Industrial processes: Each componen

Industrial processes: Each component of the blue process water footprint
can be measured, directly or indirectly. It is generally known how much water
is added in order to become part of the product. How much water evaporates
during storage, transport, processing and disposal is generally not measured
directly, but can be inferred from the difference between abstraction and
final disposal volumes. Ideally, one can rely on databases that contain typical
data on consumptive water use for various types of manufacturing processes.
Such databases, however, do hardly exist and generally contain data on
water withdrawals (abstractions), not on consumptive water use. Besides,
these databases generally lack the necessary details and contain data on
water use per industrial sector (for example, sugar refineries, textile mills,
paper mills and so on) rather than per manufacturing process. Two datarich
compendiums are Gleick (1993) and Van der Leeden et al (1990), but
both are US-focused and mainly limited to data on water withdrawals. One
can also consult proprietary databases such as Ecoinvent (2010) but such
databases generally provide data on water withdrawals, not consumptive
water use. The best sources for blue water consumption in manufacturing
processes are the manufacturers themselves or regional or global branch
organizations.
Agricultural processes: Available statistics on blue water use in agriculture
generally show total water withdrawals for irrigation only, not blue
consumptive water use. Measuring water evapotranspiration from a field is a
laborious task. And even when total evapotranspiration was measured, one
would need to estimate which part of the total is blue water. Therefore one
will generally rely on water balance models that use data on climate, soil,
crop characteristics and actual irrigation as input. Section 3.3.4 shows in
more detail how one can estimate the blue water footprint in crop growth
based on a water balance model. Based on global maps on where different
crops are grown and on global maps of climate, soils and irrigation, a few
research groups in the world have started to make spatial-explicit estimates
of blue (and green) water footprints of crop growing. For wheat alone, for
example, four global datasets are available: Liu et al (2007, 2009), Siebert
and Döll (2010), Mekonnen and Hoekstra (2010a) and Zwart et al (2010).
At the website of the Water Footprint Network – www.waterfootprint.
org – geographically explicit data on the water footprint of crop growing
are available for all major crops in the world. These datasets can be used
for water footprint accounting at Level B (see Table 2.1). For accounting at
Level C, one will have to apply an appropriate water balance model oneself,
