or in complex situations characteri

or in complex situations characterized by several discrete criteria,
each one with multiple categories. To overcome this limitation, Pereira and
Duckstein (1993) proposed an alternative methodology by applying CP approach
within a raster GIS environment (IDRISI) to solve land suitability problem. They
evaluated the potential locations based on a set of relevant criteria and CP model.
Sensitivity analysis for various values of parameter p was applied to identify which
parameter p value produced the best binary classification. However, only one distance
matrix was generated for the whole region under certain value of parameter p

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หรือในสถานการณ์ที่ซับซ้อนลักษณะเกณฑ์เดี่ยว ๆ หลายแต่ละคน มีหลายประเภท เพื่อเอาชนะข้อจำกัดนี้ ขาด และDuckstein (1993) เสนอวิธีการอื่น โดยใช้วิธี CPภายในเป็น raster GIS สิ่งแวดล้อม (IDRISI) เพื่อแก้ปัญหาความเหมาะสมของที่ดิน พวกเขาประเมินสถานที่อาจเกิดขึ้นตามชุดของเงื่อนไขที่เกี่ยวข้องและรุ่น CPวิเคราะห์ความไวสำหรับค่าต่าง ๆ ของพารามิเตอร์ p ใช้ระบุซึ่งค่าพารามิเตอร์ p ผลิต classification ไบนารีสุด อย่างไรก็ตาม เพียงหนึ่งห่างจากสร้างเมทริกซ์สำหรับภูมิภาคทั้งภายใต้บางค่าของพารามิเตอร์ p

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หรือในสถานการณ์ที่ซับซ้อนลักษณะตามเกณฑ์ต่อเนื่องหลาย
แต่ละคนมีหลายประเภท เพื่อเอาชนะข้อ จำกัด นี้ Pereira และ
Duckstein (1993) ได้เสนอวิธีการทางเลือกโดยการใช้วิธีการที่ซีพี
ภายในสภาพแวดล้อมของแรสเตอร์ GIS (Idrisi) ในการแก้ปัญหาที่ดินเหมาะสม พวกเขา
ได้รับการประเมินสถานที่ที่อาจเกิดขึ้นตั้งอยู่บนพื้นฐานของเกณฑ์ที่เกี่ยวข้องและรุ่น CP a.
การวิเคราะห์ความไวแสงสำหรับค่าต่างๆของ p พารามิเตอร์ถูกนำมาใช้ในการระบุว่า
พารามิเตอร์ P คุ้มค่าการผลิตที่ดีที่สุดจัดประเภทไบนารี Fi ไอออนบวก อย่างไรก็ตามหนึ่งเดียวระยะทาง
เมทริกซ์ได้รับการสร้างขึ้นสำหรับทั้งภูมิภาคภายใต้ค่าบางอย่างของ p พารามิเตอร์