Estimation Procedure and ResultsFou

Estimation Procedure and Results
Four steps have been used. First, logistic regression models have
been used to find parameter estimates for how the time variables
affect the three injury types (Equation 1). α is the constant, and β
is the regression coefficient for time in the inverse logistic or logit
function. β shows how time affects the probability of injury.
However, because the models are nonlinear, the β s cannot
directly be interpreted as marginal effects. Equation 1 has been
estimated for each injury and emergency type, and for response
time and operational time, respectively; that is, 3 4 2 ¼ 24
models have been estimated.
EðYÞ¼ProbðY¼1Þ¼ eaþβnTIME
1þeaþβnTIME ð1Þ
Second, the marginal effects are calculated using Equation 2. The
marginal effects are evaluated at the median response time and
median operational time. Normally, marginal effects are
evaluated at the sample means [30]. However, because the
median better describes the typical response time and operational
time in the sample used here, the median has been used
instead.
Marginal effect¼ ∂EðYÞ
∂TIME ¼ eaþβnTIME
ð1þeaþβnTIMEÞ
2 ð2Þ
The marginal effects for response time are presented in
Table 1. They are higher for severe injury than for fatalities,
meaning that a marginal decrease in response time leads to more
people saved from severe injury than from fatality. For fatality,
the marginal effect is highest for traffic accidents, while for
severe injury it is highest for others followed by medical emergency.
For slight injuries, the marginal effects are negative and
will therefore not be used in the next step. For operational time
(not showed here), the marginal effects are lower than for
response time, indicating that there is a decreasing marginal
value of time because the operational time is longer than the
response time.
Third, the marginal effects have been recalculated into the
number of persons affected by a 1-minute change in response
time and operational time in 1 year, as presented in Table 2. If the
marginal effect is not statistically significant or negative, the
value is set to zero. A 1-minute change would save most people
from fatality when it comes to traffic accidents. For severe
injuries, a 1-minute change would save most in the treatment
group others, followed by medical emergency.
Fourth, the monetary values have been summed up in Thai
baht (฿), for 1 year, for each emergency type and totally for all
emergency responses (Table 3). For both response time and
operational time, the most important treatment type is medical
emergency, followed by traffic accident. The values for operational
time are lower than the values for response time, reflecting
the decreasing marginal value of time. Different ambulance types
have different marginal benefit values per minute. For response
time, advanced life support has a value of 1130 baht/min, basic
life support a value of 644 baht/min, and first response a value of
445 baht/min; that is, the more advanced the ambulance is the
more important is the response time.
The loss values for a 1-minute improvement in the time factor
for 1 year have been calculated using the provinces in the Narenthorn database. Eight provinces are not included in the
database, representing 26.8% of the total number of emergency
responses. Extrapolating to whole Thailand gives a value of 2.2
billion Thai baht (¼ US $69 million) for response time and 1.1
billion Thai baht for operational time.
As an example, assume that an investment was made in a
new call-taking and dispatch system that could decrease the
