The simulation model analyzed two d

The simulation model analyzed two different scenarios
obtained by altering the number of AGVs available
for product movement. The residual analysis shows that
the assumptions be satisfied for all performance
measures, so that further statistical analysis can be
carried out. From the results of the analysis of variance,
the AGVs number drastically affects the average
delivery time, the average throughput, and the average
AGVs utilization at 95% confidence level. The least
significant difference method is used to contrast all
pairs of the two scenarios under each of the performance
measures. Results of the paired test analysis
are summarized in Table 7. As can be seen, these
two scenarios are ranked best (left) to worst for
average delivery time and are ranked best (right)
to worst for average throughput and average
AGVs utilization. Each value is the mean of the
performance data collected in the 10 replications. The
simulation results indicated that a balance among
delivery time, throughput, and AGVs utilization be
realized with AGVs number (=2).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลองการวิเคราะห์สถานการณ์ที่แตกต่างกันสองรับตามจำนวน AGVs ที่มีการเปลี่ยนแปลงสำหรับความเคลื่อนไหวของสินค้า แสดงการวิเคราะห์เหลือที่สมมติฐานที่พอใจในประสิทธิภาพทั้งหมดวัด ที่เพิ่มเติม วิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการ จากผลการวิเคราะห์ความแปรปรวนหมายเลข AGVs อย่างรวดเร็วส่งผลกระทบต่อค่าเฉลี่ยระยะเวลา อัตราความเร็วเฉลี่ย และค่าเฉลี่ยใช้ AGVs ที่ระดับความเชื่อมั่น 95% น้อยที่สุดใช้วิธีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญเพื่อความคมชัดทั้งหมดสถานการณ์สองภายใต้ประสิทธิภาพการทำงานแต่ละคู่มาตรการการ ผลการวิเคราะห์ทดสอบจัดเป็นคู่ได้สรุปในตาราง 7 สามารถมองเห็น เหล่านี้สถานการณ์ที่ 2 มีการจัดอันดับ (ซ้าย) ส่วนเลวร้ายที่สุดสำหรับเฉลี่ยเวลาการส่งมอบ และมีการจัดอันดับส่วน (ขวา)เลวร้ายที่สุดสามารถประมวลผลได้เฉลี่ยและค่าเฉลี่ยการใช้ประโยชน์ AGVs แต่ละค่าเป็นค่าเฉลี่ยของการการรวบรวมข้อมูลประสิทธิภาพการทำงานในระยะ 10 ที่ระบุผลการทดลองที่ความสมดุลระหว่างระยะเวลา อัตราความเร็ว และสามารถใช้ AGVsรับรู้มี AGVs (= 2)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบจำลองการวิเคราะห์สองสถานการณ์ที่แตกต่างกัน
ได้โดยการเปลี่ยนจำนวนของ AGVs ใช้ได้
สำหรับการเคลื่อนไหวสินค้า การวิเคราะห์ที่เหลือแสดงให้เห็นว่า
สมมติฐานที่มีความพึงพอใจสำหรับการทำงานทุก
มาตรการเพื่อให้การวิเคราะห์ทางสถิติต่อไปสามารถ
ดำเนินการ จากผลของการวิเคราะห์ความแปรปรวน,
จำนวน AGVs อย่างมากส่งผลกระทบต่อค่าเฉลี่ยของ
เวลาการส่งมอบผ่านค่าเฉลี่ยและค่าเฉลี่ย
การใช้ AGVs ที่ระดับความเชื่อมั่น 95% อย่างน้อย
วิธีการที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญถูกนำมาใช้เพื่อความคมชัดทุก
คู่ของสองสถานการณ์ภายใต้แต่ละประสิทธิภาพ
มาตรการ ผลของการวิเคราะห์การทดสอบจับคู่
ได้สรุปไว้ในตารางที่ 7 ที่สามารถมองเห็นเหล่านี้
สองสถานการณ์มีการจัดอันดับที่ดีที่สุด (ซ้าย) ที่จะเลวร้ายที่สุดสำหรับ
เวลาการส่งมอบเฉลี่ยและมีการจัดอันดับที่ดีที่สุด (ขวา)
ที่จะเลวร้ายที่สุดสำหรับการส่งผ่านค่าเฉลี่ยและค่าเฉลี่ย
การใช้ AGVs แต่ละค่าเป็นค่าเฉลี่ยของ
ข้อมูลประสิทธิภาพการทำงานที่เก็บรวบรวมใน 10 ซ้ำ
ผลการจำลองแสดงให้เห็นว่าสมดุลในหมู่
เวลาการส่งมอบผ่านและ AGVs จะใช้ประโยชน์
รู้ด้วยจำนวน AGVs (= 2)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองวิเคราะห์สองสถานการณ์ที่แตกต่างกันได้โดยการเปลี่ยนหมายเลขของ

agvs ใช้ได้สำหรับการเคลื่อนไหวสินค้า วิเคราะห์ที่เหลือแสดงว่า
สมมติฐานพอใจมาตรการการปฏิบัติ
ทั้งหมด ดังนั้นการวิเคราะห์ทางสถิติเพิ่มเติมสามารถ
ดําเนินการ จากผลของการวิเคราะห์ความแปรปรวน
agvs หมายเลขอย่างรวดเร็วมีผลต่อเวลาส่งเฉลี่ย
,อัตราความเร็วเฉลี่ย และค่า
agvs ใช้ที่ระดับความเชื่อมั่น 95% อย่างน้อย
ความแตกต่าง จะใช้วิธีให้ความคมชัดทุก
คู่สองสถานการณ์ภายใต้แต่ละการแสดง
มาตรการ ผลของการจับคู่การทดสอบการวิเคราะห์
สรุปตารางที่ 7 ที่สามารถเห็นได้ เหล่านี้
สองสถานการณ์มีอันดับดีที่สุด ( ซ้าย ) ที่เลวร้ายที่สุดสำหรับ
เวลาส่งเฉลี่ย และมีอันดับดีที่สุด ( ขวา )
เพื่อที่เลวร้ายที่สุดสำหรับอัตราความเร็วเฉลี่ยเฉลี่ย
agvs ใช้ แต่ละค่าเป็นค่าเฉลี่ยของข้อมูลในการแสดง
10 ซ้ำ
ผลการทดสอบพบว่า ความสมดุลระหว่าง
เวลาส่งงาน และการใช้ agvs เป็น
ตระหนักกับ agvs หมายเลข ( 2 )