าสมมติฐาน , จุดแข็งและข้อจำกัดของแต่ละวิธีจะมีผลต่อการประเมิน
โทษการศึกษา เรายังแนะนำแต่ละวิธี
กับคำอธิบายสั้น ๆของวิธีการประมาณ จากนั้นเราแนะนำสองเพิ่มเติม
กลยุทธ์ไม่ใช้ในวรรณคดีคือพารามิเตอร์และ semiparametric สูงสุด
ความน่าจะเป็น ( rindfuss et al . 2007 , 2010 ) ซึ่งให้ ( 1 ) การประเมินที่ชัดเจนของ
จำหน่ายสามารถ unobserved มีผลต่อทั้งสองมีลูกวัยรุ่นและการศึกษา
และ ( 2 ) แบบทดสอบโดยตรงของ endogeneity การคลอดบุตรของวัยรุ่นกับการศึกษา

ต่อไปเราจะทำการวิเคราะห์เอกสารช่วงประมาณการ ( ระหว่าง 0.7
และ 19 จำนวนปีของตนของมารดาวัยรุ่น ) และเลือก
ประมาณการของเราที่ต้องการ ( 0.7 ) ได้มาจากการเกิด semiparametric สูงสุดบนพื้นฐานของ
ชั่งจุดแข็งและข้อจำกัดของแต่ละวิธี อยู่ในช่วงสังเกต
ในการศึกษาของเรา เราสรุปได้ว่าตัวแปรวิธีการทางสถิติเป็นแหล่งที่มามีแนวโน้มของ
ต้องกันในการวิจัยที่ผ่านมานอกจากนี้เรายังหารือแนวทางการวิจัยในอนาคตและนโยบาย