response time and the operational time by 1 minute. Using the
results from this study, assuming a technology life of 20 years,
and a social interest rate of 6%, the present value of the benefits
of such an investment is between 12.8 and 25.6 billion Thai baht.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประเมินกระบวนการและผลลัพธ์มีการใช้ขั้นตอนที่ 4 มีโมเดลถดถอยโลจิสติก แรกการใช้พารามิเตอร์ประเมินสำหรับวิธีค้นหาตัวแปรของเวลามีผลต่อการบาดเจ็บสามชนิด (สมการที่ 1) Αคือ ค่าคง และβมีค่าสัมประสิทธิ์ถดถอยเวลาผกผันโลจิสติกหรือ logitฟังก์ชัน Βแสดงว่าเวลามีผลต่อความเป็นไปได้ของการบาดเจ็บอย่างไรก็ตาม เนื่องจากแบบจำลองไม่เชิงเส้น β s ไม่โดยตรงจะแปลเป็นผลกำไร สมการที่ 1 ได้รับประเมิน การบาดเจ็บและชนิดฉุกเฉินแต่ละ และตอบสนองเวลาและเวลางาน ตามลำดับ นั่นคือ 3 4 2 ¼ 24มีการประมาณแบบจำลองEðYÞ¼ProbðY¼1Þ¼ eaþβnTIME1þeaþβnTIME ð1Þสอง ผลกำไรจะถูกคำนวณโดยใช้สมการ 2 ที่มีประเมินผลกำไรเวลาตอบสนองมัธยฐาน และมัธยฐานเวลาการดำเนินงาน โดยปกติ เป็นผลกำไรประเมินที่หมายถึงตัวอย่าง [30] อย่างไรก็ตาม เนื่องจากการมัธยฐานอธิบายการตอบสนองทั่วไปเวลา และปฏิบัติดีจากตัวอย่างที่ใช้เวลาที่นี่ มีการใช้ค่ามัธยฐานแทนEffect¼ กำไร ∂EðYÞ∂TIME ¼ eaþβnTIMEð1þeaþβnTIMEÞ2 ð2Þจะแสดงผลกำไรสำหรับเวลาตอบรับตารางที่ 1 จะสูงกว่าการบาดเจ็บรุนแรงมากกว่าสำหรับผู้หมายความ ว่า กำไรลดลงในเวลาการตอบสนองลูกค้าเป้าหมายเพื่อคนที่บันทึกจากบาดเจ็บที่รุนแรงกว่าจากผิว สำหรับผิวผลกำไรคือสูงสุดสำหรับอุบัติเหตุทางจราจร ในขณะที่สำหรับบาดเจ็บรุนแรงได้สูงสุดสำหรับผู้อื่นตามที่ทางการแพทย์ฉุกเฉินการบาดเจ็บเล็กน้อย ผลกำไรจะเป็นค่าลบ และจะดังไม่สามารถใช้ในขั้นตอนถัดไป สำหรับเวลาการดำเนินงาน(ไม่พบที่นี่), ผลกำไรต่ำกว่าสำหรับเวลาตอบรับ การบ่งชี้ว่า มีการลดกำไรค่าของเวลาเนื่องจากเวลาปฏิบัติงานมีความยาวมากกว่านี้เวลาตอบสนองที่สาม การคำนวณผลกำไรเป็นจำนวนผู้ได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลง 1 นาทีในการตอบสนองเวลาและเวลาปฏิบัติงานใน 1 ปี เป็นแสดงในตารางที่ 2 ถ้าการผลกำไรไม่เป็นค่า ลบ หรืออย่างมีนัยสำคัญทางสถิติตั้งค่าเป็นศูนย์ การเปลี่ยนแปลง 1 นาทีจะบันทึกคนส่วนใหญ่จากผิวเมื่อมันมาถึงอุบัติเหตุจราจร สำหรับรุนแรงบาดเจ็บ การเปลี่ยนแปลง 1 นาทีจะบันทึกที่สุดในการรักษากลุ่มอื่น ๆ ตามทางการแพทย์ฉุกเฉินสี่ ค่าเงินมีการรวมยอดในไทยบาท (฿), 1 ปี สำหรับแต่ละชนิดฉุกเฉิน และสำหรับทั้งหมดฉุกเฉินตอบรับ (ตาราง 3) เวลาตอบสนองทั้งสอง และเวลาปฏิบัติงาน ชนิดรักษาสำคัญที่สุดคือแพทย์ฉุกเฉิน ไปมาแล้ว ด้วยอุบัติเหตุจราจร ค่าสำหรับการดำเนินงานเวลาจะต่ำกว่าค่าเวลาตอบสนอง สะท้อนค่ากำไรลดเวลา รถพยาบาลต่างชนิดค่าสวัสดิการต่าง ๆ กำไรต่อนาทีได้ สำหรับการตอบสนองช่วยชีวิตขั้นสูง เวลามีค่า 1130 บาท/นาที พื้นฐานชีวิตสนับสนุนค่า 644 บาท/นาที และคำตอบแรกค่า445 บาท/นาที นั่นคือ เพิ่มเติมขั้นสูงรถพยาบาลที่มีการสำคัญคือเวลาตอบสนองค่าสูญเสียการปรับปรุงในตัวเวลา 1 นาทีเป็น1 ปีมีการคำนวณโดยใช้จังหวัดในฐานข้อมูล Narenthorn ไม่อยู่ 8 จังหวัดในการฐานข้อมูล แสดงถึง 26.8% ของจำนวนรวมของกรณีฉุกเฉินตอบสนอง Extrapolating ประเทศไทยทั้งหมดให้ค่า 2.2พันล้านบาท (¼ล้านเหรียญสหรัฐฯ 69) สำหรับเวลาตอบรับและ 1.1พันล้านบาทไทยสำหรับเวลาการดำเนินงานเป็นตัวอย่าง สมมติว่า ทำการลงทุนในการการเรียกและจัดส่งระบบใหม่ที่สามารถลดการเวลาตอบสนองและเวลาการดำเนินงาน โดย 1 นาที โดยใช้การผลจากการศึกษานี้ สมมติว่าชีวิตเทคโนโลยีปี 20และสังคมอัตราดอกเบี้ย 6% มูลค่าปัจจุบันของผลประโยชน์ของการลงทุนอยู่ระหว่าง 12.8 และ 25.6 ล้านบาท

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนการประเมินและผลการ
สี่ขั้นตอนที่ได้ถูกนำมาใช้ แรกรุ่นถดถอยโลจิสติได้
ถูกนำมาใช้เพื่อหาประมาณการพารามิเตอร์สำหรับวิธีตัวแปรเวลา
ส่งผลกระทบต่อทั้งสามชนิดได้รับบาดเจ็บ (สมการที่ 1) αเป็นคงที่และβ
เป็นค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยสำหรับเวลาในการโลจิสติกผกผันหรือ logit
ฟังก์ชั่น βแสดงให้เห็นว่ามีผลกระทบต่อความน่าจะเป็นเวลาของการบาดเจ็บ.