together with locally specific input data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระบวนการอุตสาหกรรม: แต่ละส่วนของรอยน้ำกระบวนการสีน้ำเงินสามารถวัด โดยตรง หรือโดยทางอ้อม คือโดยทั่วไปเรียกว่าน้ำเท่าไรมีเพิ่มเพื่อเป็น ส่วนหนึ่งของผลิตภัณฑ์ ปริมาณน้ำระเหยในระหว่างการจัดเก็บ ขนส่ง การประมวลผล และการตัดจำหน่ายโดยทั่วไปไม่ได้วัดโดยตรง แต่สามารถสรุปได้จากผลต่างระหว่าง abstraction และไดรฟ์ข้อมูลการกำจัดขั้นสุดท้าย ดาว หนึ่งสามารถอาศัยฐานข้อมูลที่ประกอบด้วยทั่วไปข้อมูล consumptive น้ำใช้สำหรับกระบวนการผลิตชนิดต่าง ๆฐานข้อมูลดังกล่าว แต่ แทบไม่มีอยู่ และโดยทั่วไปประกอบด้วยข้อมูลบนน้ำ (abstractions), ถอนไม่ได้อยู่ในน้ำ consumptive ใช้ สำรองฐานข้อมูลเหล่านี้โดยทั่วไปขาดรายละเอียดจำเป็น และประกอบด้วยข้อมูลในใช้น้ำสำหรับภาคอุตสาหกรรม (เช่น น้ำตาล refineries โรงงานผลิตสิ่งทอกระดาษโรงงานผลิตและ) แทน ต่อกระบวนการผลิต Datarich สองcompendiums เป็น Gleick (1993) และ Van der โรงแรมลีเด้น et al (1990), แต่ทั้งสองจะ เน้นประเทศสหรัฐอเมริกา และส่วนใหญ่จำกัดข้อมูลน้ำถอน หนึ่งนอกจากนี้ยังสามารถปรึกษาฐานข้อมูลกรรมสิทธิ์เช่น Ecoinvent (2010) แต่เช่นฐานข้อมูลโดยทั่วไปให้ข้อมูลเกี่ยวกับน้ำถอน ไม่ consumptiveน้ำใช้ แหล่งดีที่สุดสำหรับปริมาณการใช้น้ำสีฟ้าในการผลิตกระบวนเป็นผู้ผลิตเองหรือระดับภูมิภาค หรือระดับโลกสาขาองค์กรกระบวนการเกษตร: สถิติน้ำสีฟ้าที่ใช้ในการเกษตรโดยทั่วไปแสดงน้ำรวมถอนการชลประทานเท่านั้น ไม่สีน้ำเงินconsumptive น้ำใช้ วัดน้ำ evapotranspiration จากเขตข้อมูลมีการงานลำบาก และแม้เมื่อมีวัดรวม evapotranspiration หนึ่งจะต้องประเมินส่วนรวมเป็นน้ำสีฟ้า ดังนั้นหนึ่งโดยทั่วไปจะใช้แบบจำลองสมดุลน้ำที่ใช้ข้อมูลสภาพภูมิอากาศ ดินลักษณะพืชและชลประทานจริงเป็นข้อมูลป้อนเข้า ส่วน 3.3.4 แสดงในเพิ่มเติมรายละเอียดวิธีหนึ่งสามารถประเมินรอยน้ำสีฟ้าในการเติบโตของพืชตามแบบจำลองสมดุลน้ำ ตามแผนที่โลกแตกต่างกันพืชที่ปลูก และในโลกแผนที่อากาศ ดินเนื้อปูน และ ชลประทาน กี่กลุ่มวิจัยในโลกได้เริ่มทำการประเมินพื้นที่ชัดเจนของรอยเท้าสีน้ำเงิน (สีเขียว) น้ำของพืชการเจริญเติบโต สำหรับข้าวสาลีเพียงอย่างเดียว การตัวอย่าง datasets สี่สากลมี: หลิว et al (2007, 2009), Siebertและ Döll (2010), Mekonnen และ Hoekstra (2010a) และ Zwart et al (2010)ที่เว็บไซต์ของเครือข่ายรอยน้ำ – www.waterfootprintองค์กรข้อมูลกันทางภูมิศาสตร์อย่างชัดเจนบนรอยน้ำของพืชการเจริญเติบโตมีในพืชที่สำคัญทั้งหมดในโลก สามารถใช้ datasets เหล่านี้สำหรับบัญชีรอยน้ำที่ระดับ B (ดูตาราง 2.1) สำหรับบัญชีระดับ C หนึ่งจะต้องใช้แบบจำลองสมดุลน้ำที่เหมาะสมตัวกับข้อมูลป้อนเข้าเครื่องเฉพาะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระบวนการทางอุตสาหกรรม: ส่วนหนึ่งของการปล่อยน้ำในกระบวนการสีฟ้าแต่ละ
สามารถวัดได้โดยตรงหรือโดยอ้อม เป็นที่รู้จักกันโดยทั่วไปเท่าไหร่น้ำ
จะถูกเพิ่มในการสั่งซื้อที่จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของผลิตภัณฑ์ เท่าไหร่น้ำระเหย
ระหว่างการเก็บรักษาการขนส่งการประมวลผลและการกำจัดโดยทั่วไปไม่ได้วัด
โดยตรง แต่สามารถสรุปจากความแตกต่างระหว่างสิ่งที่เป็นนามธรรมและ
ปริมาณการกำจัดขั้นสุดท้าย จะเป็นการดีที่หนึ่งสามารถพึ่งพาฐานข้อมูลทั่วไปที่มี
ข้อมูลเกี่ยวกับการใช้น้ำบริโภคหลากหลายชนิดของกระบวนการผลิต.
