Data mining applications has signif

Data mining applications has significant impact on all parties (such as doctors, business executives and patients) involved in the healthcare industry [7]. Applying data mining techniques to electronic health records will help in retrieving undiscovered knowledge. But mining medical data is not as easy as any other type of data because of the complexity of medical data. Medical data has a number of unique features. Cios and Moore have given a detailed analysis of the unique features (Heterogeneity, ethical legal and social issues, statistical boundaries, and special status) of medical data in [8]. Our research identifies how the complex medical data will pose a problem in applying data mining to the EHRs domain as shown in Table II.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประยุกต์ใช้เหมืองข้อมูลมีผลกระทบในทุกฝ่าย (เช่นแพทย์ นักธุรกิจ และผู้ป่วย) ในอุตสาหกรรมการแพทย์ [7] ใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์จะช่วยในการดึงความรู้ที่ไม่เปิดเผย แต่การทำเหมืองข้อมูลทางการแพทย์ไม่ง่ายเหมือนกับประเภทอื่น ๆ ของข้อมูลเนื่องจากความซับซ้อนของข้อมูลทางการแพทย์ ข้อมูลทางการแพทย์มีจำนวนคุณลักษณะเฉพาะ Cios และมัวร์ได้ให้การวิเคราะห์รายละเอียดของคุณลักษณะเฉพาะ (Heterogeneity ปัญหาทางกฎหมาย และสังคมจริยธรรม ขอบเขตของสถิติ และสถานะพิเศษ) ของข้อมูลทางการแพทย์ใน [8] งานวิจัยระบุว่าข้อมูลทางการแพทย์ที่ซับซ้อนจะก่อให้เกิดปัญหาในการทำเหมืองข้อมูลโดเมน EHRs ดังที่แสดงในตารางที่สอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การใช้งานการทำเหมืองข้อมูลที่มีผลกระทบอย่างสำคัญต่อทุกฝ่าย (เช่นแพทย์, นักธุรกิจและผู้ป่วย) ที่เกี่ยวข้องในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ [7] การประยุกต์ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเพื่อบัน​​ทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์จะช่วยในการดึงความรู้ที่ยังไม่ได้เปิด แต่การทำเหมืองข้อมูลทางการแพทย์ไม่ได้เป็นเรื่องง่ายเหมือนชนิดอื่น ๆ ของข้อมูลเนื่องจากความซับซ้อนของข้อมูลทางการแพทย์ ข้อมูลทางการแพทย์ที่มีจำนวนของคุณสมบัติที่เป็นเอกลักษณ์ ซีไอโอและมัวร์ได้ให้รายละเอียดการวิเคราะห์คุณสมบัติที่เป็นเอกลักษณ์ (เซลล์สืบพันธุ์ประเด็นทางกฎหมายและสังคมจริยธรรมขอบเขตสถิติและสถานะพิเศษ) ของข้อมูลทางการแพทย์ใน [8] การวิจัยของเราระบุว่าข้อมูลทางการแพทย์ที่ซับซ้อนจะก่อปัญหาในการใช้การทำเหมืองข้อมูลไปยังโดเมน EHRs ดังแสดงในตารางที่ II

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประยุกต์ใช้การทำเหมืองข้อมูลที่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อทุกฝ่าย เช่น แพทย์ นักธุรกิจ และผู้ที่เกี่ยวข้องในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ ) [ 7 ] การใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลเพื่อบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์จะช่วยในการดึงความรู้ ไม่ได้เปิด แต่ข้อมูลทางการแพทย์เหมืองแร่เป็นไม่ง่ายอย่างที่ข้อมูลชนิดอื่น ๆเพราะความซับซ้อนของข้อมูลทางการแพทย์ ข้อมูลทางการแพทย์ที่มีหมายเลขของคุณลักษณะที่ไม่ซ้ำกัน ไร้มัวร์ได้ให้รายละเอียดการวิเคราะห์คุณลักษณะเฉพาะ ( ผิดพวกผิดพ้อง , จริยธรรมกฎหมายและประเด็นทางสังคม , ขอบเขต , สถิติและสถานะพิเศษของข้อมูลทางการแพทย์ใน [ 8 ] การระบุวิธีการที่ซับซ้อนข้อมูลทางการแพทย์จะก่อให้เกิดปัญหาในการประยุกต์ใช้เหมืองข้อมูลเพื่อ ehrs โดเมนดังแสดงในตารางที่ 2