แต่เนื่องจากรูปแบบที่มีความไม่เป็นเชิงเส้น, S βไม่สามารถ
โดยตรงจะตีความว่าเป็นผลกระทบเล็กน้อย สมการที่ 1 ได้รับการ
คาดสำหรับแต่ละประเภทได้รับบาดเจ็บและฉุกเฉินและการตอบสนอง
เวลาและเวลาในการดำเนินงานตามลำดับ; นั่นคือ 3 4 2 ¼ 24
รุ่นที่ได้รับการคาด.
EðYÞ¼ProbðY¼1Þ¼eaþβnTIME
1þeaþβnTIMEð1Þ
ประการที่สองผลกระทบเล็กน้อยจะคำนวณโดยใช้สมการ 2.
ผลกระทบเล็กน้อยได้รับการประเมินในเวลาการตอบสนองและการแบ่ง
เวลาในการดำเนินงานเฉลี่ย โดยปกติผลกระทบเล็กน้อยจะ
ประเมินตัวอย่างความหมาย [30] แต่เนื่องจาก
ค่าเฉลี่ยที่ดีกว่าอธิบายถึงเวลาตอบสนองโดยทั่วไปและการดำเนินงาน
ในเวลาที่กลุ่มตัวอย่างใช้ที่นี่แบ่งได้ถูกนำมาใช้
แทน.
Marginal effect¼∂EðYÞ
∂TIME¼eaþβnTIME
ð1þeaþβnTIMEÞ
2 ð2Þ
ผลกระทบเล็กน้อยสำหรับเวลาตอบสนองที่ถูกแสดงไว้ใน
ตารางที่ 1 พวกเขาเป็นที่สูงขึ้นสำหรับการบาดเจ็บที่รุนแรงกว่าเสียชีวิต
หมายความว่าลดลงเล็กน้อยในเวลาตอบสนองมากขึ้นนำไปสู่
​​คนที่บันทึกไว้จากการบาดเจ็บที่รุนแรงกว่าจากการเสียชีวิต สำหรับการเสียชีวิต,
ผลร่อแร่อยู่สูงที่สุดสำหรับการเกิดอุบัติเหตุการจราจรในขณะที่สำหรับ
การบาดเจ็บที่รุนแรงมันเป็นที่สูงที่สุดสำหรับคนอื่น ๆ ตามมาด้วยการแพทย์ฉุกเฉิน.
สำหรับการบาดเจ็บเล็กน้อยผลกระทบเล็กน้อยเป็นเชิงลบและ
จะดังนั้นจึงไม่ถูกนำมาใช้ในขั้นตอนต่อไป สำหรับเวลาในการดำเนินงาน
(ไม่ได้แสดงให้เห็นว่าที่นี่) ผลกระทบเล็กน้อยต่ำกว่าสำหรับ
เวลาตอบสนองที่แสดงให้เห็นว่ามีการลดลง
ค่าของเวลาเพราะเวลาในการดำเนินงานมีความยาวมากกว่า
เวลาการตอบสนอง.
ประการที่สามผลกระทบเล็กน้อยได้รับการคำนวณใหม่เป็น
จำนวนบุคลากรที่ได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลง 1 นาทีในการตอบสนอง
เวลาและเวลาในการปฏิบัติงาน 1 ปีตามที่แสดงในตารางที่ 2 ถ้า
ผลกระทบเล็กน้อยไม่ได้เป็นนัยสำคัญทางสถิติหรือลบ
ค่าตั้งค่าเป็นศูนย์ การเปลี่ยนแปลง 1 นาทีจะช่วยคนส่วนใหญ่
มาจากการเสียชีวิตเมื่อมันมาถึงการเกิดอุบัติเหตุจราจร สำหรับความรุนแรง
การบาดเจ็บการเปลี่ยนแปลง 1 นาทีจะช่วยประหยัดที่สุดในการรักษา
กลุ่มคนอื่น ๆ ตามมาด้วยการแพทย์ฉุกเฉิน.
