For the small sample size, the WLSE

For the small sample size, the WLSE outperforms the other estimators. When n = 30, 50 and 200, the MME becomes the best estimator. The MPWME exhibits the best performance only when n = 100. For k, the MLE outperforms the other estimators when n = 10. As the sample size increases to 20, 30 and 50, the MME gives the best estimates. For the large sample size, the MPWME exhibits the best performance. Concerning the relative Def for the considered parameter values, it is seen that the MLE outperforms when n = 10, but the MME works well when n = 20, 30 and 50. On the other hand, for the large sample size, the MPWME is the best estimator

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับขนาดตัวอย่างเล็ก WLSE มีประสิทธิภาพสูงกว่าของ estimators อื่น ๆ เมื่อ n = 30, 50 และ 200, MME กลายเป็น ประมาณการที่ดีที่สุด MPWME การแสดงประสิทธิภาพสูงสุดเมื่อ n = 100 สำหรับ k พื้นฐานมีประสิทธิภาพสูงกว่า estimators อื่น ๆ เมื่อ n = 10 เป็นขนาดตัวอย่างเพิ่มขึ้น 20, 30 และ 50, MME ให้ค่าประมาณที่ดีที่สุด สำหรับขนาดตัวอย่างขนาดใหญ่ MPWME การแสดงประสิทธิภาพสูงสุด เกี่ยวกับ Def สัมพัทธ์สำหรับค่าพารามิเตอร์พิจารณา เห็นว่า พื้นฐานที่มีประสิทธิภาพสูงกว่าเมื่อ n = 10 แต่ MME ทำงานได้ดีเมื่อ n = 20, 30 และ 50 บนมืออื่น ๆ สำหรับขนาดตัวอย่างขนาดใหญ่ MPWME เป็นประมาณการที่ดีที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับขนาดของกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก WLSE มีประสิทธิภาพดีกว่าประมาณค่าอื่น ๆ เมื่อ n = 30, 50 และ 200 MME กลายเป็นประมาณการที่ดีที่สุด MPWME การจัดแสดงนิทรรศการผลการดำเนินงานที่ดีที่สุดก็ต่อเมื่อ n = 100 K สำหรับที่ MLE มีประสิทธิภาพดีกว่าประมาณค่าอื่น ๆ เมื่อ n = 10 ในขณะที่การเพิ่มขนาดของกลุ่มตัวอย่างถึง 20, 30 และ 50 MME ให้ประมาณการที่ดีที่สุด สำหรับขนาดของกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ MPWME แสดงถึงประสิทธิภาพที่ดีที่สุด เกี่ยวกับญาติ Def สำหรับค่าพารามิเตอร์การพิจารณาก็จะเห็นได้ว่ามีประสิทธิภาพดีกว่า MLE เมื่อ n = 10 แต่ MME ทำงานได้ดีเมื่อ n = 20, 30 และ 50 ในทางตรงกันข้ามสำหรับขนาดของกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ MPWME คือ ประมาณการที่ดีที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับตัวอย่างขนาดเล็ก ขนาด wlse มีประสิทธิภาพดีกว่าวิธีการอื่น ๆ เมื่อ n = 30 , 50 และ 200 , Mme จะประมาณการที่ดีที่สุด การ mpwme แสดงประสิทธิภาพที่ดีที่สุดเมื่อ n = 100 ค่า K , mle มีประสิทธิภาพดีกว่าวิธีการอื่น ๆ เมื่อ n = 10 เมื่อขนาดตัวอย่างเพิ่มขึ้น 20 , 30 และ 50 , Mme จะช่วยให้การประมาณการที่ดีที่สุด สำหรับตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่ขนาด mpwme แสดงประสิทธิภาพที่ดีที่สุด เกี่ยวกับ def ญาติเพื่อพิจารณาค่าพารามิเตอร์จะเห็นว่า mle โปรยเมื่อ n = 10 , แต่ถึงเวลาทํางานได้ดีเมื่อ n = 20 , 30 และ 50 บนมืออื่น ๆ , สำหรับตัวอย่างใหญ่ ขนาด mpwme เป็นประมาณการที่ดีที่สุด