data. Data used in the MFCA calcula

data. Data used in the MFCA calculation in this study come from
interviewing the plant manager and engineers in 2013.
In Thailand, there are 99 starch plants with total capacity of
34,141 ton starch/day. The average capacity of each plant is 350 ton
starch/day. This research collected the data from interviewing the
plant managers and engineers from 6 starch plants from all over
Thailand covering every region. Moreover, data from literature
(Chavalparit and Ongwandee, 2009) collected from 8 starch plants
in Thailand were also used for the analysis. All the data was
compiled and used to determine the average and range which will
be used in MFCA model. The calculation was based on 100 ton
cassava input for both factories for comparison. The results show
that productivity from different plants is similar (the range is ±7%
from the average), except for water use that has a high uncertainty
of about ±50%

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูล ข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณ MFCA ในการศึกษานี้มาจากสัมภาษณ์ผู้จัดการโรงงานและวิศวกรใน 2013ในประเทศไทย มี 99 แป้งพืช มีความจุรวมของ34,141 ตันแป้ง/วัน กำลังการผลิตเฉลี่ยของพืชแต่ละชนิดเป็น 350 ตันแป้งต่อวัน งานวิจัยนี้เก็บข้อมูลจากการสัมภาษณ์ผู้จัดการโรงงานและวิศวกรจาก 6 แป้งพืชจากทั่วประเทศไทยครอบคลุมทุกภาค นอกจากนี้ ข้อมูลจากวรรณคดี(Chavalparit และ Ongwandee, 2009) รวบรวมจาก 8 แป้งพืชในประเทศไทยยังใช้สำหรับการวิเคราะห์ แก้ไขข้อมูลทั้งหมดรวบรวม และใช้เพื่อกำหนดค่าเฉลี่ยและช่วงซึ่งจะใช้รุ่น MFCA คำนวณจาก 100 ตันมันสำปะหลังป้อนข้อมูลสำหรับทั้งโรงงานสำหรับการเปรียบเทียบ การแสดงผลที่ผลิตจากพืชจะคล้าย (ช่วงเป็น ±7%จากค่าเฉลี่ย), ยกเว้นใช้น้ำ ที่มีความไม่แน่นอนสูงของเกี่ยวกับ ±50%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูล. ข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณ MFCA ในการศึกษานี้มาจาก
การสัมภาษณ์ผู้จัดการโรงงานและวิศวกรในปี 2013
ในประเทศไทยมี 99 โรงแป้งที่มีกำลังการผลิตรวม
34,141 ตันแป้ง / วัน กำลังการผลิตเฉลี่ยของแต่ละโรงงานเป็น 350 ตัน
แป้ง / วัน งานวิจัยนี้ได้เก็บรวบรวมข้อมูลจากการสัมภาษณ์
ผู้จัดการโรงงานและวิศวกรจาก 6 โรงแป้งจากทั่วทุกมุม
ของประเทศไทยที่ครอบคลุมทุกภูมิภาค นอกจากนี้ข้อมูลจากวรรณกรรม
(Chavalparit และ Ongwandee 2009) ที่เก็บรวบรวมจาก 8 พืชแป้ง
ในประเทศไทยนอกจากนี้ยังถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ ข้อมูลทั้งหมดที่ถูก
รวบรวมและใช้ในการกำหนดค่าเฉลี่ยและช่วงซึ่งจะ
ถูกนำมาใช้ในรูปแบบ MFCA การคำนวณอยู่บนพื้นฐานของ 100 ตัน
อินพุตมันสำปะหลังสำหรับโรงงานทั้งสำหรับการเปรียบเทียบ ผลการศึกษาพบ
ว่าผลผลิตจากพืชที่แตกต่างกันมีความคล้ายคลึง (ช่วงคือ± 7%
จากค่าเฉลี่ย) ยกเว้นสำหรับการใช้น้ำที่มีความไม่แน่นอนสูง
ประมาณ± 50%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูล ข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณ mfca ในการศึกษานี้ มา จากสัมภาษณ์ ผู้จัดการโรงงานและวิศวกรใน 2013ในประเทศไทย มี 99 โรงแป้งกับความจุทั้งหมด34141 ตันแป้งต่อวัน ความจุเฉลี่ยของแต่ละโรงงานเป็น 350 ตันแป้ง / วัน การวิจัยครั้งนี้ทำการเก็บรวบรวมข้อมูลจากการสัมภาษณ์ผู้จัดการและวิศวกรจากโรงงาน 6 โรงแป้งจากทั่วประเทศไทยที่ครอบคลุมทั่วทุกภูมิภาค นอกจากนี้ ข้อมูลจากวรรณกรรม( ชวาลภาฤทธิ์ และ มงคลพิลา , 2009 ) จำนวน 8 โรงแป้งในไทยยังใช้สำหรับการวิเคราะห์ ข้อมูลทั้งหมด คือรวบรวมและนำมาหาค่าเฉลี่ยและช่วงซึ่งจะสามารถใช้ในรูปแบบ mfca . การคำนวณบนพื้นฐานของ 100 ตันมันสำปะหลังใส่ทั้งโรงงานสำหรับการเปรียบเทียบ ผลลัพธ์ที่แสดงที่ผลิตจากพืชต่าง ๆ กัน ( ช่วงนั้น± 7 เปอร์เซ็นต์จากค่าเฉลี่ย ) ยกเว้นใช้น้ำที่มีความไม่แน่นอนสูงประมาณ± 50%