ประการที่สี่ค่าเงินที่ได้รับการสรุปในไทย
บาท (฿), 1 ปีสำหรับประเภทฉุกเฉินแต่ละคนและทั้งหมดสำหรับ ทุก
การตอบสนองฉุกเฉิน (ตารางที่ 3) ทั้งเวลาตอบสนองและ
เวลาในการดำเนินงานประเภทการรักษาที่สำคัญที่สุดคือการแพทย์
ฉุกเฉินตามด้วยอุบัติเหตุจราจร ค่าสำหรับการดำเนินงาน
ครั้งจะต่ำกว่าค่าสำหรับเวลาตอบสนองที่สะท้อนให้เห็นถึง
ค่าการลดลงของเวลา ประเภทรถพยาบาลที่แตกต่างกัน
มีค่าผลประโยชน์ที่แตกต่างกันเล็กน้อยต่อนาที สำหรับการตอบสนอง
เวลาช่วยชีวิตขั้นสูงมีค่า 1,130 บาท / นาทีขั้นพื้นฐาน
ชีวิตสนับสนุนค่าเป็น 644 บาท / นาทีและการตอบสนองครั้งแรกค่าของ
445 บาท / นาที; ว่ามีมากขึ้นรถพยาบาลขั้นสูงเป็น
สิ่งที่สำคัญมากขึ้นเป็นเวลาตอบสนอง.
ค่าการสูญเสียสำหรับการปรับปรุง 1 นาทีในปัจจัยเวลา
1 ปีได้รับการคำนวณโดยใช้จังหวัดในฐานข้อมูลของนเรนทร แปดจังหวัดไม่รวมอยู่ใน
ฐานข้อมูลคิดเป็น 26.8% ของจำนวนทั้งหมดที่มีเหตุฉุกเฉิน
การตอบสนอง คะเนไปทั่วประเทศไทยให้มูลค่า 2.2
พันล้านบาท (¼ 69 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) ให้เวลาตอบสนองและ 1.1
พันล้านบาทสำหรับระยะเวลาในการดำเนินงาน.
ตัวอย่างเช่นสมมติว่าการลงทุนที่ถูกสร้างขึ้นใน
การเรียกร้องการใหม่และระบบการจัดส่งที่ สามารถลด
เวลาตอบสนองและเวลาในการดำเนินงานโดย 1 นาที การใช้
ผลที่ได้จากการศึกษาครั้งนี้สมมติว่าชีวิตของเทคโนโลยี 20 ปี
และอัตราดอกเบี้ยสังคมของ 6% มูลค่าปัจจุบันของผลประโยชน์
ของการลงทุนดังกล่าวอยู่ระหว่าง 12.8 และ 25600000000 บาท

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลการประเมินกระบวนการและ
4 ขั้นตอนที่มีการใช้ แรกตัวแบบถดถอยโลจิสติกได้
ถูกใช้เพื่อหาพารามิเตอร์การประมาณว่าเวลามีผลต่อตัวแปร
3 บาดเจ็บชนิด ( สมการ 1 ) αเป็นค่าคงที่ และบีตา
เป็นค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย สำหรับเวลาในโลจิสติกฟังก์ชันผกผันหรือโลจิต

บีตาแสดงให้เห็นว่าเวลามีผลต่อความน่าจะเป็นของการบาดเจ็บ .
