Therefore, when the population dist

Therefore, when the population distribution is undefined, or violates assumption of parametric tests, non-parametric tests must be used. In attempting to choose a particular significance test, at least three questions should be considered (Emory and Cooper, 1991):
(1) does the test involve one sample, two sample or k samples?
(2) If two samples or k samples are involved, are the individual cases
independent or related?
(3) Is the measurement scale nominal, ordinal, interval or ratio?

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดังนั้น เมื่อการกระจายประชากรถูกกำหนด หรือละเมิดสมมติฐานของการทดสอบแบบพาราเมตริก ไม่ใช่พาราเมตริกทดสอบที่ต้องใช้ พยายามเลือกการทดสอบนัยสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่ง (Emory และคูเปอร์ 1991) ควรพิจารณาคำถาม 3:(1) การทดสอบเกี่ยวข้องอย่างหนึ่ง อย่างสองอย่างหรือ k(2) ถ้าตัวอย่างที่สองหรือตัวอย่าง k เกี่ยวข้อง มีกรณีบุคคลอิสระ หรือที่เกี่ยวข้องหรือไม่(3) ได้กำหนดมาตราวัด ลำดับที่ ช่วงเวลา หรืออัตราส่วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดังนั้นเมื่อการกระจายของประชากรจะไม่ได้กำหนดหรือละเมิดสมมติฐานของการทดสอบพารามิเตอร์การทดสอบไม่ใช่พาราจะต้องใช้ ในความพยายามที่จะเลือกการทดสอบอย่างมีนัยสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งอย่างน้อยสามคำถามที่ควรพิจารณา (เอมอรีและคูเปอร์ 1991):
(1) ไม่ทดสอบเกี่ยวข้องกับหนึ่งตัวอย่างตัวอย่างหรือ K สองตัวอย่าง?
(2) หากทั้งสองตัวอย่างหรือตัวอย่าง k เป็น ที่เกี่ยวข้องกับการเป็นแต่ละกรณี
อิสระหรือที่เกี่ยวข้อง?
(3) คือการวัดขนาดเล็กน้อยลำดับช่วงเวลาหรืออัตรา?

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดังนั้น เมื่อประชากรมีการแจกแจงที่เป็นภาษาอังกฤษ หรือละเมิดสมมติฐานของการทดสอบพาราเมตริก การทดสอบพาราเมตริก ไม่ต้องใช้ ในการพยายามที่จะเลือกทดสอบความสำคัญเฉพาะ อย่างน้อย 3 ข้อควรพิจารณา ( เอมอรี่กับคูเปอร์ , 1991 )( 1 ) จะทดสอบกับตัวอย่างสองตัวอย่างหรือ K ตัวอย่าง ?( 2 ) ถ้าสองตัวอย่างหรือ K ตัวอย่างที่เกี่ยวข้อง เป็นแต่ละกรณีอิสระหรือที่เกี่ยวข้อง( 3 ) แบบวัดระบุ ช่วงช่วง หรืออัตราส่วน ?