ฐานข้อมูลดังกล่าว แต่ไม่แทบจะไม่อยู่และโดยทั่วไปมีข้อมูลเกี่ยวกับ
การถอนน้ำ (นามธรรม) ไม่ได้อยู่ในการใช้น้ำบริโภค นอกจากนี้
ฐานข้อมูลเหล่านี้โดยทั่วไปไม่มีรายละเอียดที่จำเป็นและมีข้อมูลเกี่ยวกับ
การใช้น้ำต่อภาคอุตสาหกรรม (เช่นโรงกลั่นน้ำตาลโรงงานทอผ้า,
โรงงานกระดาษและอื่น ๆ ) มากกว่าต่อกระบวนการผลิต สอง datarich
compendiums มี Gleick (1993) และแวนเดอร์ Leeden, et al (1990) แต่
ทั้งสองของสหรัฐที่มุ่งเน้นและส่วนใหญ่จะ จำกัด เฉพาะข้อมูลเกี่ยวกับการถอนน้ำ หนึ่ง
ยังสามารถให้คำปรึกษาฐานข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์เช่น Ecoinvent (2010) แต่เช่น
ฐานข้อมูลโดยทั่วไปให้ข้อมูลเกี่ยวกับการถอนน้ำไม่บริโภค
การใช้น้ำ แหล่งที่ดีที่สุดสำหรับการบริโภคน้ำทะเลสีฟ้าในการผลิต
กระบวนการผลิตของตัวเองหรือในระดับภูมิภาคหรือระดับโลกสาขา
องค์กร.
กระบวนการการเกษตร: สถิติการใช้งานสามารถใช้งานบนน้ำทะเลสีฟ้าในการเกษตร
โดยทั่วไปแสดงให้ถอนน้ำทั้งหมดเพื่อการชลประทานเท่านั้นไม่ใช่สีฟ้า
ใช้น้ำบริโภค การวัดการคายระเหยน้ำออกจากสนามเป็น
งานที่ลำบาก และแม้กระทั่งเมื่อคายระเหยรวมวัดหนึ่ง
จะต้องมีการประเมินซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการรวมเป็นน้ำทะเลสีฟ้า ดังนั้นหนึ่ง
โดยทั่วไปจะขึ้นอยู่กับรูปแบบความสมดุลของน้ำที่ใช้ข้อมูลเกี่ยวกับสภาพภูมิอากาศดิน
ลักษณะการเพาะปลูกและการชลประทานที่เกิดขึ้นจริงเป็น input มาตรา 3.3.4 แสดงให้เห็นใน
รายละเอียดวิธีการหนึ่งที่สามารถประเมินการปล่อยน้ำทะเลสีฟ้าในการเจริญเติบโตของพืช
ตามรูปแบบความสมดุลของน้ำ ขึ้นอยู่กับแผนที่ทั่วโลกในการที่แตกต่างกัน
มีการปลูกพืชและบนแผนที่ทั่วโลกของสภาพภูมิอากาศดินและการชลประทานเพียงไม่กี่
กลุ่มวิจัยในโลกได้เริ่มต้นที่จะทำให้ประมาณการเชิงพื้นที่อย่างชัดเจน-
สีฟ้า (สีเขียว) น้ำรอยเท้าของการเจริญเติบโตของพืช สำหรับข้าวสาลีเพียงอย่างเดียวสำหรับ
ตัวอย่างเช่นสี่ชุดข้อมูลที่มีอยู่ทั่วโลก: หลิว, et al (2007, 2009), เบิร์ท
และตุ๊กตา (2010), และ Mekonnen Hoekstra (2010a) และสีดำ, et al (2010).
ในเว็บไซต์ของรอยพระพุทธบาทน้ำ เครือข่าย -. www.waterfootprint
org - ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ที่ชัดเจนเกี่ยวกับการปล่อยน้ำในการปลูกพืช
ที่มีอยู่สำหรับการปลูกพืชที่สำคัญทั้งหมดในโลก ชุดข้อมูลเหล่านี้สามารถนำมาใช้
สำหรับการปล่อยน้ำการบัญชีระดับ B (ดูตารางที่ 2.1) สำหรับบัญชีที่
ระดับ C หนึ่งจะต้องใช้น้ำที่เหมาะสมรูปแบบสมดุลตัวเอง
ร่วมกับการป้อนข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงในประเทศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระบวนการอุตสาหกรรม : แต่ละองค์ประกอบของกระบวนการสีฟ้าน้ำรอยพระพุทธบาท