อย่างไรก็ตามเพราะแบบไม่เชิงเส้น , บีตา S ไม่สามารถ
โดยตรงถูกตีความเป็นผลกระทบต่อ . สมการที่ 1 ได้รับบาดเจ็บ และคาดว่าแต่ละ
ประเภทฉุกเฉิน และเวลาการตอบสนอง
และเวลาการดำเนินงานตามลำดับ คือ 2 3 4 ¼ 24

E รุ่นได้รับประมาณ ð Y Y Þ¼ prob ð¼ 1 Þ¼ EA þβเวลา
1 þ EA þβเวลาð 1 Þ
2 ผลของการใช้สมการคำนวณ 2
ผลของการประเมินที่เป็นค่าเฉลี่ยเวลาตอบสนองและ
มัธยฐานปฏิบัติการครั้ง โดยปกติ ผลต่อจะ
ประเมินในตัวอย่างวิธีการ [ 30 ] แต่เนื่องจาก
เฉลี่ยดีกว่าอธิบายโดยทั่วไปเวลาตอบสนองและเวลาปฏิบัติการ
ในกลุ่มตัวอย่างนี้ โดยมีการใช้
แทน ผล¼∂ E ð Y Þ
∂เวลา¼ EA þβพอดี
ð 1 þ EA þβเวลาÞ
2 ð 2 Þ
ร่อแร่ผลของเวลาการตอบสนองนำเสนอ
โต๊ะ 1 จะสูงขึ้นสำหรับการบาดเจ็บรุนแรงกว่าเสียชีวิต ,
: ส่วนในเวลาตอบสนองลดลงไปสู่ผู้คน
รอดจากการบาดเจ็บรุนแรงกว่าจากการเสียชีวิต สำหรับอุบัติเหตุ ,
ผลขอบสูงสุดสำหรับอุบัติเหตุจราจร ขณะที่
อย่างรุนแรงมันสูงสุดของผู้อื่นตาม
ฉุกเฉินทางการแพทย์สำหรับการบาดเจ็บเล็กน้อย ผลเป็นลบ และขอบ
จึงไม่สามารถใช้ในขั้นตอนต่อไป เวลาปฏิบัติการ
( ไม่แสดงที่นี่ ) , ผลขอบต่ำกว่าสำหรับ
เวลาตอบสนอง ระบุว่า มีการลดลงเล็กน้อย
คุณค่าของเวลาเพราะเวลางานนานเกิน

การตอบสนองเวลา สาม ผลเพิ่มได้ถูกคำนวณใน
จำนวนผู้ที่ได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงในเวลา 1 ปี และเวลาการตอบสนอง
งานในรอบ 1 ปี ตามที่แสดงในตารางที่ 2 ถ้าผลขอบไม่ได้เป็นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติหรือลบ
ค่าตั้งศูนย์ การเปลี่ยนแปลง 1 จะช่วยคนส่วนใหญ่
จากอุบัติเหตุเมื่อมันมาถึงการเกิดอุบัติเหตุจราจร สำหรับการบาดเจ็บรุนแรง
, เปลี่ยน 1 จะช่วยมากในการรักษา
กลุ่มอื่นๆตามด้วยเหตุฉุกเฉินทางการแพทย์ .
4 , ค่าเงินที่ได้รับการรวมในไทย
บาท ( 50 ) 1 ปี สำหรับแต่ละประเภทและทั้งหมดการตอบสนองฉุกเฉินฉุกเฉิน
( ตารางที่ 3 ) ทั้งเวลาตอบสนองและเวลาปฏิบัติการ
, ประเภทของการรักษาที่สำคัญที่สุดคือฉุกเฉินทางการแพทย์
ตามด้วยอุบัติเหตุทางรถยนต์ ค่าสำหรับเวลาปฏิบัติการ
น้อยกว่าค่าเวลาในการตอบสนองสะท้อน
ลดลงเพิ่มคุณค่าของเวลา ชนิดต่าง ๆของรถพยาบาล
ได้รับประโยชน์ค่าต่าง ๆ ต่อ นาที สำหรับเวลาการตอบสนอง
, ช่วยชีวิตขั้นสูงมีมูลค่า 638 บาท / นาที , สนับสนุนมูลค่า 644 บาท / นาทีชีวิตขั้นพื้นฐาน
, และการตอบสนองค่า
445 บาท / นาที นั่นคือ ยิ่งขั้นสูงรถพยาบาล
ที่สำคัญคือ เวลาในการตอบสนอง .
การสูญเสียคุณค่าใน 1 การปรับปรุงในเวลาปัจจัย
1 ปีได้ถูกคำนวณ โดยใช้จังหวัด narenthorn ฐานข้อมูล แปดจังหวัดจะไม่รวมอยู่ในฐานข้อมูลของ
, 26.8 % ของจำนวนของการตอบสนองฉุกเฉิน

การประมาณทั้งประเทศไทยให้มูลค่า 2.2 พันล้านบาท ( ¼
$ 69 ล้านบาท ) สำหรับเวลาการตอบสนองและ 1.1
บาทไทย ) เวลาปฏิบัติ .
ตัวอย่าง สมมติว่า การลงทุนทำระบบใหม่และเรียกใช้

ส่งที่สามารถลดเวลาตอบสนองและใช้เวลา 1 นาที ใช้
จากผลการศึกษานี้ สมมติว่าเป็นเทคโนโลยีชีวิต 20 ปี
และอัตราดอกเบี้ยของสังคม 6 % มูลค่าปัจจุบันของผลประโยชน์
ของการลงทุนดังกล่าวอยู่ระหว่าง 12 และ 25 .
6 พันล้านบาท