3.2. Temporal features extraction from fused time series NDVI data
To analyze the effect of time series NDVI data on improving forest cover classification accuracy, and avoid adding too much redundancy information of high dimension data, four temporal fea-tures were extracted from the fused time series NDVI data for the forest cover classification. The four temporal features included the maximum, the minimum, the mean and the standard deviation value of the fused time series NDVI data. Finally, a new composited data combining the four temporal features bands and six spectral bands of Landsat ETM+ data (bands 1, 2, 3, 4, 5, and 7) was gener-ated for forest cover classification. The combined data included notonly the spectral features of Landsat ETM+ data, but also the highspatial resolution vegetation growth information contained in thefused time series NDVI data.
3.2 . ชั่วคราวคุณลักษณะการสกัดจากการหลอม อนุกรมเวลา ข้อมูลการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ
เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณข้อมูลอนุกรมเวลาในการปรับปรุงความแม่นยำในการจำแนกป่าไม้ปกคลุม และหลีกเลี่ยงการเพิ่มข้อมูลที่ซ้ำซ้อนมากเกินไปของข้อมูลขนาดสูงสี่ ตูเรส FEA ชั่วคราวสกัดจากการหลอม อนุกรมเวลา ข้อมูลการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณปกคลุมป่าการจำแนกประเภทสี่และคุณสมบัติรวม สูงสุด ต่ำสุด ค่าเฉลี่ย และค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเวลาการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ ผสมชุดข้อมูล ในที่สุด , composited ข้อมูลใหม่ รวมสี่ชั่วคราวมีวงดนตรีและหกแถบสเปกตรัมของข้อมูลดาวเทียม ETM ( กลุ่มที่ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , และ 7 ) คือมกราคม ated หมวดหมู่ครอบคลุมป่าข้อมูลรวมรวมปัญหาคุณสมบัติของสเปกตรัมของข้อมูลจากดาวเทียม ETM แต่ยัง highspatial แก้ไขข้อมูลที่มีอยู่ในพืชการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ thefused ข้อมูลอนุกรมเวลา
การแปล กรุณารอสักครู่..