สามารถวัดได้โดยตรง หรือโดยอ้อม เป็นที่รู้จักกันโดยทั่วไป
น้ำจะเพิ่มขึ้นเท่าไหร่ในการที่จะเป็นส่วนหนึ่งของผลิตภัณฑ์ เท่าไหร่น้ำระเหย
ในระหว่างการเก็บรักษา การขนส่ง การประมวลผล และการขายโดยทั่วไปจะไม่ได้วัด
โดยตรงแต่สามารถ inferred จากความแตกต่างระหว่างสิ่งที่เป็นนามธรรมและ
การกำจัดขั้นสุดท้ายไดรฟ์ นึกคิด , หนึ่งสามารถพึ่งพาฐานข้อมูลที่ประกอบด้วยข้อมูลทั่วไป
ในการบริโภคน้ำใช้สำหรับประเภทต่างๆของกระบวนการผลิต
เช่นฐานข้อมูล แต่ทำไม่ค่อยจะมี และโดยทั่วไปประกอบด้วยข้อมูล
ถอนน้ำ ( นามธรรม ) ในการบริโภคน้ำใช้ . นอกจากนี้
ฐานข้อมูลเหล่านี้โดยทั่วไปขาดรายละเอียดที่จำเป็น และมีข้อมูลเกี่ยวกับ
การใช้น้ำต่อภาคอุตสาหกรรม ( ตัวอย่างเช่น น้ำตาลสูง สิ่งทอลัอ
โรงงานกระดาษและอื่น ๆ ) มากกว่าต่อกระบวนการผลิต สอง datarich
compendiums เป็น กลีก ( 1993 ) และ ฟาน เดอร์ leeden et al ( 1990 ) แต่ส่วนใหญ่เราเน้น
ทั้งคู่และ จำกัด ให้ข้อมูลเกี่ยวกับการถอนเงิน น้ำ หนึ่ง
สามารถปรึกษาฐานข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์เช่น ecoinvent ( 2010 ) แต่เช่น
ฐานข้อมูลโดยทั่วไปจะให้ข้อมูลเกี่ยวกับการถอนน้ำไม่ใช่น้ำ
น้ำใช้ แหล่งที่ดีที่สุดสำหรับการบริโภคน้ำสีฟ้าในกระบวนการผลิต
เป็นผู้ผลิตเอง หรือในระดับภูมิภาคหรือระดับโลกองค์กรสาขา
.
กระบวนการเกษตร : สถิติสามารถใช้น้ำในการเกษตร
โดยทั่วไปแสดงการถอนเงิน น้ำทั้งหมดสำหรับการชลประทานเท่านั้นไม่ใช่สีฟ้า
น้ำน้ำใช้วัดน้ำระเหยจากสนามเป็น
งานลําบาก และแม้เมื่อรวมค่าวัดหนึ่ง
จะต้องประเมินซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของทั้งหมด คือ น้ำสีฟ้า ดังนั้น หนึ่ง
โดยทั่วไปจะอาศัยสมดุลน้ำแบบที่ใช้ข้อมูลภูมิอากาศ ดิน และน้ำ เป็นพืช
ลักษณะที่แท้จริง การป้อนข้อมูล ส่วน 3.3.4
แสดงในรายละเอียดเพิ่มเติมวิธีการหนึ่งที่สามารถประเมินรอยเท้าน้ำสีฟ้าใน
ต่อการเจริญเติบโตของพืชขึ้นอยู่กับสมดุลของน้ำแบบ ตามแผนที่โลกที่พืชแตกต่างกัน
ปลูกและบนแผนที่โลกของภูมิอากาศ ดิน และการชลประทาน ไม่กี่
กลุ่มงานวิจัยในโลกเขาก็ทำเชิงประเมินที่ชัดเจน
สีฟ้า ( เขียว ) รอยเท้าน้ำของพืชที่ปลูก ข้าวสาลีเพียงอย่างเดียว สำหรับ
ตัวอย่าง4 ) ข้อมูลที่ใช้ได้ : Liu et al ( 2007 , 2009 ) , เบิร์ท
D ö ll ( 2010 ) และ mekonnen hoekstra ( 2010a ) และ ซวาร์ต et al ( 2553 ) .
ที่เว็บไซต์ของเครือข่ายรอยพระพุทธบาทน้ำ– www.waterfootprint .
org –ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ในน้ำที่มีรอยเท้า
เติบโต พืชมีพืชหลักทั้งหมดในโลก ข้อมูลเหล่านี้สามารถใช้
สำหรับน้ำที่ปล่อยบัญชีระดับ B ( ดูจากตาราง 2.1 ) บัญชีที่
ระดับ C , หนึ่งจะต้องใช้สมดุลของน้ำที่เหมาะสมรูปแบบตัวเอง
ร่วมกับข้อมูลภายในที่เฉพาะเจาะจง